Smo-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Smo-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10336

品系全称

C57BL/6JCya-Smoem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-319757-Smo-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Smo-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10336) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型
Hedgehog信号通路

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
smoothened, frizzled class receptor
基因别称
E130215L21Rik,Smoh,bnb,smoothened
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_176996 | Ensembl: ENSMUST00000001812
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~6
敲除长度
~2.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:108075Both an ENU-induced mutation and a null mutation are midgestation lethal. Observed defects include failure of neural tube closure and heart and gut defects. Conditional knockouts in chondrocytes and dental epithelium result in short long bones and dentalepithelium derivative defects, respectively.
Smo,即Smoothened,是一种重要的细胞膜蛋白,它属于七次跨膜受体超家族,主要在Hedgehog(HH)信号通路中发挥关键作用。HH信号通路在胚胎发育、组织再生、干细胞更新和癌症生长中扮演着重要角色。Smo蛋白能够调节HH信号通路,并具有致癌活性。研究表明,Smo蛋白在多种癌症中表达上调,包括但不限于脑膜瘤、黑色素瘤、前列腺癌和基底细胞癌等。

脑膜瘤是一种常见的原发性脑肿瘤,根据世界卫生组织2021年的分类,脑膜瘤被分为15个亚型,这些分类主要基于组织学特征。然而,最近的研究表明,驱动基因突变和分子预后标志物对于理解脑膜瘤的临床行为具有重要意义。脑膜瘤的分子分型主要基于NF2基因突变的存在。超过50%的脑膜瘤与NF2基因突变和/或22号染色体的单体性有关,而其余的脑膜瘤则与AKT1、SMO、KLF4、TRAF7或其他不常见的基因突变有关。值得注意的是,这些驱动基因突变是相互排斥的,并且与肿瘤的位置、组织学亚型和分级密切相关。大多数高分级脑膜瘤与多个染色体异常有关,包括1p、6q和14q的丢失,以及NF2突变。CDKN2A/CDKN2B基因的纯合性缺失或TERT启动子突变被认为是预后不良的预测因素。这些分子标记现在已经被纳入到间变性脑膜瘤的判定标准中。将分子见解与临床和组织学参数以及患者预后相结合,对于脑膜瘤患者的管理具有重要意义,预计将为基于分子-临床关联的治疗开辟道路[2]。

HH信号通路中的另一个重要分子是PTCH1,它与SMO蛋白相互作用,共同调节HH信号通路。研究表明,PTCH1基因突变与一种称为痣基底细胞癌综合征(NBCCS)的遗传疾病有关。NBCCS患者易患多种癌症,包括基底细胞癌和脑膜瘤。为了阐明PTCH1和SMO在脑膜瘤中的作用,研究人员对20例散发性和10例与NBCCS相关的脑膜瘤进行了PTCH1和SMO基因的突变分析。研究发现,PTCH1突变在散发性和NBCCS相关的脑膜瘤中频繁出现,而SMO突变则较为罕见。这表明,PTCH1和SMO在脑膜瘤的发生发展中可能具有不同的作用[4]。

除了脑膜瘤,SMO蛋白在其他癌症中也发挥着重要作用。例如,在恶性间皮瘤中,SMO和GLI1基因的表达水平与患者的预后密切相关。研究发现,SMO和GLI1基因的表达水平与间皮瘤患者的年龄、发病部位和石棉暴露史相关。此外,SMO和GLI1基因的表达水平与Ki67和p53的表达相关,并且与患者的生存率呈负相关。这些结果表明,SMO和GLI1基因的表达水平可以作为恶性间皮瘤的预后指标[5]。

免疫检查点抑制剂(ICIs)是一种治疗多种癌症的突破性药物,但其疗效因人而异。研究表明,SMO基因突变与ICIs治疗的疗效有关。在一项研究中,研究人员发现SMO突变患者的无进展生存期(PFS)和总生存期(OS)均优于野生型患者。进一步分析发现,SMO突变状态与较高的肿瘤突变负荷(TMB)、更多的肿瘤新生抗原负荷、更多的DNA损伤修复(DDR)突变、较高的微卫星不稳定性(MSI)评分和较高的CD8+ T细胞浸润相关。这表明,SMO突变可能是一种独立预后因素,可以用于预测多种癌症患者ICIs治疗的临床结局[8]。

综上所述,Smo蛋白在HH信号通路中发挥着重要作用,并且与多种癌症的发生发展密切相关。研究表明,SMO基因突变与脑膜瘤、黑色素瘤、前列腺癌、基底细胞癌和恶性间皮瘤等癌症的发生发展和预后密切相关。此外,SMO突变还可以作为预测免疫检查点抑制剂治疗效果的指标。这些研究结果对于深入理解HH信号通路和SMO蛋白在癌症发生发展中的作用具有重要意义,为癌症的治疗和预防提供了新的思路和策略[1,3,6,7,9]。

参考文献:
1. Clark, Victoria E, Erson-Omay, E Zeynep, Serin, Akdes, Yasuno, Katsuhito, Günel, Murat. 2013. Genomic analysis of non-NF2 meningiomas reveals mutations in TRAF7, KLF4, AKT1, and SMO. In Science (New York, N.Y.), 339, 1077-80. doi:10.1126/science.1233009. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23348505/
2. Sasaki, Hikaru. . [Meningioma]. In No shinkei geka. Neurological surgery, 51, 829-836. doi:10.11477/mf.1436204824. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37743334/
3. Lou, Hong, Li, Hongchuan, Huehn, Andrew R, Anderson, Stephen K, Dean, Michael. 2020. Genetic and Epigenetic Regulation of the Smoothened Gene (SMO) in Cancer Cells. In Cancers, 12, . doi:10.3390/cancers12082219. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32784501/
4. Sun, L-S, Li, X-F, Li, T-J. . PTCH1 and SMO gene alterations in keratocystic odontogenic tumors. In Journal of dental research, 87, 575-9. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18502968/
5. Ma, Guan-Ying, Shi, Shuai, Sang, Yin-Zhou, Wang, Ping, Zhang, Zhi-Gang. 2023. High Expression of SMO and GLI1 Genes with Poor Prognosis in Malignant Mesothelioma. In BioMed research international, 2023, 6575194. doi:10.1155/2023/6575194. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37139482/
6. Zverev, N P, Lyakhovets, A A, Plaksa, I L, Khmelkova, D N, Isaev, A A. . [Metastatic basal cell carcinoma with a SMO gene mutation. A case report]. In Arkhiv patologii, 83, 35-38. doi:10.17116/patol20218306135. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34859984/
7. Zheng, Lei, Zhan, Yang, Lu, Jia, Hu, Jun, Kong, Dalu. . A prognostic predictive model constituted with gene mutations of APC, BRCA2, CDH1, SMO, and TSC2 in colorectal cancer. In Annals of translational medicine, 9, 680. doi:10.21037/atm-21-1010. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33987378/
8. Ji, Wenxiang, Niu, Xiaomin, Yu, Yongfeng, Gu, LinPing, Lu, Shun. 2022. SMO mutation predicts the effect of immune checkpoint inhibitor: From NSCLC to multiple cancers. In Frontiers in immunology, 13, 955800. doi:10.3389/fimmu.2022.955800. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36405701/
9. Ighilahriz, Meriem, Nikolaev, Sergey, Yurchenko, Andrey A, Bourrat, Emanuelle, Basset-Seguin, Nicole. 2021. A Novel Case of Gorlin Syndrome Mosaicism Involving an SMO Gene Mutation: Clinical, Histological and Molecular Analysis of Basaloid Tumours. In Acta dermato-venereologica, 101, adv00434. doi:10.2340/00015555-3797. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33846763/