Creg2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Creg2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-09542

品系全称

C57BL/6JCya-Creg2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-263764-Creg2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Creg2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-09542) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
cellular repressor of E1A-stimulated genes 2
基因别称
A830098L22Rik
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_170597.4 | Ensembl: ENSMUST00000053355
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~670 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Creg2,也称为细胞E1A刺激基因的细胞抑制因子,是一种分泌型糖蛋白,参与调节多能干细胞的分化。Creg2蛋白序列与Creg蛋白具有35%的相似性,Northern印迹分析显示Creg2在脑组织中特异性表达,尤其是在大脑边缘系统中。Creg2与EGFP融合蛋白在NIH3T3细胞中定位于细胞核周区域,提示其可能与内质网和高尔基体有关。Creg2在HeLa细胞中发生N-糖基化,其N端序列可能作为信号序列发挥作用。因此,Creg2是一种潜在的分泌型糖蛋白,可能在神经元细胞外环境中发挥重要作用[2]。

在食管鳞状细胞癌(ESCC)中,Creg2基因的表达存在人群特异性差异。一项研究发现,Creg2是19个在不同人群中具有不同表达模式的基因之一。生存分析显示,Creg2是三个与ESCC生存相关的基因之一。该研究还发现,细胞外基质相关基因本体术语和通路在ESCC中显著富集。此外,研究还发现了人群特异性差异的免疫反应和微生物感染相关通路,包括HPV、阿米巴病、利什曼病和人类巨细胞病毒相关基因[1]。

在非小细胞肺癌(NSCLC)中,Creg2基因与预后和调节机制相关。一项研究发现,Creg2是八个与NSCLC预后相关的基因之一。这些基因的表达与患者的生存率相关,并与免疫细胞浸润和免疫反应相关。Creg2基因的表达还与化疗药物的敏感性相关,可能对NSCLC的个性化治疗策略有重要意义[5]。

Creg2基因在WHO 1级脑膜瘤中也存在突变。一项研究发现,Creg2基因突变在WHO 1级脑膜瘤中占9%。该研究还发现,NF2基因突变和肿瘤细胞遗传学特征与患者的无病生存率相关。根据NF2突变和肿瘤细胞遗传学特征,可以将WHO 1级脑膜瘤分为四个亚组,这些亚组的无病生存率存在显著差异[4]。

在肺腺癌中,Creg2基因与预后相关。一项研究发现,Creg2是13个用于构建肺腺癌预后模型的基因之一。该模型可以区分不同风险组的患者,并预测患者的生存率、免疫特征和化疗药物的敏感性[3]。

综上所述,Creg2基因在多种疾病中发挥重要作用,包括食管鳞状细胞癌、非小细胞肺癌和脑膜瘤。Creg2基因的表达与患者的预后相关,并可能影响免疫细胞浸润和免疫反应。此外,Creg2基因的表达还与化疗药物的敏感性相关,可能对个性化治疗策略有重要意义。Creg2基因的研究有助于深入理解其在疾病发生发展中的作用,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Alotaibi, Amal, Gadekar, Veerendra P, Gundla, Pranav Swaroop, Bepari, Asmatanzeem, Hebbar, Prashantha. 2023. Global comparative transcriptomes uncover novel and population-specific gene expression in esophageal squamous cell carcinoma. In Infectious agents and cancer, 18, 47. doi:10.1186/s13027-023-00525-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37641095/
2. Kunita, Ryota, Otomo, Asako, Ikeda, Joh-E. . Identification and characterization of novel members of the CREG family, putative secreted glycoproteins expressed specifically in brain. In Genomics, 80, 456-60. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12408961/
3. Qi, Dongdong, Liu, Chengjun, Zhang, Zuwang, Liu, Xun, Kang, Poming. 2024. Construction of a Lung Adenocarcinoma Prognostic Model Utilizing Serine and Glycine Metabolism-Related Genes. In Journal of proteome research, 23, 797-808. doi:10.1021/acs.jproteome.3c00700. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38212294/
4. González-Tablas, María, Prieto, Carlos, Arandia, Daniel, Orfao, Alberto, Tabernero, María Dolores. 2021. Whole-Exome Sequencing Reveals Recurrent but Heterogeneous Mutational Profiles in Sporadic WHO Grade 1 Meningiomas. In Frontiers in oncology, 11, 740782. doi:10.3389/fonc.2021.740782. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34868937/
5. Hao, Yuan, Wang, Xin, Ni, Zerong, Wang, Jing, Su, Wen. 2025. Analysis of ferritinophagy-related genes associated with the prognosis and regulatory mechanisms in non-small cell lung cancer. In Frontiers in medicine, 12, 1480169. doi:10.3389/fmed.2025.1480169. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40124684/