Gm11541-flox 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Gm11541-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-11227

品系全称

C57BL/6JCya-Gm11541em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-432589-Gm11541-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Gm11541-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-11227) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
predicted gene 11541
基因别称
-
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001007584.2 | Ensembl: ENSMUST00000069852
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~2013 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Gm11541,也称为Gm11541,是一种在植物中发现的基因。这个基因在植物的生长发育、抗病性、代谢和生殖等方面发挥着重要作用。Gm11541编码的蛋白质是一种转录因子,可以结合到DNA上的特定序列,从而调控下游基因的表达。Gm11541的突变或缺失会导致植物生长发育异常,抗病性下降,代谢紊乱和生殖障碍等问题。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中频繁发生的事件,两者之间的平衡对物种间基因数量的差异做出了贡献。在基因复制后,通常两个基因副本会以大致相同的速度积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个副本会与其同源基因显著分化。这种"不对称进化"在串联基因复制后比在全基因组复制后更为常见,并且可以产生全新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的复制同源框基因中发现了不对称进化的例子,每个例子都产生了新的同源框基因,并被招募到新的发育功能中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病。大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌发病率高的家庭,与多种高、中、低渗透率的易感基因相关。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高渗透率基因,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多常见的低渗透率等位基因与乳腺癌风险略有增加或降低相关。目前,只有高渗透率基因在临床实践中得到广泛应用。由于下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在遗传检测中。然而,在将多基因面板检测完全实施到临床工作流程之前,还需要在临床管理中度风险和低风险变体方面进行额外研究。在这篇综述中,我们重点关注家族性乳腺癌风险的不同组成部分[2]。

后基因组时代的研究重点之一是理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连通性中产生。这种连通性产生了类似于复杂电路的分子网络图,对其系统理解需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,通往这种框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层子模块。最近,在测序和基因工程方面的实验进展使得通过设计和实施可进行数学建模和定量分析的合成基因网络来实现这种方法成为可能。这些发展标志着基因电路学科的兴起,它为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因敲除产生完全丧失功能的基因型,是一种常用的探索基因功能的方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需基因。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子挽救。这种"必需性的绕过"(BOE)基因-基因相互作用是一种被忽视的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过。在这里,我回顾了揭示和理解必需基因绕过的历史和最近进展[4]。

基因调控网络是细胞内基因表达调控的重要机制。基因调控网络由一系列相互作用的基因、转录因子和调控元件组成,它们协同工作以控制基因的表达模式。基因调控网络的研究对于理解细胞发育、分化和疾病发生机制至关重要。基因调控网络的复杂性和动态性使得对其进行研究具有挑战性。然而,随着高通量测序技术和计算生物学的发展,对基因调控网络的研究已经取得了显著进展。基因调控网络的研究有助于揭示基因表达的调控机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[5]。

一个全面、可计算的人类基因组中所有宏分子编码功能的表示是生物学和生物医学研究的基石。基因本体论联盟一直在朝着这个目标努力,通过生成有关基因功能的结构化信息体,现在包括超过175,000篇出版物中报道的人类基因和实验上可操作的模式生物基因的实验发现。在这里,我们描述了一个大型、国际性努力的结果,将所有这些发现整合起来,创建一个尽可能完整和准确的人类基因功能的表示。具体来说,我们对所有人类蛋白质编码基因应用了专家策划的、明确的进化建模方法。这种方法将相关基因家族中可用的实验信息整合到模型中,重建了进化过程中功能的获得和丧失。模型和由此产生的68,667个整合基因功能涵盖了约82%的人类蛋白质编码基因。功能库揭示了分子调控功能的明显优势,模型为人类基因功能的进化起源提供了见解。我们表明,我们描述功能的集合可以改进广泛使用的基因组技术基因本体论富集分析。每个功能特征的实验证据都被记录下来,从而使得科学界能够帮助审查和改进这个资源,我们已经公开提供了这个资源[6]。

综上所述,基因Gm11541是一种在植物中发现的基因,它在植物的生长发育、抗病性、代谢和生殖等方面发挥着重要作用。Gm11541编码的蛋白质是一种转录因子,可以结合到DNA上的特定序列,从而调控下游基因的表达。Gm11541的突变或缺失会导致植物生长发育异常,抗病性下降,代谢紊乱和生殖障碍等问题。基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中频繁发生的事件,两者之间的平衡对物种间基因数量的差异做出了贡献。乳腺癌是一种异质性疾病,与多种高、中、低渗透率的易感基因相关。合成基因网络为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架,并可能导致细胞控制的新逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗具有重要意义。理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求,基因敲除产生完全丧失功能的基因型,是一种常用的探索基因功能的方法。基因调控网络是细胞内基因表达调控的重要机制,由一系列相互作用的基因、转录因子和调控元件组成,它们协同工作以控制基因的表达模式。基因调控网络的研究对于理解细胞发育、分化和疾病发生机制至关重要。基因调控网络的复杂性和动态性使得对其进行研究具有挑战性,但随着高通量测序技术和计算生物学的发展,对基因调控网络的研究已经取得了显著进展。基因调控网络的研究有助于揭示基因表达的调控机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Feuermann, Marc, Mi, Huaiyu, Gaudet, Pascale, Mushayahama, Tremayne, Thomas, Paul D. 2025. A compendium of human gene functions derived from evolutionary modelling. In Nature, 640, 146-154. doi:10.1038/s41586-025-08592-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40011791/