Cops7a-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Cops7a-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-09724

品系全称

C57BL/6JCya-Cops7aem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-26894-Cops7a-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cops7a-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-09724) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
COP9 signalosome subunit 7A
基因别称
D6Ertd35e,SGN7a
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001164089.3 | Ensembl: ENSMUST00000112439
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~5
敲除长度
~2040 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Cops7a,也称为COP9信号体亚基7A,是COP9信号体复合物(CSN)中的一个亚基。COP9信号体是一个由8个亚基组成的E3连接酶,参与调节多种生物学过程,包括细胞周期、DNA损伤修复、泛素化、转录和翻译。Cops7a在细胞生长、发育和维持基因组的稳定性中发挥着重要作用。

研究表明,Cops7a在多种疾病中发挥重要作用。在扩张型心肌病(DCM)中,Cops7a的表达水平显著上调,表明其可能与DCM的发生和发展相关。此外,Cops7a的表达水平在膀胱癌、弱精子症、胃癌、强迫症等疾病中也存在异常,提示其可能在多种疾病的发病机制中发挥重要作用。

在膀胱癌中,lncRNA LOC339524的表达水平显著下调,而Cops7a的表达水平则上调。LOC339524通过竞争性结合miR-875-5p来调节Cops7a的表达,抑制膀胱癌细胞的增殖[1]。

在弱精子症中,Cops7a的表达水平显著上调,而CUL3、KLHL7和NEDD4的表达水平则下调。Cops7a可能通过影响细胞生长和胚胎器官发育、磷脂酶D信号通路、cGMP-PKG信号通路和Wnt信号通路等途径参与弱精子症的发病机制[2]。

在胃癌中,lncRNA KRT19P3的表达水平显著下调,而Cops7a的表达水平则上调。KRT19P3通过直接结合Cops7A来抑制胃癌细胞的增殖和转移,并通过Cops7A介导的NF-κB信号通路发挥作用[3]。

在强迫症中,Cops7a的表达水平显著上调,与其他几个基因一起构成了一个能够区分强迫症、抑郁症和精神分裂症的基因签名[4]。

在Pallister-Killian综合征中,Cops7a的表达水平上调,表明其可能参与了该综合征的发生和发展[5]。

在结肠癌中,Cops7a的表达水平显著上调,与其他几个基因一起构成了一个能够预测结肠癌患者预后和药物敏感性的基因签名[6]。

在Hipposideros pomona中,Cops7a的核苷酸多样性较低,表明其在种群间的基因流动较少[7]。

在正常组织和肿瘤组织中,Cops7a的表达水平与线粒体相关的功能通路,包括编码呼吸链复合物的基因的表达水平高度相关[8]。

在乳牛的乳腺组织中,Cops7a被选为定量PCR的内参基因,用于标准化基因表达分析[9]。

综上所述,Cops7a在多种生物学过程中发挥重要作用,包括细胞生长、发育、维持基因组的稳定性等。Cops7a在多种疾病中存在异常表达,提示其可能在多种疾病的发病机制中发挥重要作用。进一步研究Cops7a的功能和作用机制,有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. He, Xuan, Xiao, He, Yang, Rui, Chen, Hang, Wang, Bin. 2021. lncRNA LOC339524 inhibits the proliferation of bladder cancer cells by targeting the miR-875-5p/COPS7A signaling axis. In Experimental and therapeutic medicine, 22, 1202. doi:10.3892/etm.2021.10636. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34584547/
2. Zou, Ci, Xu, Shen, Geng, Hao, Sun, Wei, Yu, Dexin. 2022. Bioinformatics analysis identifies potential hub genes and crucial pathways in the pathogenesis of asthenozoospermia. In BMC medical genomics, 15, 252. doi:10.1186/s12920-022-01407-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36471356/
3. Zheng, Jie, Zhang, Hui, Ma, Ranran, Liu, Haiting, Gao, Peng. 2019. Long non-coding RNA KRT19P3 suppresses proliferation and metastasis through COPS7A-mediated NF-κB pathway in gastric cancer. In Oncogene, 38, 7073-7088. doi:10.1038/s41388-019-0934-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31409899/
4. Wang, Yuan, Cheng, Changming, Zhang, Zongfeng, Tsuang, Ming T, Liew, Choong-Chin. 2018. Blood-based dynamic genomic signature for obsessive-compulsive disorder. In American journal of medical genetics. Part B, Neuropsychiatric genetics : the official publication of the International Society of Psychiatric Genetics, 177, 709-716. doi:10.1002/ajmg.b.32675. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30350918/
5. Davidsson, Josef, Johansson, Bertil. 2016. Methylation and expression analyses of Pallister-Killian syndrome reveal partial dosage compensation of tetrasomy 12p and hypomethylation of gene-poor regions on 12p. In Epigenetics, 11, 194-204. doi:10.1080/15592294.2016.1146854. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26890086/
6. Wang, Hui-Yan, Diao, Yan, Tan, Pei-Zhu, Liang, Huan. . Four centrosome-related genes to predict the prognosis and drug sensitivity of patients with colon cancer. In World journal of gastrointestinal oncology, 16, 1908-1924. doi:10.4251/wjgo.v16.i5.1908. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38764831/
7. Liu, Wei, Hao, Yan, Song, Xinhang, Bu, Yanzhen, Niu, Hongxing. 2023. Exploring the endangerment mechanisms of Hipposideros pomona based on molecular phylogeographic methods. In Ecology and evolution, 13, e10653. doi:10.1002/ece3.10653. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37869444/
8. Wicker, Christina A, Izumi, Tadahide. 2016. Analysis of RNA expression of normal and cancer tissues reveals high correlation of COP9 gene expression with respiratory chain complex components. In BMC genomics, 17, 983. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27903243/
9. Kadegowda, A K G, Bionaz, M, Thering, B, Erdman, R A, Loor, J J. . Identification of internal control genes for quantitative polymerase chain reaction in mammary tissue of lactating cows receiving lipid supplements. In Journal of dairy science, 92, 2007-19. doi:10.3168/jds.2008-1655. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19389958/