Klhl30-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Klhl30-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-14914

品系全称

C57BL/6JCya-Klhl30em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-70788-Klhl30-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Klhl30-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-14914) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch-like 30
基因别称
4631423F02Rik
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_027551 | Ensembl: ENSMUST00000027533
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1.8 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
KLHL30,也称为Kelch样家族成员30,是一种在生物医学研究中逐渐受到关注的基因。KLHL30属于Kelch样家族基因,这些基因在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括细胞分化、发育和疾病发生。KLHL30的表达和功能在骨骼肌发育、癌症发生和发展、以及生物钟调控等方面都具有重要意义。

KLHL30在骨骼肌发育中起着关键作用。研究发现,KLHL30在骨骼肌细胞分化过程中表达上调,其过表达可以促进骨骼肌细胞的分化和肌管的形成,而敲低KLHL30的表达则会抑制骨骼肌细胞的增殖和分化[1]。这表明KLHL30可能作为一种肌肉特异性调控因子,在骨骼肌细胞的增殖和分化过程中发挥重要作用。

KLHL30与癌症的发生和发展也密切相关。研究发现,KLHL30在多种癌症中表达异常,包括胶质瘤和肝细胞癌。在胶质瘤中,KLHL30的表达与患者的预后相关,其高表达可能与胶质瘤的恶性程度和不良预后相关[2]。在肝细胞癌中,KLHL30的表达与肿瘤干细胞含量和免疫浸润程度相关,KLHL30的表达水平可以作为预测患者预后的指标[3]。

KLHL30还与生物钟的调控有关。研究发现,KLHL30在生物钟基因通路中发挥作用,其基因多态性与睡眠质量相关。在乳腺癌患者中,KLHL30的基因多态性与自我报告的睡眠质量相关,这表明KLHL30可能参与调控生物钟相关基因的表达,进而影响睡眠质量[6]。

此外,KLHL30在脂肪细胞和成骨细胞分化过程中也发挥作用。研究发现,KLHL30在脂肪细胞和成骨细胞分化过程中表达上调,其过表达可以促进脂肪细胞和成骨细胞的分化[5]。这表明KLHL30可能作为一种重要的调控因子,参与调控脂肪细胞和成骨细胞的分化过程。

KLHL30在牛肌肉脂肪含量中也发挥着重要作用。研究发现,KLHL30在牛肌肉脂肪含量高的个体中表达下调,其表达水平与肌肉脂肪含量呈负相关。这表明KLHL30可能作为一种重要的调控因子,参与调控牛肌肉脂肪含量的差异[4]。

综上所述,KLHL30是一种重要的基因,参与调控骨骼肌发育、癌症发生和发展、生物钟调控以及脂肪细胞和成骨细胞分化等生物学过程。KLHL30的研究有助于深入理解这些生物学过程的分子机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Chen, Genghua, Yin, Yunqian, Lin, Zetong, Chen, Jiahui, Luo, Wen. 2021. Transcriptome profile analysis reveals KLHL30 as an essential regulator for myoblast differentiation. In Biochemical and biophysical research communications, 559, 84-91. doi:10.1016/j.bbrc.2021.04.086. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33933993/
2. Madden, Melissa H, Anic, Gabriella M, Thompson, Reid C, Monteiro, Alvaro N, Egan, Kathleen M. 2013. Circadian pathway genes in relation to glioma risk and outcome. In Cancer causes & control : CCC, 25, 25-32. doi:10.1007/s10552-013-0305-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24135790/
3. Kong, Weikaixin, Gao, Miaomiao, Jin, Yuchen, Huang, Zhuo, Xie, Zhengwei. 2020. Prognostic model of patients with liver cancer based on tumor stem cell content and immune process. In Aging, 12, 16555-16578. doi:10.18632/aging.103832. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32852285/
4. Dos Santos Silva, Danielly Beraldo, Fonseca, Larissa Fernanda Simielli, Pinheiro, Daniel Guariz, Chardulo, Luis Artur Loyola, de Albuquerque, Lucia Galvão. 2019. Prediction of hub genes associated with intramuscular fat content in Nelore cattle. In BMC genomics, 20, 520. doi:10.1186/s12864-019-5904-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31238883/
5. Liu, Yu, Tingart, Markus, Lecouturier, Sophie, Li, Jianzhang, Eschweiler, Jörg. 2021. Identification of co-expression network correlated with different periods of adipogenic and osteogenic differentiation of BMSCs by weighted gene co-expression network analysis (WGCNA). In BMC genomics, 22, 254. doi:10.1186/s12864-021-07584-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33836657/
6. LeVan, Tricia D, Xiao, Peng, Kumar, Gaurav, Cowan, Kenneth, Berger, Ann M. 2019. Genetic Variants in Circadian Rhythm Genes and Self-Reported Sleep Quality in Women with Breast Cancer. In Journal of circadian rhythms, 17, 6. doi:10.5334/jcr.184. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31303884/