Mynn-flox 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Mynn-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-17670

品系全称

C57BL/6NCya-Mynnem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6NCya

品系编号

CKOCMP-80732-Mynn-B6N-VB

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Mynn-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-17670) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
myoneurin
基因别称
2810011C24Rik,Mynr,SBBIZ1
染色体号
Chr 3 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_030557 | Ensembl: ENSMUST00000192715
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1.3 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因MYNN,全称Myoneurin,编码一种包含BTB/POZ和锌指结构的蛋白质。MYNN蛋白主要参与调控骨形态发生蛋白(BMP)信号通路,这对于组织形成和器官发生至关重要。MYNN蛋白通过与Smad蛋白在细胞核内的相互作用,影响Smad蛋白的去磷酸化,进而调节BMP信号的强度和持续时间。此外,MYNN蛋白还可能与NAD+代谢相关,影响糖尿病的发生发展。MYNN基因的多态性也与膀胱癌的易感性相关。

在研究中,研究人员发现MYNN基因的rs10936599多态性与膀胱癌的易感性相关。具体来说,MYNN基因rs10936599位点的CC基因型与膀胱癌的患病风险增加有关,而CT和TT基因型则与膀胱癌的患病风险降低相关。此外,MYNN基因rs10936599和TERC基因rs2293607的基因型组合也与膀胱癌的易感性相关。这些发现表明,MYNN基因的多态性可能通过影响BMP信号通路,从而影响膀胱癌的发生发展[1]。

此外,MYNN基因的多态性还与端粒长度相关。端粒是染色体末端的保护性结构,其长度与多种疾病的发生发展相关。研究发现,MYNN基因的rs10936599位点多态性与小鼠肝脏端粒长度相关,这表明MYNN基因可能通过影响端粒长度,进而影响疾病的发生发展[2]。

在阿尔茨海默病(AD)的研究中,MYNN基因也被发现是一个重要的生物标志物。研究发现,MYNN基因在AD患者中的甲基化水平与正常人群存在显著差异,且MYNN基因的甲基化水平与AD的诊断和预后相关。这表明,MYNN基因的甲基化可能参与了AD的发生发展过程[3]。

MYNN基因的突变还会影响BMP信号通路。研究发现,MYNN基因的突变会导致BMP信号通路活性降低,进而影响组织的形成和器官的发生。这表明,MYNN基因可能通过调节BMP信号通路,影响多种生物学过程[4]。

此外,MYNN基因的非编码SNPs也可能影响其功能。研究发现,MYNN基因的非编码SNPs可能影响转录因子结合位点和miRNA靶位点,进而影响MYNN基因的表达和功能[5]。

综上所述,MYNN基因是一个重要的基因,其功能涉及多个生物学过程,包括BMP信号通路、端粒长度、AD的发生发展等。MYNN基因的多态性和突变可能与多种疾病的发生发展相关。因此,深入研究MYNN基因的功能和调控机制,有助于我们更好地理解疾病的发生发展过程,为疾病的诊断、预防和治疗提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Polat, Fikriye, Yilmaz, Meral, Budak Diler, Songul. 2019. The Association of MYNN and TERC Gene Polymorphisms and Bladder Cancer in a Turkish Population. In Urology journal, 16, 50-55. doi:10.22037/uj.v0i0.4083. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30120764/
2. Zeid, Dana, Mooney-Leber, Sean, Seemiller, Laurel R, Goldberg, Lisa R, Gould, Thomas J. 2021. Terc Gene Cluster Variants Predict Liver Telomere Length in Mice. In Cells, 10, . doi:10.3390/cells10102623. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34685603/
3. Ren, Jianting, Zhang, Bo, Wei, Dongfeng, Zhang, Zhanjun. 2020. Identification of Methylated Gene Biomarkers in Patients with Alzheimer's Disease Based on Machine Learning. In BioMed research international, 2020, 8348147. doi:10.1155/2020/8348147. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32309439/
4. Yang, Shuyan, Ning, Guozhu, Hou, Yiming, Zhang, Ting, Wang, Qiang. 2022. Myoneurin regulates BMP signaling by competing with Ppm1a for Smad binding. In iScience, 25, 104495. doi:10.1016/j.isci.2022.104495. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35712083/
5. Mou, Sadia Islam, Sultana, Tamanna, Chatterjee, Dipankor, Faruk, Md Omar, Hosen, Md Ismail. 2024. Comprehensive characterization of coding and non-coding single nucleotide polymorphisms of the Myoneurin (MYNN) gene using molecular dynamics simulation and docking approaches. In PloS one, 19, e0296361. doi:10.1371/journal.pone.0296361. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38165846/