Lypla2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Lypla2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-09555

品系全称

C57BL/6JCya-Lypla2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-26394-Lypla2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lypla2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-09555) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
lysophospholipase 2
基因别称
LysoII
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_011942 | Ensembl: ENSMUST00000067567
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~10
敲除长度
~2.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
LYPLA2,也称为Lysophospholipase A2,是一种在生物体中发挥重要作用的酶。LYPLA2在细胞信号传导和细胞膜结构的调节中发挥着关键作用,因为它参与了对生物活性脂质——溶血磷脂(LysoPLs)的代谢。LYPLA2与另一个称为LYPLA1的酶具有近似的折叠结构,但它们在重组酶实验中显示出不同的底物特异性[1]。LYPLA1和LYPLA2协同作用,以维持细胞内的脂质稳态。当其中一个酶缺失时,另一个酶可以部分补偿其功能,以维持脂质代谢的平衡。然而,当这两个酶都缺失时,溶血磷脂的水平会显著增加,导致细胞表型和形态的变化[1]。

LYPLA2不仅在溶血磷脂代谢中发挥作用,还在前列腺素甘油酯(PG-Gs)的水解中起着重要作用。PG-Gs是由花生四烯酸甘油(2-arachidonoylglycerol)通过环氧化酶2氧化产生的。LYPLA2被鉴定为人类细胞中PG-Gs的主要水解酶。LYPLA2水解PG-Gs的活性顺序为:PGE2-G > PGF2α-G > PGD2-G[2]。LYPLA2的活性受到多种酶的调控,包括甲基花生四烯酰氟磷酸(MAFP)和JZL184等抑制剂。这些抑制剂可以阻断LYPLA2对PG-Gs的水解,从而增加PG-Gs的水平和其抗炎作用[2]。

此外,LYPLA2的表达与多种疾病的发生和发展相关。例如,LYPLA2的表达在自闭症中发生改变,与其他磷脂酶基因一起,参与调节细胞膜的结构和功能[3]。在家族性混合高脂血症(FCHL)中,LYPLA2的表达水平下调,这可能与FCHL的发病机制有关[4]。在子宫内膜癌中,LYPLA2的表达水平上调,并且与患者的预后相关[5]。在结直肠癌中,LYPLA2的表达水平上调,并且与患者对FOLFOX治疗的反应相关[8]。

LYPLA2的表达和活性还受到多种因素的调控,包括蛋白质棕榈酰化。蛋白质棕榈酰化是一种可逆的脂质修饰,可以影响蛋白质的定位和功能。例如,TNF受体1(TNF-R1)的棕榈酰化可以调节TNF信号传导,而LYPLA2的表达可以影响TNF-R1的棕榈酰化状态[6]。此外,LYPLA2的表达还受到RNA测序和微拉曼光谱等技术的检测和分析,这些技术可以深入了解LYPLA2在细胞代谢和信号传导中的作用[7]。

综上所述,LYPLA2是一种重要的酶,在溶血磷脂代谢、前列腺素甘油酯水解和多种疾病的发生和发展中发挥着重要作用。LYPLA2的表达和活性受到多种因素的调控,包括蛋白质棕榈酰化和RNA测序等。LYPLA2的研究有助于深入理解细胞代谢和信号传导的机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wepy, James A, Galligan, James J, Kingsley, Philip J, Rouzer, Carol A, Marnett, Lawrence J. 2018. Lysophospholipases cooperate to mediate lipid homeostasis and lysophospholipid signaling. In Journal of lipid research, 60, 360-374. doi:10.1194/jlr.M087890. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30482805/
2. Manna, Joseph D, Wepy, James A, Hsu, Ku-Lung, Cravatt, Benjamin F, Marnett, Lawrence J. 2014. Identification of the major prostaglandin glycerol ester hydrolase in human cancer cells. In The Journal of biological chemistry, 289, 33741-53. doi:10.1074/jbc.M114.582353. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25301951/
3. Ning, L F, Yu, Y Q, GuoJi, E T, Ai, L Z, Yu, Q. 2015. Meta-analysis of differentially expressed genes in autism based on gene expression data. In Genetics and molecular research : GMR, 14, 2146-55. doi:10.4238/2015.March.27.1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25867362/
4. Morello, Fulvio, de Bruin, Tjerk W A, Rotter, Jerome I, Liew, Choong-Chin, Chen, Yii-Der I. 2004. Differential gene expression of blood-derived cell lines in familial combined hyperlipidemia. In Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology, 24, 2149-54. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15388524/
5. Jiang, Pinping, Sun, Wei, Shen, Ningmei, Huang, Xiaohao, Fu, Shilong. 2020. Identification of a metabolism-related gene expression prognostic model in endometrial carcinoma patients. In BMC cancer, 20, 864. doi:10.1186/s12885-020-07345-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32894095/
6. Zingler, Philipp, Särchen, Vinzenz, Glatter, Timo, Schütze, Stefan, Fritsch, Jürgen. 2019. Palmitoylation is required for TNF-R1 signaling. In Cell communication and signaling : CCS, 17, 90. doi:10.1186/s12964-019-0405-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31382980/
7. Gouda, Mostafa, Lv, Ji-Min, Huang, Zhenxiong, He, Yong, Li, Xiaoli. 2024. Bioprobe-RNA-seq-microRaman system for deep tracking of the live single-cell metabolic pathway chemometrics. In Biosensors & bioelectronics, 261, 116504. doi:10.1016/j.bios.2024.116504. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38896978/
8. Lu, Wei, Fu, Dongliang, Kong, Xiangxing, Yuan, Ying, Ding, Kefeng. 2020. FOLFOX treatment response prediction in metastatic or recurrent colorectal cancer patients via machine learning algorithms. In Cancer medicine, 9, 1419-1429. doi:10.1002/cam4.2786. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31893575/