Tmcc1-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Tmcc1-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10683

品系全称

C57BL/6JCya-Tmcc1em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-330401-Tmcc1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Tmcc1-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10683) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
transmembrane and coiled coil domains 1
基因别称
3632431M01Rik,mKIAA0779
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177412.1 | Ensembl: ENSMUST00000088896
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 4
敲除长度
~1435 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
TMCC1,也称为跨膜和卷曲螺旋结构域家族1,是一种在真核细胞内质网(ER)中发现的蛋白质。内质网是细胞中一个连续的膜网络,包括核被膜、粗面内质网和平滑内质网,具有多种关键功能,如蛋白质折叠、修饰、转运和钙离子储存。TMCC1属于TMCC家族,该家族至少包含3种假定的蛋白质(TMCC1-3),从线虫到人类中都有保守性。

TMCC1包含两个相邻的跨膜结构域,靠近C端,以及卷曲螺旋结构域。这些结构域使得TMCC1能够被靶向定位到粗面内质网,而其N端区域和C端尾部则位于细胞质中。此外,TMCC1的细胞质区域可以与其他TMCC蛋白形成同源或异源二聚体或寡聚体,并与核糖体蛋白相互作用。研究发现,过表达TMCC1或其跨膜结构域会导致内质网形态缺陷,表明TMCC1在维持内质网结构中发挥重要作用[1]。

除了在内质网中的作用,TMCC1还与肝性脑病相关。肝性脑病是由肝脏疾病引起的神经系统功能障碍,其中氨代谢紊乱导致大脑星形胶质细胞中谷氨酸代谢异常。研究发现,在胆管结扎小鼠模型中,circTmcc1(一种环形RNA)能够与NF-κB p65-CREB转录复合物结合,调节星形胶质细胞转运蛋白EAAT2的表达,进而影响星形胶质细胞中的谷氨酸代谢和促炎介质的分泌,从而改善空间记忆[2]。

TMCC1还与肝细胞癌(HCC)相关。HCC是一种常见的恶性肿瘤,M2巨噬细胞在肿瘤进展中发挥重要作用。研究发现,TMCC1是M2巨噬细胞相关的基因之一,在HCC中表达上调。进一步研究发现,TMCC1可能通过激活Wnt信号通路增强HepG2细胞的迁移能力[3]。此外,TMCC1还与HCC的预后相关,高表达TMCC1的HCC患者预后较差[3]。此外,TMCC1还与m6A修饰的长链非编码RNA(lncRNA)相关,这些lncRNA可能参与HCC的发病机制[4,5]。此外,TMCC1与内质网应激相关基因(ERSRGs)一起构建了一个预测HCC预后的风险模型,该模型与不良临床特征相关[6]。

综上所述,TMCC1是一种在内质网中发挥重要作用的蛋白质,参与维持内质网结构。此外,TMCC1还与肝性脑病和肝细胞癌相关,可能在疾病的发生和发展中发挥重要作用。未来需要进一步研究TMCC1在疾病发生机制中的作用,以及其作为治疗靶点的潜力。

参考文献:
1. Zhang, Chao, Kho, Yik-Shing, Wang, Zhe, Wang, Yuzhuo, Qi, Robert Z. 2014. Transmembrane and coiled-coil domain family 1 is a novel protein of the endoplasmic reticulum. In PloS one, 9, e85206. doi:10.1371/journal.pone.0085206. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24454821/
2. Jo, Danbi, Lim, Yeong-Hwan, Jung, Yoon Seok, Kim, Young-Kook, Song, Juhyun. 2023. Circular RNA Tmcc1 improves astrocytic glutamate metabolism and spatial memory via NF-κB and CREB signaling in a bile duct ligation mouse model: transcriptional and cellular analyses. In Journal of neuroinflammation, 20, 121. doi:10.1186/s12974-023-02806-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37217942/
3. Song, Huangqin, Wang, Xiaoxiao, Zhang, Chao, He, Jiefeng. 2023. Construction of an M2 macrophage-related prognostic model in hepatocellular carcinoma. In Frontiers in oncology, 13, 1170775. doi:10.3389/fonc.2023.1170775. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37409259/
4. Wu, Xingwei, Wang, Shengnan, Wu, Xiaoming, Cheng, Jin, Qi, Zhilin. 2024. Analysis of m6A-related lncRNAs for prognostic and immunotherapeutic response in hepatocellular carcinoma. In Journal of Cancer, 15, 2045-2065. doi:10.7150/jca.92128. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38434979/
5. Zhu, Yuezhi, Tan, Jen Kit, Goon, Jo Aan. 2023. Cuproptosis- and m6A-Related lncRNAs for Prognosis of Hepatocellular Carcinoma. In Biology, 12, . doi:10.3390/biology12081101. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37626987/
6. Zhang, Genhao, Sun, Jianping. 2022. Endoplasmic Reticulum Stress-Related Signature for Predicting Prognosis and Immune Features in Hepatocellular Carcinoma. In Journal of immunology research, 2022, 1366508. doi:10.1155/2022/1366508. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36003068/