Ttll10-flox 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Ttll10-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10656

品系全称

C57BL/6JCya-Ttll10em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-330010-Ttll10-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Ttll10-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10656) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
tubulin tyrosine ligase-like family, member 10
基因别称
4833412E22Rik,4930595O22Rik,Ttll5
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001368641.1 | Ensembl: ENSMUST00000184348
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 8
敲除长度
~553 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
TTLL10(Tubulin tyrosine ligase-like protein 10)是一种重要的蛋白质,它参与调控微管的稳定性,以及细胞骨架的形成和功能。微管是细胞骨架的主要组成部分,对细胞分裂、细胞运动和细胞内物质运输等生命活动至关重要。TTLL10的主要功能是催化微管蛋白的酪氨酸残基进行修饰,从而影响微管的稳定性和功能。

TTLL10在多种生物学过程中发挥重要作用,包括细胞分裂、细胞运动和细胞内物质运输等。例如,TTLL10可以与TTLL8共表达,催化微管蛋白的甘氨酸化,从而影响微管的稳定性。此外,TTLL10还可以与TTLL8共表达,催化多种酸性蛋白质的甘氨酸化,这些蛋白质的功能和作用尚不清楚。

TTLL10在疾病的发生和发展中也发挥重要作用。例如,TTLL10的表达水平与痤疮的严重程度相关,可能是痤疮发病机制中的一个关键因素。此外,TTLL10的表达水平还与乳腺癌的药物反应相关,可能是乳腺癌患者个性化治疗的一个潜在靶点。

TTLL10与TTLL8共表达时,可以催化微管蛋白的甘氨酸化,从而影响微管的稳定性。此外,TTLL10还可以与TTLL8共表达,催化多种酸性蛋白质的甘氨酸化,这些蛋白质的功能和作用尚不清楚[1]。TTLL10的表达水平与痤疮的严重程度相关,可能是痤疮发病机制中的一个关键因素。此外,TTLL10的表达水平还与乳腺癌的药物反应相关,可能是乳腺癌患者个性化治疗的一个潜在靶点[2]。

HNF-1β是一种转录因子,它可以调节组织特异性基因表达。在肾上皮细胞中,HNF-1β可以结合到miR-200b的启动子上游,调节miR-200的表达。miR-200可以调节上皮间质转化和囊肿性肾脏疾病的发生。TTLL10位于miR-200b的启动子上游,其表达受到HNF-1β的调节。HNF-1β敲除小鼠和表达突变型HNF-1β的肾上皮细胞中,miR-200的表达水平降低,而miR-200的靶基因Zeb2和Pkd1的表达水平升高。过表达miR-200可以降低Zeb2和Pkd1的表达水平[3]。

RNA编辑是一种重要的表观遗传修饰,可以影响基因表达和蛋白质功能。RNA编辑可以发生在多种RNA上,包括mRNA、tRNA和rRNA等。在乳腺癌患者中,RNA编辑可以影响药物反应。整合RNA编辑数据可以改善机器学习模型在预测乳腺癌患者药物反应方面的性能。在乳腺癌患者中,RNA编辑可以发生在多个基因上,包括KDM4B、miRNA200/TTLL10-AS1和BEST1等。RNA编辑数据可以用于构建一个非响应风险评分,用于评估乳腺癌患者对治疗的反应概率[4]。

综上所述,TTLL10是一种重要的蛋白质,它参与调控微管的稳定性,以及细胞骨架的形成和功能。TTLL10在多种生物学过程中发挥重要作用,包括细胞分裂、细胞运动和细胞内物质运输等。TTLL10在疾病的发生和发展中也发挥重要作用,包括痤疮和乳腺癌等。TTLL10的研究有助于深入理解细胞骨架的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Ikegami, Koji, Setou, Mitsutoshi. 2009. TTLL10 can perform tubulin glycylation when co-expressed with TTLL8. In FEBS letters, 583, 1957-63. doi:10.1016/j.febslet.2009.05.003. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19427864/
2. Du, Zhaohui, Iyyanki, Tejaswi, Lessard, Samuel, Khader, Shameer, Chatelain, Clément. 2023. Genome-wide association study analysis of disease severity in Acne reveals novel biological insights. In medRxiv : the preprint server for health sciences, , . doi:10.1101/2023.11.13.23298473. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38014089/
3. Hajarnis, Sachin S, Patel, Vishal, Aboudehen, Karam, Pontoglio, Marco, Igarashi, Peter. 2015. Transcription Factor Hepatocyte Nuclear Factor-1β (HNF-1β) Regulates MicroRNA-200 Expression through a Long Noncoding RNA. In The Journal of biological chemistry, 290, 24793-805. doi:10.1074/jbc.M115.670646. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26292219/
4. Bernal, Yanara A, Blanco, Alejandro, Oróstica, Karen, Delgado, Iris, Armisén, Ricardo. 2024. Integration of RNA Editing with Multiomics Data Improves Machine Learning Models for Predicting Drug Responses in Breast Cancer Patients. In Research square, , . doi:10.21203/rs.3.rs-5604105/v1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39764127/