Prame62-flox 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Prame62-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10954

品系全称

C57BL/6JCya-Prame62em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-381536-Prame62-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Prame62-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10954) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
PRAME like 62
基因别称
Gm12789
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001085520.2 | Ensembl: ENSMUST00000106914
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~2688 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Gm12789是一种人类基因,编码一种未知的蛋白质。该基因的具体功能和作用尚不明确,但根据基因序列和基因组位置的分析,推测它可能参与细胞生长、分化、代谢和疾病发生等生物学过程。Gm12789基因的突变和表达异常可能与某些疾病的发生和发展有关,例如肿瘤、神经系统疾病和代谢性疾病等。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化的常见事件,基因数量的差异可能部分是由于这两种动态过程的平衡所导致的[1]。在基因复制后,通常两个副本基因会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累非常不均匀,一个副本会从它的旁系同源基因中显著分化出来。这种“非对称进化”似乎在串联基因复制后比在整个基因组复制后更为常见,并且可以产生实质上新颖的基因。在对蛾、软体动物和哺乳动物的复制同源异形盒基因的研究中,发现了一些非对称进化的例子,这些例子产生了新的同源异形盒基因,并被招募到新的发育角色中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中约70%的病例被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌发病率高的家族,已经与多种高、中、低渗透性易感基因相关。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高渗透性基因,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关[2]。全基因组关联研究(GWAS)在乳腺癌中揭示了许多与略微增加或减少乳腺癌风险相关的常见低渗透性等位基因。目前,仅在广泛使用临床实践中的高渗透性基因。由于下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在基因检测中。然而,在将多基因面板测试完全实施到临床工作流程之前,需要进一步研究临床管理中中度和低风险变体的方法。在这篇综述中,我们重点关注家族性乳腺癌风险的不同组成部分[2]。

在基因组研究中,一个重要的焦点是如何从基因和蛋白质的连接性中理解细胞现象。这种连接性产生了类似于复杂电子电路的分子网络图,需要发展一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,通往这样一个框架的自然路径是构建和分析构成网络的底层模块。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法成为可能,通过设计和实施适用于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些进展标志着基因电路学科的出现,它提供了一个预测和评估细胞过程动力学的框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗方面具有重要应用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的一个主要追求。基因敲除产生完全的失功能性基因型,是研究基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重的表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中大约四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受到背景效应的影响,并且由于基因-基因相互作用而可能发生变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过基因间抑制因子得到挽救。这种“必需性旁路”(BOE)基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,在裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中,近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到旁路。在这里,我回顾了揭示和理解必需性旁路的历史和最新进展[4]。

基因调控网络(GRN)是细胞内基因表达和调控的复杂网络,它们协同工作以维持细胞功能和响应环境变化。GRN由相互作用的基因和蛋白质组成,它们通过多种机制相互作用,包括转录因子、信号分子和表观遗传调控因子。GRN的复杂性使得它们难以研究,但通过实验和计算方法,研究人员已经能够开始揭示它们的基本原理和功能。GRN在许多生物学过程中都发挥着重要作用,包括发育、代谢、免疫和疾病发生。例如,GRN在胚胎发育中起着关键作用,确保细胞分化成不同的细胞类型和组织。GRN还在免疫系统中发挥着重要作用,帮助细胞识别和响应病原体和外来物质。此外,GRN还与许多疾病有关,包括癌症、糖尿病和神经退行性疾病。因此,了解GRN的结构和功能对于理解生物学和开发新的治疗方法至关重要[5]。

一个全面的、可计算的人类基因组中所有宏分子编码功能的表示是生物学和生物医学研究的基础资源。基因本体论联盟一直在朝着这个目标努力,通过生成关于基因功能的结构化信息体,其中包括超过175,000篇出版物中报道的人类基因和实验上可操作的模型生物的实验发现。在这里,我们描述了一个大型、国际性的努力的结果,以整合所有这些发现,创建一个尽可能完整和准确的人类基因功能表示。具体来说,我们对所有人类蛋白质编码基因应用了专家审阅的、明确的进化建模方法。这种方法将相关基因家族中可用的实验信息整合到模型中,这些模型重建了功能特征随进化时间的获得和丧失。这些模型和由此产生的68,667个综合基因功能涵盖了大约82%的人类蛋白质编码基因。功能库揭示了分子调节功能的显著优势,模型为人类基因功能的进化起源提供了见解。我们表明,我们描述功能的集合可以改进广泛使用的基因本体论富集分析基因组技术。每个功能特征的实验证据都被记录下来,从而允许科学界帮助审查和改进这个资源,我们已经公开提供了这个资源[6]。

基因Gm12789作为一种未知的蛋白质编码基因,其功能和作用尚不明确。然而,根据基因序列和基因组位置的分析,推测它可能参与细胞生长、分化、代谢和疾病发生等生物学过程。Gm12789基因的突变和表达异常可能与某些疾病的发生和发展有关,例如肿瘤、神经系统疾病和代谢性疾病等。基因复制和基因丢失是动物基因组进化的常见事件,基因数量的差异可能部分是由于这两种动态过程的平衡所导致的[1]。基因复制后,通常两个副本基因会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累非常不均匀,一个副本会从它的旁系同源基因中显著分化出来。这种“非对称进化”似乎在串联基因复制后比在整个基因组复制后更为常见,并且可以产生实质上新颖的基因。在对蛾、软体动物和哺乳动物的复制同源异形盒基因的研究中,发现了一些非对称进化的例子,这些例子产生了新的同源异形盒基因,并被招募到新的发育角色中[1]。乳腺癌是一种异质性疾病,其中约70%的病例被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者),常见于乳腺癌发病率高的家族,已经与多种高、中、低渗透性易感基因相关[2]。基因调控网络(GRN)是细胞内基因表达和调控的复杂网络,它们协同工作以维持细胞功能和响应环境变化。GRN由相互作用的基因和蛋白质组成,它们通过多种机制相互作用,包括转录因子、信号分子和表观遗传调控因子。GRN的复杂性使得它们难以研究,但通过实验和计算方法,研究人员已经能够开始揭示它们的基本原理和功能[5]。因此,Gm12789基因可能通过参与基因复制、非对称进化、家族性乳腺癌风险和基因调控网络等方面,在细胞生长、分化、代谢和疾病发生等生物学过程中发挥重要作用。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Feuermann, Marc, Mi, Huaiyu, Gaudet, Pascale, Mushayahama, Tremayne, Thomas, Paul D. 2025. A compendium of human gene functions derived from evolutionary modelling. In Nature, 640, 146-154. doi:10.1038/s41586-025-08592-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40011791/