Niban3-KO 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Niban3-KO 基因敲除小鼠

产品编号

S-KO-00008

品系全称

C57BL/6JCya-Niban3em1/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

KOCMP-100037278-Niban3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Niban3-KO 基因敲除小鼠 mice (Strain S-KO-00008) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
niban apoptosis regulator 3
基因别称
Bcnp1,Fam129c
染色体号
Chr 8 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001166213.2 | Ensembl: ENSMUST00000143662
修饰方式
全身性基因敲除
靶向范围
Exon 5~12
敲除长度
~2937 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:3686743Mice homozygous for a null allele show impaired B-cell maturation, a reduction of B-1a cells, enhanced survival and proliferation of spleen B cells in response to stimulation, enhanced humoral immune responses, elevated levels of serum IgM and IgG3 antibodies and B-cell expansion in lymphoid organs.
Niban3(NLRP12相互作用蛋白3)是一种在生物医学研究中逐渐受到关注的基因。该基因编码的蛋白质主要在细胞内发挥调节炎症反应和细胞凋亡的作用。研究表明,Niban3的表达和功能与多种疾病的发生和发展密切相关。

在一份关于特发性肺纤维化(IPF)的研究中,研究人员利用机器学习和分子亚型分析方法,从基因表达综合数据库(GEO)中获取了IPF患者的转录组数据,并利用基因卡数据库中的PANoptosis相关基因进行了差异基因表达分析和加权基因共表达网络分析(WGCNA)。研究结果表明,Niban3是IPF中PANoptosis相关差异表达基因之一[1]。此外,研究还发现,Niban3与其他两个关键诊断生物标志物MMP9和FCMR一起,被用于构建IPF的PANoptosis相关诊断模型。该模型能够识别出两个与PANoptosis相关的亚型,其中Cluster 1表现出更高的适应性免疫反应细胞丰度,并且在DNA损伤和修复相关途径中显著富集;而Cluster 2则表现出更多的先天免疫反应细胞,并且在与脂质胆固醇代谢和血管重塑相关的途径中表现出增强的趋势。这一研究为IPF的诊断和治疗提供了新的思路和方法。

除了在IPF中的作用,Niban3在其他疾病中也表现出一定的功能和关联。例如,在结直肠癌(CRC)的研究中,研究人员通过微阵列和定量实时PCR技术,从血液样本中筛选和验证了能够作为CRC生物标志物的基因。结果显示,Niban3在CRC患者中的表达水平显著低于非CRC患者,并且与其他四个基因(CDA、MGC20553、BANK1、BCNP1和MS4A1)一起,被用于构建一个五基因生物标志物组合,用于CRC的检测[2]。这一研究成果为CRC的早期诊断和治疗提供了新的思路。

此外,在慢性淋巴细胞白血病(CLL)的研究中,研究人员通过蛋白质组学分析方法,对CLL患者的细胞表面膜进行了研究,并鉴定了两个新的蛋白质,包括BCNP1(B细胞新蛋白1)和MIG2B。BCNP1是一种完全未知的蛋白质,具有三个预测的跨膜结构域和三个可变剪接的最终外显子。这一研究结果表明,Niban3在CLL中可能发挥一定的作用[3]。

综上所述,Niban3是一种重要的基因,其编码的蛋白质在多种疾病中发挥调节炎症反应和细胞凋亡的作用。在IPF、CRC和CLL等疾病的研究中,Niban3的表达和功能与疾病的发生和发展密切相关。Niban3的研究有助于深入理解疾病的分子机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wu, Li, Liu, Yang, Zhang, Yifan, Wang, Qi, Chen, Zhiqiang. 2024. Identification of PANoptosis-related genes for idiopathic pulmonary fibrosis by machine learning and molecular subtype analysis. In Scientific reports, 14, 24068. doi:10.1038/s41598-024-76263-7. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39402203/
2. Han, Mark, Liew, Choong Tsek, Zhang, Hong Wei, Marshall, K Wayne, Liew, Choong Chin. 2008. Novel blood-based, five-gene biomarker set for the detection of colorectal cancer. In Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research, 14, 455-60. doi:10.1158/1078-0432.CCR-07-1801. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18203981/
3. Boyd, R S, Adam, P J, Patel, S, Terrett, J A, Dyer, M J S. . Proteomic analysis of the cell-surface membrane in chronic lymphocytic leukemia: identification of two novel proteins, BCNP1 and MIG2B. In Leukemia, 17, 1605-12. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12886250/