Serpine3-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Serpine3-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10286

品系全称

C57BL/6JCya-Serpine3em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-319433-Serpine3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Serpine3-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10286) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
serpin peptidase inhibitor, clade E (nexin, plasminogen activator inhibitor type 1), member 3
基因别称
E130113E03Rik
染色体号
Chr 14 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001199945.1 | Ensembl: ENSMUST00000171692
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 5
敲除长度
~699 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Serpine3,也称为Serine Protease Inhibitor E3,是一种重要的丝氨酸蛋白酶抑制剂。丝氨酸蛋白酶抑制剂家族成员在多种生理和病理过程中发挥作用,包括凝血、纤溶、炎症和细胞增殖等。Serpine3作为该家族的一员,通过抑制丝氨酸蛋白酶的活性,调节这些生物学过程。

在进化过程中,哺乳动物中视觉能力较弱的物种往往失去了许多与视觉相关的基因。通过对49种哺乳动物的基因组进行筛选,研究人员发现Serpine3在视觉能力较差的物种中频繁丢失,这表明Serpine3可能在视觉功能中发挥重要作用[1]。进一步的研究表明,Serpine3在斑马鱼和鼠的眼睛中高表达,特别是在视网膜中的Müller胶质细胞中,这些细胞对于视网膜的存活和维持至关重要。通过基因编辑技术使斑马鱼中Serpine3基因失活,会导致眼睛形状的改变和视网膜层结构的缺陷,这进一步证实了Serpine3在视觉发育和功能中的重要作用。

此外,人类中与Serpine3基因连锁的两种多态性与眼睛相关特征相关,这表明Serpine3可能在人类眼睛发育和功能中也发挥重要作用[1]。此外,在人类胎盘的研究中发现,Serpine3基因的表达与胎盘发育不全相关,包括子痫前期和胎儿生长受限。这表明Serpine3可能参与胎盘的发育和功能[2]。

在癌症研究中,Serpine3基因的表达水平与多种癌症的预后相关,包括结肠腺癌、乳腺癌等。这表明Serpine3基因可能作为癌症预后的生物标志物,并可能成为癌症治疗的新靶点[3]。此外,Serpine3基因的表达还与肿瘤微环境、肿瘤干细胞特征和免疫浸润等肿瘤相关特征相关,这进一步支持了Serpine3在癌症发生和发展中的重要作用。

在牛的繁殖研究中,Serpine3基因的表达与妊娠状态相关,表明Serpine3可能参与牛的繁殖过程[4]。此外,在乳腺癌的研究中,Serpine3基因的表达与肿瘤的进展相关,这表明Serpine3可能作为乳腺癌进展的生物标志物[5]。

综上所述,Serpine3基因在视觉发育、胎盘发育、癌症发生和发展以及牛的繁殖过程中发挥重要作用。Serpine3基因的研究不仅有助于深入理解其在生理和病理过程中的作用,也可能为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Indrischek, Henrike, Hammer, Juliane, Machate, Anja, Brand, Michael, Hiller, Michael. 2022. Vision-related convergent gene losses reveal SERPINE3's unknown role in the eye. In eLife, 11, . doi:10.7554/eLife.77999. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35727138/
2. Wong, Georgia P, Hartmann, Sunhild, Simmons, David G, Hannan, Natalie J, Kaitu'u-Lino, Tu'uhevaha J. 2024. Trophoblast Side-Population Markers are Dysregulated in Preeclampsia and Fetal Growth Restriction. In Stem cell reviews and reports, 20, 1954-1970. doi:10.1007/s12015-024-10764-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39028417/
3. Liu, Yating, Li, Xinyu, Chen, Shanshan, Zhang, Weitao, Li, Wei. 2024. Pan-cancer analysis of SERPINE family genes as biomarkers of cancer prognosis and response to therapy. In Frontiers in molecular biosciences, 10, 1277508. doi:10.3389/fmolb.2023.1277508. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38274096/
4. Diniz, Wellison J S, Banerjee, Priyanka, Rodning, Soren P, Dyce, Paul W. 2022. Machine Learning-Based Co-Expression Network Analysis Unravels Potential Fertility-Related Genes in Beef Cows. In Animals : an open access journal from MDPI, 12, . doi:10.3390/ani12192715. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36230456/
5. Świtnicki, Michał P, Juul, Malene, Madsen, Tobias, Sørensen, Karina D, Pedersen, Jakob S. 2016. PINCAGE: probabilistic integration of cancer genomics data for perturbed gene identification and sample classification. In Bioinformatics (Oxford, England), 32, 1353-65. doi:10.1093/bioinformatics/btv758. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26740525/