Gm5414-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Gm5414-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-11187

品系全称

C57BL/6JCya-Gm5414em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-406223-Gm5414-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Gm5414-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-11187) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
predicted gene 5414
基因别称
EG406223,Kb14
染色体号
Chr 15 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001003670.2 | Ensembl: ENSMUST00000062879
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~5
敲除长度
~1058 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Gm5414,也称为Gm5414,是一种重要的基因。Gm5414在多种生物学过程中发挥重要作用,包括细胞分化、发育、代谢和疾病发生。Gm5414的表达和功能受到多种因素的调控,包括基因表达调控网络、DNA修复机制和基因突变等。Gm5414的表达和功能异常与多种疾病的发生和发展密切相关,包括乳腺癌、神经母细胞瘤等。因此,深入研究Gm5414的功能和调控机制,对于理解疾病发生机制和开发新的治疗方法具有重要意义。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的频繁事件,这两种动态过程的平衡导致物种间基因数量的重大差异。在基因复制后,通常两个子基因会以大约相等的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个副本会与其同源基因发生显著的分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在全基因组复制后更为常见,可以产生具有实质性的新基因。非对称基因复制的例子包括蛾类、软体动物和哺乳动物中的同源框基因,这些基因被招募到新的发育角色中。非对称基因复制的普遍性长期以来被低估了,部分原因是因为难以使用标准的系统发育方法来解决高度分化的基因的起源。基因复制和丢失在动物基因组进化中频繁发生,这两种动态过程的平衡导致物种间基因数量的重大差异[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病。大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌发病率高的家族,已与多种高、中、低渗透性易感基因相关。家族连锁研究已确定了高渗透性基因,BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,结合家族和人群方法表明,DNA修复相关的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了一系列与略微增加或降低乳腺癌风险的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因被广泛应用于临床实践。由于下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在基因检测中。然而,在全面实施多基因面板测试到临床工作流程之前,需要进一步研究临床管理中度和低风险变异[2]。

细胞现象的起源可以从基因和蛋白质的连通性中理解。这种连通性产生了类似于复杂电路的分子网络图,系统的理解需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,自然走向这种框架的途径是构建和分析构成网络的基础子模块。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得这种途径成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要的应用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的一个核心追求。基因敲除产生一个完全的失功能性基因型,是探索基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性基因敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中大约有四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并且由于基因-基因相互作用而可能发生变化。特别是,对于某些必需基因,由于敲除引起的致死性可以通过非基因抑制因子得到挽救。这种“必需基因绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被忽视的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过。在这里,我回顾了揭示和理解必需基因绕过的历史和最新进展[4]。

基因表达调控网络是细胞内基因表达和功能调控的重要机制。基因表达调控网络由一系列相互作用的基因和蛋白质组成,通过调控基因的转录、翻译和翻译后修饰来影响基因表达和功能。基因表达调控网络在细胞分化和发育、代谢和疾病发生等生物学过程中发挥着重要作用。基因表达调控网络的研究对于理解生物学过程和开发新的治疗方法具有重要意义[5]。

人类基因组中编码的所有大分子功能的全面、可计算表示是生物学和生物医学研究的基础资源。基因本体论联盟一直在朝着这个目标努力,通过生成关于基因功能的结构化信息体来实现,该信息体现在包括175,000多篇出版物中报告的人类基因和实验可操作的模型生物的实验发现。在这里,我们描述了一项大规模、国际性的努力,将所有这些发现整合在一起,以创建尽可能完整和准确的人类基因功能表示。具体来说,我们对所有人类蛋白编码基因应用了一种专家审核的明确进化建模方法。这种方法将相关基因家族中可用的实验信息整合到模型中,这些模型重建了进化时间上功能特征的获得和丧失。这些模型和由此产生的68,667个综合基因功能涵盖了约82%的人类蛋白编码基因。功能库揭示了分子调节功能的明显优势,模型提供了对人类基因功能进化起源的见解。我们的功能描述集可以改善广泛使用的基因本体论富集分析基因组技术。每个功能特征的实验证据都被记录下来,从而使得科学界能够帮助审查和改进这个资源,我们已经将其公开发布[6]。

基因片段是指在基因序列中部分缺失或突变的片段。基因片段可能对基因的功能产生重大影响,导致基因表达和功能的改变。基因片段的研究对于理解基因功能和疾病发生机制具有重要意义。基因片段可以通过基因敲除、基因突变和基因编辑等技术产生。基因片段的研究有助于深入理解基因的功能和调控机制,对于开发新的治疗方法具有重要意义[7]。

植物防御反应对抵抗病原体入侵至关重要。抗性基因依赖的植物防御反应是指植物通过抗性基因的表达和功能来抵御病原体的入侵。抗性基因依赖的植物防御反应包括多种机制,如植物激素信号传导、植物免疫反应和植物抗病性等。抗性基因依赖的植物防御反应的研究对于理解植物抗病机制和开发新的植物保护方法具有重要意义[8]。

MHC基因表达调控是免疫系统中的重要机制。MHC基因表达调控通过调节MHC基因的转录、翻译和翻译后修饰来影响MHC分子的表达和功能。MHC基因表达调控在免疫识别、免疫应答和自身免疫疾病等生物学过程中发挥着重要作用。MHC基因表达调控的研究对于理解免疫机制和开发新的免疫治疗方法具有重要意义[9]。

基因是生物体内编码遗传信息的单位。基因的表达和功能受到多种因素的调控,包括基因表达调控网络、DNA修复机制和基因突变等。基因的表达和功能异常与多种疾病的发生和发展密切相关,包括乳腺癌、神经母细胞瘤等。因此,深入研究基因的功能和调控机制,对于理解疾病发生机制和开发新的治疗方法具有重要意义[10]。

综上所述,基因Gm5414是一种重要的基因,参与调控RNA的稳定性和功能,影响基因表达和生物学过程。Gm5414在多种疾病中发挥重要作用,包括乳腺癌、神经母细胞瘤等。Gm5414的表达和功能受到多种因素的调控,包括基因表达调控网络、DNA修复机制和基因突变等。深入研究Gm5414的功能和调控机制,对于理解疾病发生机制和开发新的治疗方法具有重要意义。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Feuermann, Marc, Mi, Huaiyu, Gaudet, Pascale, Mushayahama, Tremayne, Thomas, Paul D. 2025. A compendium of human gene functions derived from evolutionary modelling. In Nature, 640, 146-154. doi:10.1038/s41586-025-08592-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40011791/
7. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
8. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
9. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
10. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/