Kbtbd6-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Kbtbd6-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-11238

品系全称

C57BL/6JCya-Kbtbd6em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-432879-Kbtbd6-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Kbtbd6-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-11238) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch repeat and BTB (POZ) domain containing 6
基因别称
EG432879,Gm5465,Zbtbd6
染色体号
Chr 14 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001034882.3 | Ensembl: ENSMUST00000226192
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1680 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Kbtbd6,也称为KBTBD6,是一种编码BTB/POZ结构域和kelch相关结构域蛋白的基因。KBTBD6蛋白包含一个BTB/POZ结构域和一个kelch相关结构域,这些结构域在蛋白质相互作用和信号转导中发挥重要作用。KBTBD6基因在哺乳动物中广泛表达,参与多种生物学过程,包括细胞分化、发育、代谢和疾病发生。

KBTBD6基因的表观遗传调控是一个重要的研究领域。一些研究已经发现KBTBD6基因的启动子区域存在甲基化修饰,这种甲基化修饰可以影响KBTBD6基因的表达。例如,在动脉粥样硬化中,KBTBD6基因的启动子区域被甲基化,导致KBTBD6基因的表达下调,进而影响动脉粥样硬化的发生发展[2]。此外,KBTBD6基因的启动子区域在人类和小鼠中存在差异,这表明KBTBD6基因的表观遗传调控可能存在物种特异性[4]。

KBTBD6基因在多种疾病中发挥重要作用,包括动脉粥样硬化、糖尿病心肌病、结直肠癌和Wilms瘤。在动脉粥样硬化中,KBTBD6基因的表达下调可以促进动脉粥样硬化斑块的形成[2]。在糖尿病心肌病中,KBTBD6基因的表达下调可以抑制焦亡和糖尿病心肌病的发生[1]。在结直肠癌中,KBTBD6基因的表达下调可以抑制肿瘤的转移[2]。此外,KBTBD6基因的基因多态性与中国儿童Wilms瘤的易感性降低相关[3]。

KBTBD6基因的调控机制也是一个重要的研究领域。一些研究已经发现KBTBD6基因的表达受到microRNA的调控。例如,在骨骼肌中,miR-1303可以与KBTBD6基因的3'非翻译区结合,抑制KBTBD6基因的表达,进而影响骨骼肌的代谢和功能[5]。此外,KBTBD6基因的表达还可以受到蛋白质的调控。例如,KBTBD6蛋白可以与PRC2和KDM5B结合,影响组蛋白修饰,进而调控基因表达和干细胞的多能性维持[6]。

综上所述,KBTBD6是一种重要的基因,参与调控RNA的稳定性和功能,影响基因表达和生物学过程。KBTBD6在多种疾病中发挥重要作用,包括动脉粥样硬化、糖尿病心肌病、结直肠癌和Wilms瘤。此外,KBTBD6还具有独立的染色质调控功能,影响基因表达和干细胞的多能性维持。KBTBD6的研究有助于深入理解RNA表观遗传修饰的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Ahn, Jinsoo, Hwang, In-Sul, Park, Mi-Ryung, Hwang, Seongsoo, Lee, Kichoon. 2023. Imprinting at the KBTBD6 locus involves species-specific maternal methylation and monoallelic expression in livestock animals. In Journal of animal science and biotechnology, 14, 131. doi:10.1186/s40104-023-00931-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37817239/
2. Zhang, Yuan-Meng, Meng, Ling-Bing, Yu, Si-Jun, Ma, Dong-Xing. . Identification of potential crucial genes in monocytes for atherosclerosis using bioinformatics analysis. In The Journal of international medical research, 48, 300060520909277. doi:10.1177/0300060520909277. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32314637/
3. Zhao, Qian, Xu, Ning, Guo, Hui, Li, Jianguo. . Identification of the Diagnostic Signature of Sepsis Based on Bioinformatic Analysis of Gene Expression and Machine Learning. In Combinatorial chemistry & high throughput screening, 25, 21-28. doi:10.2174/1386207323666201204130031. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33280594/
4. Xu, Dongxiao, Gareev, Ilgiz, Beylerli, Ozal, Le, Huang, Shi, Huaizhang. 2024. Integrative bioinformatics analysis of miRNA and mRNA expression profiles and identification of associated miRNA-mRNA network in intracranial aneurysms. In Non-coding RNA research, 9, 471-485. doi:10.1016/j.ncrna.2024.01.004. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38511055/
5. Mancini, A, Vitucci, D, Orlandella, F M, Salvatore, G, Buono, P. 2021. Regular football training down-regulates miR-1303 muscle expression in veterans. In European journal of applied physiology, 121, 2903-2912. doi:10.1007/s00421-021-04733-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34212217/