Timm10-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Timm10-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-10207

品系全称

C57BL/6JCya-Timm10em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-30059-Timm10-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Timm10-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-10207) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
translocase of inner mitochondrial membrane 10
基因别称
Tim13,Timm13a
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_013899 | Ensembl: ENSMUST00000028470
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1.9 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Timm10,也称为线粒体跨膜蛋白10,是一种重要的线粒体蛋白质,参与线粒体的生物合成和功能调控。Timm10属于线粒体跨膜蛋白家族,该家族成员在维持线粒体结构和功能方面发挥重要作用。Timm10定位于线粒体内膜,与线粒体膜蛋白复合物相互作用,参与线粒体蛋白质的跨膜转运和线粒体膜蛋白的组装。此外,Timm10还参与线粒体自噬过程,与线粒体自噬相关蛋白相互作用,调节线粒体的质量和功能。

Timm10在多种疾病中发挥重要作用,包括心肌病、哮喘、前列腺癌、结核病和白血病等。在心肌病中,Timm10的表达下调与线粒体质量调控基因的表达下调相关,这可能是导致心肌病线粒体功能障碍的一个重要机制[1]。在哮喘中,Timm10的表达下调与线粒体功能障碍相关,这可能是导致哮喘发生和发展的一个重要因素[2]。在前列腺癌中,Timm10的表达上调与不良预后相关,这可能是导致前列腺癌发生和发展的一个重要因素[3]。在结核病中,Timm10的剪接变异与结核病的发生和发展相关,这可能是导致结核病发生和发展的一个重要因素[4][5]。在白血病中,Timm10的表达下调与白血病的发生和发展相关,这可能是导致白血病发生和发展的一个重要因素[6]。

综上所述,Timm10是一种重要的线粒体蛋白质,参与线粒体的生物合成和功能调控。Timm10在多种疾病中发挥重要作用,包括心肌病、哮喘、前列腺癌、结核病和白血病等。Timm10的研究有助于深入理解线粒体功能障碍和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Svagusa, T, Sikiric, S, Milavic, M, Bakovic, P, Sedlic, F. 2023. Heart failure in patients is associated with downregulation of mitochondrial quality control genes. In European journal of clinical investigation, 53, e14054. doi:10.1111/eci.14054. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37403271/
2. Zhao, Lu, Gao, Jiali, Chen, Gongqi, Feng, Yuchen, Zhen, Guohua. 2023. Mitochondria dysfunction in airway epithelial cells is associated with type 2-low asthma. In Frontiers in genetics, 14, 1186317. doi:10.3389/fgene.2023.1186317. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37152983/
3. Cui, Xiaoli, Li, Changcheng, Ding, Jipeng, Wang, Yaru, Li, Jing. 2023. Establishing a Proteomics-Based Signature of AKR1C3-Related Genes for Predicting the Prognosis of Prostate Cancer. In International journal of molecular sciences, 24, . doi:10.3390/ijms24054513. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36901944/
4. Lai, Hongli, Lyu, Mengyuan, Ruan, Hongxia, Zhang, Shu, Ying, Binwu. 2024. Large-scale analysis reveals splicing biomarkers for tuberculosis progression and prognosis. In Computers in biology and medicine, 171, 108187. doi:10.1016/j.compbiomed.2024.108187. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38402840/
5. Sambarey, Awanti, Devaprasad, Abhinandan, Mohan, Abhilash, Vyakarnam, Annapurna, Chandra, Nagasuma. 2016. Unbiased Identification of Blood-based Biomarkers for Pulmonary Tuberculosis by Modeling and Mining Molecular Interaction Networks. In EBioMedicine, 15, 112-126. doi:10.1016/j.ebiom.2016.12.009. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28065665/
6. Ma, Yan, Chen, Bobin, Xu, Xiaoping, Lin, Guowei. 2012. Prospective nested case-control study of feature genes related to leukemic evolution of myelodysplastic syndrome. In Molecular biology reports, 40, 469-76. doi:10.1007/s11033-012-2082-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23065273/