Pnma5-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Pnma5-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-11086

品系全称

C57BL/6JCya-Pnma5em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-385377-Pnma5-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Pnma5-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-11086) were purchased from Cyagen.
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cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
paraneoplastic antigen family 5
基因别称
mKIAA1934
染色体号
Chr X (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001100461.3 | Ensembl: ENSMUST00000114540
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~2114 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Pnma5,也称为paraneoplastic antigen Ma family member 5,是一种在哺乳动物中发现的基因。Pnma5编码的蛋白质在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞迁移、侵袭、骨细胞分化等。研究表明,Pnma5在非小细胞肺癌(NSCLC)骨转移中起着重要作用,其高表达与NSCLC患者的骨转移和不良预后相关。

在一项研究中,研究人员发现Pnma5在Lewis肺癌细胞中的表达水平高于非转移性肺癌细胞和正常细胞。过表达Pnma5可以促进NSCLC细胞的迁移和侵袭,以及肿瘤诱导的破骨细胞分化。此外,敲低Pnma5可以阻断BMP2信号通路对Lewis肺癌细胞迁移和侵袭的诱导作用。这些结果表明,BMP2信号通路通过其直接下游靶基因Pnma5增强NSCLC骨转移[1]。

另一项研究表明,Pnma5在灵长类动物的新皮质关联区域中特异性表达,而在初级感觉区域中的表达较低。这种差异表达模式类似于另一种关联区域富集基因RBP的表达模式。此外,Pnma5在灵长类动物进化过程中获得了一定的特异性功能[2]。

此外,研究还发现Pnma5在胶质母细胞瘤(GBM)中具有预后价值。Pnma5与GBM患者的总生存期相关,高表达Pnma5与不良预后相关。此外,Pnma5与PAK7和SSTR1等其他预后基因相关,表明Pnma5可能在GBM的发生发展中发挥重要作用[3]。

Pnma5还与牙周炎相关的炎症反应有关。研究发现,在牙周炎中,Pnma5的表达水平升高,并且与炎症相关基因和细菌之间存在相关性。这表明Pnma5可能参与了牙周炎的炎症反应过程[4]。

此外,Pnma5还与结直肠癌的转移相关。研究发现,Pnma5在结直肠癌组织中高表达,并且与结直肠癌的转移和不良预后相关。此外,Pnma5与其他预后基因(如REG1B、TGM6、NTF4和HOXC13)共同构建了一个预后模型,可用于预测结直肠癌患者的预后[5]。

综上所述,Pnma5在多种生物学过程中发挥作用,包括细胞迁移、侵袭、骨细胞分化等。Pnma5在NSCLC骨转移、GBM、牙周炎和结直肠癌中具有重要作用,其表达水平与这些疾病的预后相关。Pnma5的研究有助于深入理解其在疾病发生发展中的作用机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Huang, Fei, Cao, Yaqiang, Wang, Caihong, Fu, Lengxi, Wu, Gui. 2021. PNMA5 Promotes Bone Metastasis of Non-small-Cell Lung Cancer as a Target of BMP2 Signaling. In Frontiers in cell and developmental biology, 9, 678931. doi:10.3389/fcell.2021.678931. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34136487/
2. Takaji, Masafumi, Komatsu, Yusuke, Watakabe, Akiya, Hashikawa, Tsutomu, Yamamori, Tetsuo. 2009. Paraneoplastic antigen-like 5 gene (PNMA5) is preferentially expressed in the association areas in a primate specific manner. In Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991), 19, 2865-79. doi:10.1093/cercor/bhp062. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19366867/
3. Wang, Xuefeng, Liu, Shuang, Shao, Zhengkai, Zhang, Penghai. 2020. Bioinformatic analysis of the potential molecular mechanism of PAK7 expression in glioblastoma. In Molecular medicine reports, 22, 1362-1372. doi:10.3892/mmr.2020.11206. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32626960/
4. Lafleur, Sarah, Bodein, Antoine, Mbuya Malaïka Mutombo, Joanna, Droit, Arnaud, Houde, Vanessa P. 2023. Multi-Omics Data Integration Reveals Key Variables Contributing to Subgingival Microbiome Dysbiosis-Induced Inflammatory Response in a Hyperglycemic Microenvironment. In International journal of molecular sciences, 24, . doi:10.3390/ijms24108832. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37240180/
5. Zhou, Yiming, Zang, Yiwen, Yang, Yi, Xiang, Jianbin, Chen, Zongyou. 2019. Candidate genes involved in metastasis of colon cancer identified by integrated analysis. In Cancer medicine, 8, 2338-2347. doi:10.1002/cam4.2071. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30884206/