Cpsf2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Cpsf2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-11445

品系全称

C57BL/6JCya-Cpsf2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-51786-Cpsf2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cpsf2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-11445) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
cleavage and polyadenylation specific factor 2
基因别称
100kDa,2610024B04Rik,Cpsf,MCPSF,mKIAA1367
染色体号
Chr 12 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_016856.3 | Ensembl: ENSMUST00000047357
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~850 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Cpsf2,也称为Cleavage and Polyadenylation Specificity Factor Subunit 2,是一种在真核细胞中发挥重要作用的蛋白质。它属于剪接和聚腺苷酸化特异性因子(CPSF)家族,主要参与mRNA的3'-端加工过程,包括mRNA的切割和聚腺苷酸化。CPSF2与CPSF1、CPSF3、CPSF4和Symplekin等蛋白质共同构成CPSF复合物,在mRNA的3'-端加工中发挥关键作用。CPSF复合物识别并切割mRNA的3'-端,然后添加多聚腺苷酸(poly(A))尾巴,从而完成mRNA的成熟过程。

CPSF2在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞增殖、分化和凋亡。研究表明,CPSF2在多种癌症中表达异常,包括结直肠癌、甲状腺癌、肝癌和肾细胞癌等。在结直肠癌中,CPSF2的表达与肿瘤的发生和转移密切相关。研究发现,CPSF2通过与Elongin A(ELOA)相互作用,促进Trim21介导的ELOA泛素化修饰和降解,从而抑制LHPP的表达。LHPP是一种磷酸酶,可以抑制AKT信号通路,因此CPSF2的异常表达可能通过抑制LHPP的表达,导致AKT信号通路的激活,进而促进肿瘤的发生和转移[1]。在甲状腺癌中,CPSF2的表达与肿瘤的侵袭性和临床预后相关。研究发现,CPSF2的表达与甲状腺癌细胞的侵袭性和癌症干细胞数量呈负相关,CPSF2的表达缺失与甲状腺癌的侵袭性增加和不良预后相关[2]。在肝癌中,CPSF2的表达与肝癌患者的总生存期相关。研究发现,CPSF2的表达与肝癌患者的总生存期呈正相关,CPSF2的表达水平可以作为肝癌患者预后的预测指标[3]。在肾细胞癌中,CPSF2的表达与肿瘤的基因突变负荷(TMB)和免疫微环境相关。研究发现,CPSF2的表达水平与肾细胞癌的TMB呈正相关,CPSF2的表达水平可以作为肾细胞癌患者预后的预测指标,并且与免疫治疗的效果相关[6]。

除了在癌症中的研究,CPSF2在其他疾病中也发挥着重要作用。例如,CPSF2在阿尔茨海默病(AD)中的表达异常。研究发现,CPSF2的表达在AD患者的血浆中增加,并且与AD相关的蛋白质和磷酸化肽段的观察频率和前体强度也增加[4]。此外,CPSF2还与流感病毒感染相关。研究发现,CPSF2在流感病毒感染的人肺腺癌细胞(Calu-3细胞)中表达上调,并且与磷酸代谢过程、钙离子转运、细胞分裂和细胞运动调节等生物学过程相关[5]。

综上所述,Cpsf2是一种重要的蛋白质,参与mRNA的3'-端加工过程,并在多种生物学过程中发挥作用。CPSF2在癌症中的表达异常与肿瘤的发生、转移和预后密切相关,并且与免疫治疗的效果相关。CPSF2在其他疾病中的表达异常也与疾病的发病机制和预后相关。因此,深入研究CPSF2的功能和作用机制,对于理解疾病的发病机制和开发新的治疗方法具有重要意义。

参考文献:
1. Wang, Xue, Cheng, Han, Zhao, Jing, Fei, Bojian, Huang, Zhaohui. 2022. Long noncoding RNA DLGAP1-AS2 promotes tumorigenesis and metastasis by regulating the Trim21/ELOA/LHPP axis in colorectal cancer. In Molecular cancer, 21, 210. doi:10.1186/s12943-022-01675-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36376892/
2. Sung, Tae Yon, Kim, Mijin, Kim, Tae Yong, Hong, Suck Joon, Kim, Won Bae. 2015. Negative Expression of CPSF2 Predicts a Poorer Clinical Outcome in Patients with Papillary Thyroid Carcinoma. In Thyroid : official journal of the American Thyroid Association, 25, 1020-5. doi:10.1089/thy.2015.0079. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26148673/
3. Wang, Zhenglu, Teng, Dahong, Li, Yan, Liu, Lei, Zheng, Hong. 2018. A six-gene-based prognostic signature for hepatocellular carcinoma overall survival prediction. In Life sciences, 203, 83-91. doi:10.1016/j.lfs.2018.04.025. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29678742/
4. Florentinus-Mefailoski, Angelique, Bowden, Peter, Scheltens, Philip, Teunissen, Charlotte, Marshall, John G. 2021. The plasma peptides of Alzheimer's disease. In Clinical proteomics, 18, 17. doi:10.1186/s12014-021-09320-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34182925/
5. Dong, Qing, Zhu, Haibo, Zhang, Yunyan, Yang, Daren. 2015. Bioinformatics Analysis of Proteome Changes in Calu-3 Cell Infected by Influenza A Virus (H5N1). In Journal of molecular microbiology and biotechnology, 25, 311-9. doi:10.1159/000437226. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26431429/
6. Wang, Xiaoyu, Lin, Yao, Li, Zheng, Li, Yueqi, Chen, Mingcong. 2024. Alternative Polyadenylation Regulatory Factors Signature for Survival Prediction in Kidney Renal Cell Carcinoma. In Cancer informatics, 23, 11769351231180789. doi:10.1177/11769351231180789. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38617569/