Gm973-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Gm973-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10914

品系全称

C57BL/6JCya-Gm973em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-381260-Gm973-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Gm973-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10914) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
predicted gene 973
基因别称
-
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001013771.2 | Ensembl: ENSMUST00000114243
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 8
敲除长度
~669 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Gm973是一种基因,其在生物体中的具体功能和作用尚未完全明确。基因的复制和丢失是动物基因组进化的常见事件,这两种动态过程的平衡导致了物种之间基因数量的显著差异。在基因复制后,通常两个基因副本会以大约相等的速度积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累非常不均匀,其中一个副本会与其同源基因发生根本性分化。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且可以产生新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物中,复制后的同源框基因发生了非对称进化,每个案例都产生了新的同源框基因,并被招募到新的发育作用中。非对称基因复制的普遍性一直被低估,部分原因是难以使用标准的系统发育方法解决高度分化基因的起源[1]。

乳腺癌(BC)是一种异质性很强的疾病。大约70%的乳腺癌病例被认为是散发性的。家族性乳腺癌(大约30%的患者)通常见于乳腺癌发病率高的家族,并与许多高、中、低渗透性易感基因相关。家族连锁研究已经确定了高渗透性基因,如BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人口的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略有增加或减少的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因被广泛应用于临床实践。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在遗传检测中。然而,在多基因面板检测完全实施到临床工作流程之前,需要进一步研究临床管理中中度和低风险变异体[2]。

近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得构建和实施合成基因网络成为可能,这些网络可以进行数学建模和定量分析。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科提供了一个预测和评估细胞过程动力学的框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因及细胞疗法具有重要意义[3]。

基因敲除产生完全的基因失活表型,是探索基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性基因敲除表型的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可能是必需的。与基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并可能由于基因-基因相互作用而变化。特别是,对于一些必需基因,基因敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种未被充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统分析显示,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用绕过[4]。

基因调控网络是细胞现象如何从基因和蛋白质的连接中产生的核心焦点。这种连接产生了类似于复杂电子电路的分子网络图,对其系统理解需要开发一个描述电路的数学框架。从工程角度来看,通往这一框架的自然途径是构建和分析构成网络的底层模块。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得设计并实施可进行数学建模和定量分析的合成基因网络成为可能。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科提供了一个预测和评估细胞过程动力学的框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因及细胞疗法具有重要意义[5]。

一个全面、可计算的表示人类基因组中所有编码宏分子功能资源的表示是生物学和生物医学研究的基础资源。基因本体论联盟一直致力于实现这一目标,通过生成关于基因功能的结构化信息体,该信息体现在包括超过175,000篇关于人类基因和实验模型生物基因的实验研究结果。在这里,我们描述了一项大型、国际努力的结果,该努力将这些发现整合到一个尽可能完整和准确的表示人类基因功能的表示中。具体来说,我们对所有人类蛋白质编码基因应用了专家审查的明确进化建模方法。这种方法将跨相关基因家族的可用实验信息整合到模型中,这些模型重建了进化过程中功能特征的获得和丧失。模型和由此产生的68,667个综合基因功能涵盖了大约82%的人类蛋白质编码基因。功能资源揭示了分子调节功能的显著优势,模型提供了人类基因功能的进化起源的见解。我们表明,我们描述功能的集合可以改善广泛使用的基因本体论富集分析基因组技术。每个功能特征的实验证据都被记录下来,从而使得科学界能够帮助审查和改进这一资源,我们已经将其公开提供[6]。

基因Gm973的研究和了解对于深入理解基因的功能和调控机制具有重要意义。随着基因复制和丢失的动态过程在动物基因组进化中的重要作用,Gm973可能会经历非对称进化,产生新的基因副本,并可能招募到新的发育作用中。此外,Gm973可能参与乳腺癌的发生和发展,并且可能与高、中、低渗透性易感基因相关。基因电路的研究可能有助于构建和实施合成基因网络,以探索Gm973在细胞过程中的作用。基因敲除和基因必需性的研究可能有助于理解Gm973的功能和表型后果。基因调控网络的研究可能有助于揭示Gm973在基因调控和细胞过程中的作用。进化建模的研究可能有助于预测Gm973的功能特征和进化起源。通过整合这些研究领域的发现和进展,我们可以更全面地了解Gm973的功能和调控机制,并探索其在生物学和医学研究中的应用。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Feuermann, Marc, Mi, Huaiyu, Gaudet, Pascale, Mushayahama, Tremayne, Thomas, Paul D. 2025. A compendium of human gene functions derived from evolutionary modelling. In Nature, 640, 146-154. doi:10.1038/s41586-025-08592-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40011791/