Galnt13-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Galnt13-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-09942

品系全称

C57BL/6JCya-Galnt13em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-271786-Galnt13-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Galnt13-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-09942) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
polypeptide N-acetylgalactosaminyltransferase 13
基因别称
A230002A12,A230020F20
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_173030.2 | Ensembl: ENSMUST00000112635
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 4
敲除长度
~669 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2139447Galnt13 is expressed exclusively in neuronal cells. Conditional animals can be used with cre-expressing strains to produce total or tissue-specific deletion of this locus.
Galnt13,全称为GalNAc-transferase 13(半乳糖凝集素-N-乙酰氨基半乳糖转移酶13),是一种在真核生物中编码半乳糖凝集素-N-乙酰氨基半乳糖转移酶的基因。该基因编码的蛋白质是糖基转移酶家族的一员,负责催化糖基化过程,即向蛋白质或其他分子添加糖基,这是一种常见的蛋白质后翻译修饰,广泛存在于细胞内。Galnt13的表达与多种生物学过程相关,包括细胞分化、发育、代谢以及免疫反应等。

在肿瘤学领域,Galnt13的研究主要集中在它与肿瘤发生、发展和预后之间的关系。例如,在胶质瘤研究中,Galnt13被发现与肿瘤的免疫微环境浸润和药物敏感性相关。一项研究表明,Galnt13与其他四个基因(CHPF2, PYGL, EXT2, COLGALT2)组成的五基因糖基化特征可以预测胶质瘤患者的预后,高风险组患者的预后较差[1]。此外,Galnt13在神经母细胞瘤中也表现出作为骨髓浸润的新分子标记的潜力。在人类神经母细胞瘤模型中,Galnt13的表达与不良临床预后相关,并且可以作为分子诊断骨髓浸润和监测微小残留病的新指标[5]。

在肺癌研究中,Galnt13的表达水平也与患者的预后相关。研究表明,GALNT13 mRNA的高表达与肺癌患者的无复发生存期显著缩短相关,并且与肿瘤的侵袭性和转移性相关[6]。此外,Galnt13的表达还与神经母细胞瘤的转移相关,其表达水平在转移性神经母细胞瘤细胞中显著上调[5]。

除了肿瘤学领域,Galnt13的研究还扩展到其他疾病,如呼吸系统疾病和神经生物学。例如,一项研究探讨了与肺老化相关的基因表达谱,发现Galnt13在年轻组中上调,而COL17A1和EDA2R在老年组中上调[2]。此外,Galnt13的表达还与肺功能受损相关,与COPD的发生和发展有关[4]。

在运动基因组学领域,Galnt13的研究也取得了一定的进展。研究表明,Galnt13的基因多态性与运动员状态相关,可能是运动能力的一个潜在遗传标记[3]。此外,一项全基因组关联研究(GWAS)发现,Galnt13与褪黑激素分泌相关,提示其在生物钟和神经生物学中可能发挥重要作用[7]。

综上所述,Galnt13是一个在多种生物学过程中发挥重要作用的基因,其表达与肿瘤发生、发展和预后相关,同时与呼吸系统疾病、神经生物学和运动能力等相关。未来需要进一步研究Galnt13在疾病发生和发展中的作用机制,以及其在疾病诊断、治疗和预防中的应用价值。

参考文献:
1. Yang, Yanbo, Teng, Haiying, Zhang, Yulian, Wang, Zhong, Yu, Yanbing. 2024. A glycosylation-related gene signature predicts prognosis, immune microenvironment infiltration, and drug sensitivity in glioma. In Frontiers in pharmacology, 14, 1259051. doi:10.3389/fphar.2023.1259051. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38293671/
2. Jeong, Ina, Lim, Jae-Hyun, Park, Jin-Soo, Oh, Yeon-Mok. 2020. Aging-related changes in the gene expression profile of human lungs. In Aging, 12, 21391-21403. doi:10.18632/aging.103885. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33168785/
3. Ahmetov, Ildus I, Fedotovskaya, Olga N. 2015. Current Progress in Sports Genomics. In Advances in clinical chemistry, 70, 247-314. doi:10.1016/bs.acc.2015.03.003. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26231489/
4. de Jong, Kim, Vonk, Judith M, Timens, Wim, Postma, Dirkje S, Boezen, H Marike. 2015. Genome-wide interaction study of gene-by-occupational exposure and effects on FEV1 levels. In The Journal of allergy and clinical immunology, 136, 1664-1672.e14. doi:10.1016/j.jaci.2015.03.042. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25979521/
5. Berois, Nora, Blanc, Etienne, Ripoche, Hugues, Osinaga, Eduardo, Raguénez, Gilda. 2006. ppGalNAc-T13: a new molecular marker of bone marrow involvement in neuroblastoma. In Clinical chemistry, 52, 1701-12. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16873292/
6. Nogimori, Kenichi, Hori, Tomoko, Kawaguchi, Koji, Hasegawa, Yoshinori, Furukawa, Koichi. 2016. Increased expression levels of ppGalNAc-T13 in lung cancers: Significance in the prognostic diagnosis. In International journal of oncology, 49, 1369-76. doi:10.3892/ijo.2016.3638. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27499036/
7. Liu, Pi-Hua, Chuang, Gwo-Tsann, Hsiung, Chia-Ni, Shen, Chen-Yang, Chang, Yi-Cheng. 2022. A genome-wide association study for melatonin secretion. In Scientific reports, 12, 8025. doi:10.1038/s41598-022-12084-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35577822/