Krt79-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Krt79-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-18911

品系全称

C57BL/6JCya-Krt79em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-223917-Krt79-B6J-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Krt79-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-18911) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
keratin 79
基因别称
-
染色体号
Chr 15 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146063 | Ensembl: ENSMUST00000023799
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~1.3 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Krt79,即角蛋白79,是一种II型细胞角蛋白,主要在皮肤和上皮组织中表达。角蛋白是上皮细胞的关键结构蛋白,具有保护细胞免受损伤或应激的作用。Krt79在皮肤中已被证实参与调节毛囊形态发生和再生,但在肝脏中的作用尚不明确。研究发现,Krt79的表达受到过氧化物酶体增殖物激活受体α(PPARA)的调控,当肝脏受损时,Krt79的表达会显著升高,提示Krt79可能作为诊断人类肝脏疾病的一个指标[1]。此外,Krt79的表达还受到HNF4A和HER2的调控,并且在高脂饮食诱导的应激下,Krt79的表达也会显著升高[1]。

Krt79不仅在肝脏疾病中发挥作用,还与皮肤屏障功能有关。研究表明,毛发毛囊对皮肤屏障功能具有调节作用,包括形成屏障、引发非细胞自主反应、影响脱屑和皮脂释放等[2]。在毛囊中,Krt79的表达也与Plet-1的表达相关,进一步揭示了毛囊在皮肤屏障功能中的重要作用[3]。

此外,Krt79还与现金绒毛的细度有关。研究发现,Krt79的表达与现金绒毛的细度呈正相关,提示Krt79可能作为现金绒毛细度的关键调节因子[4]。

在肉牛的肉质研究中,Krt79基因家族中的KRT4、KRT78和KRT79被发现与肉质性状相关,特别是与肉色有关[5]。这表明Krt79基因家族在肉质形成中发挥着重要作用。

Krt79还与其他疾病相关。研究发现,KRT79是嗜酸性食管炎(EoE)的潜在致病基因之一,与其他基因如CRISP2、IL36G等共同参与EoE的发生[6]。在圆锥形角膜(KC)中,KRT79的表达也发生了改变,表明KRT79可能参与KC的发生发展[7]。

在关节炎研究中,Krt79的表达也发生了改变。研究发现,与正常饮食组相比,高镁补充组小鼠的滑膜组织中Krt79的表达显著降低,提示Krt79可能参与关节炎的发生发展[8]。

最后,在子宫内膜样子宫内膜腺癌(EEA)中,KRT79被认为是与患者总生存期显著相关的关键基因之一,提示KRT79可能作为EEA免疫治疗的潜在靶点[9]。

综上所述,Krt79作为一种II型细胞角蛋白,在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括肝脏疾病、皮肤屏障功能、现金绒毛细度、肉质形成、EoE、KC、关节炎和EEA等。Krt79的表达受到多种因素的调控,如PPARA、HNF4A、HER2等。进一步研究Krt79的生物学功能和调控机制,有助于深入理解Krt79在疾病发生发展中的作用,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Kim, Donghwan, Choi, Inwook, Ha, Sang Keun, Gonzalez, Frank J. 2023. Keratin 79 is a PPARA target that is highly expressed by liver damage. In Biochemical and biophysical research communications, 650, 132-136. doi:10.1016/j.bbrc.2023.01.071. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36796223/
2. Ford, Noah C, Benedeck, Rachel E, Mattoon, Matthew T, Uchida, Yoshikazu, Wong, Sunny Y. 2024. Hair follicles modulate skin barrier function. In Cell reports, 43, 114347. doi:10.1016/j.celrep.2024.114347. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38941190/
3. Gunnarsson, Anders Patrik, Christensen, Rikke, Li, Jian, Jensen, Uffe Birk. 2016. Dataset on gene expression profiling of multiple murine hair follicle populations. In Data in brief, 9, 328-34. doi:10.1016/j.dib.2016.08.063. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27672671/
4. Xu, Yanan, Zhang, Yu, Qin, Yuting, Li, Shuaitong, Wang, Zeying. 2023. Multi-omics analysis of functional substances and expression verification in cashmere fineness. In BMC genomics, 24, 720. doi:10.1186/s12864-023-09825-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38017403/
5. Wu, Jiayuan, Wu, Tianyi, Xie, Xueyuan, Li, Junya, Xu, Lingyang. 2023. Genetic Association Analysis of Copy Number Variations for Meat Quality in Beef Cattle. In Foods (Basel, Switzerland), 12, . doi:10.3390/foods12213986. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37959106/
6. Sinha, Koushiki, Chakraborty, Sanchari, Bardhan, Arohit, Chakraborty, Srijan, Biswas, Surama. 2024. A New Differential Gene Expression Based Simulated Annealing for Solving Gene Selection Problem: A Case Study on Eosinophilic Esophagitis and Few Other Gastro-intestinal Diseases. In Biochemical genetics, , . doi:10.1007/s10528-024-10987-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39643769/
7. Bortoletto, Enrico, Pieretti, Fabio, Brun, Paola, Leonardi, Andrea, Rosani, Umberto. . Meta-Analysis of Keratoconus Transcriptomic Data Revealed Altered RNA Editing Levels Impacting Keratin Genomic Clusters. In Investigative ophthalmology & visual science, 64, 12. doi:10.1167/iovs.64.7.12. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37279397/
8. Laragione, Teresina, Harris, Carolyn, Gulko, Pércio S. 2024. Magnesium Supplementation Modifies Arthritis Synovial and Splenic Transcriptomic Signatures Including Ferroptosis and Cell Senescence Biological Pathways. In Nutrients, 16, . doi:10.3390/nu16234247. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39683640/
9. Chen, Bingnan, Wang, Di, Li, Jiapo, Hou, Yue, Qiao, Chong. 2020. Screening and Identification of Prognostic Tumor-Infiltrating Immune Cells and Genes of Endometrioid Endometrial Adenocarcinoma: Based on The Cancer Genome Atlas Database and Bioinformatics. In Frontiers in oncology, 10, 554214. doi:10.3389/fonc.2020.554214. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33335850/