Rbm34-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Rbm34-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-11489

品系全称

C57BL/6JCya-Rbm34em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-52202-Rbm34-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Rbm34-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-11489) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
RNA binding motif protein 34
基因别称
4930547K05Rik,6330444B11,D8Ertd233e
染色体号
Chr 8 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172762 | Ensembl: ENSMUST00000045994
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~0.9 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Rbm34,也称为RNA结合基序34,是一种RNA结合蛋白,参与调控RNA的稳定性和功能。Rbm34在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞分化、发育、代谢和疾病发生。

Rbm34在肝细胞癌(HCC)中表达上调,与肿瘤免疫细胞浸润、免疫细胞标记物和免疫检查点表达呈正相关。Rbm34的过表达与肿瘤的进展和不良预后相关,可能作为HCC的新的预后标志物和治疗靶点[1]。此外,Rbm34在膀胱癌(BLCA)中也表达上调,与肿瘤的进展和不良预后相关。Rbm34可能通过调节代谢和转移相关通路影响BLCA的发生发展[3]。

在黑色素瘤中,Rbm34被确定为与患者生存相关的基因之一。通过机器学习模型,Rbm34被确定为黑色素瘤患者生存预测的重要特征基因之一[2]。此外,在骨肉瘤中,Rbm34也被确定为与患者预后相关的基因之一。基于Rbm34等基因构建的预后模型可以有效预测骨肉瘤患者的生存情况[7,8]。

除了在肿瘤中的作用,Rbm34还与心血管疾病和代谢性疾病相关。在贫困人群中,Rbm34的表达水平显著下调,与心血管疾病的发生发展相关[5]。此外,Rbm34在奶牛的产奶性状中也发挥重要作用,是奶牛产奶性状的遗传标记之一[4]。

Rbm34的生物学功能与其与RNA的结合能力密切相关。Rbm34可以与多种RNA分子结合,影响其稳定性和功能。Rbm34可以与mRNA的5'非翻译区(5'UTR)结合,影响其翻译效率和稳定性。此外,Rbm34还可以与miRNA结合,影响miRNA的成熟和功能[6]。

综上所述,Rbm34是一种重要的RNA结合蛋白,参与调控RNA的稳定性和功能。Rbm34在多种疾病中发挥重要作用,包括肿瘤、心血管疾病和代谢性疾病。Rbm34的研究有助于深入理解RNA表观遗传修饰的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wang, Wei, Zhang, Rui, Feng, Ning, Zhang, Longzhen, Liu, Nianli. 2022. Overexpression of RBM34 Promotes Tumor Progression and Correlates with Poor Prognosis of Hepatocellular Carcinoma. In Journal of clinical and translational hepatology, 11, 369-381. doi:10.14218/JCTH.2022.00166. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36643033/
2. Hounye, Alphonse Houssou, Xiong, Li, Hou, Muzhou. 2024. Integrated explainable machine learning and multi-omics analysis for survival prediction in cancer with immunotherapy response. In Apoptosis : an international journal on programmed cell death, 30, 364-388. doi:10.1007/s10495-024-02050-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39633110/
3. Liu, Zijian, Zhu, Fubin, Zhang, Pu, He, Qingliu, Xiao, Jianghong. 2022. Construction of cuproptosis-related gene signature to predict the prognosis and immunotherapy efficacy of patients with bladder cancer through bioinformatics analysis and experimental validation. In Frontiers in genetics, 13, 1074981. doi:10.3389/fgene.2022.1074981. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36506302/
4. Reynolds, Edwardo G M, Lopdell, Thomas, Wang, Yu, Garrick, Dorian J, Littlejohn, Mathew D. 2022. Non-additive QTL mapping of lactation traits in 124,000 cattle reveals novel recessive loci. In Genetics, selection, evolution : GSE, 54, 5. doi:10.1186/s12711-021-00694-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35073835/
5. Arnold, Nicole S, Noren Hooten, Nicole, Zhang, Yongqing, Evans, Michele K, Dluzen, Douglas F. 2020. The association between poverty and gene expression within peripheral blood mononuclear cells in a diverse Baltimore City cohort. In PloS one, 15, e0239654. doi:10.1371/journal.pone.0239654. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32970748/
6. Li, Hong-Dong, Menon, Rajasree, Govindarajoo, Brandon, Omenn, Gilbert S, Guan, Yuanfang. 2015. Functional Networks of Highest-Connected Splice Isoforms: From The Chromosome 17 Human Proteome Project. In Journal of proteome research, 14, 3484-91. doi:10.1021/acs.jproteome.5b00494. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26216192/
7. Liu, Siyu, Wu, Bing, Li, Xiaomin, Wu, Wen, Ai, Songtao. 2021. Construction and Validation of a Potent Epigenetic Modification-Related Prognostic Signature for Osteosarcoma Patients. In Journal of oncology, 2021, 2719172. doi:10.1155/2021/2719172. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34853590/
8. Zhang, Jian, Miao, Xinxin, Wu, Tianlong, Jia, Jingyu, Cheng, Xigao. 2021. Development and Validation of Ten-RNA Binding Protein Signature Predicts Overall Survival in Osteosarcoma. In Frontiers in molecular biosciences, 8, 751842. doi:10.3389/fmolb.2021.751842. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34926575/