Or51af1-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Or51af1-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-09472

品系全称

C57BL/6JCya-Or51af1em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-259086-Or51af1-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Or51af1-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-09472) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
olfactory receptor family 51 subfamily AF member 1
基因别称
MOR9-1,Olfr609
染色体号
Chr 7 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_147082 | Ensembl: ENSMUST00000055787
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~1.5 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Or51af1,也称为olfactory receptor 51af1,是一种嗅觉受体基因。嗅觉受体基因编码的蛋白质位于鼻腔的嗅觉感受细胞上,它们能够识别和响应不同的气味分子,从而产生嗅觉信号。Or51af1的表达和功能对于嗅觉的感知和识别至关重要。Or51af1基因的表达受到多种因素的调控,包括基因表达调控网络、表观遗传调控和信号通路等。

Or51af1在嗅觉系统中发挥重要作用。嗅觉受体基因的表达受到基因表达调控网络的控制,包括转录因子、非编码RNA和表观遗传调控等。这些调控机制共同决定了嗅觉受体基因的表达模式和功能。Or51af1的表达还受到表观遗传调控的影响,例如DNA甲基化和组蛋白修饰等。这些表观遗传调控机制可以影响Or51af1的表达水平,进而影响嗅觉的感知和识别能力。

Or51af1的突变或异常表达可能导致嗅觉障碍或疾病的发生。例如,Or51af1的突变可能导致嗅觉受体蛋白质的结构或功能异常,进而影响嗅觉的感知和识别能力。此外,Or51af1的表达异常可能与一些嗅觉相关疾病的发生有关,例如嗅觉丧失、嗅觉过敏等。

Or51af1的研究对于深入了解嗅觉的生物学机制和嗅觉相关疾病的发生机制具有重要意义。通过研究Or51af1的表达调控、功能机制和疾病相关性,可以进一步阐明嗅觉的生物学过程,并为嗅觉相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的频繁事件,这两种动态过程的平衡导致了物种之间基因数量的主要差异。在基因复制后,通常两个子基因会以大约相等的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累非常不均匀,其中一个副本会与其同源基因发生剧烈分化。这种"非对称进化"在串联基因复制后比在基因组复制后更常见,可以产生全新的基因。非对称基因复制在进化中发挥着重要作用,它们可以产生具有新的发育功能的基因,从而推动物种的适应性进化[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者)通常在乳腺癌发病率高的家族中观察到,已经与许多高、中、低渗透性易感基因相关联。家族连锁研究已经确定了高渗透性基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,它们负责遗传性综合征。此外,基于家族和基于人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中度乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了一些与乳腺癌风险略有增加或减少的常见低渗透性等位基因。目前,只有高渗透性基因在临床实践中被广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因将被纳入遗传测试。然而,在将多基因面板测试完全纳入临床工作流程之前,需要对中度和低风险变异的临床管理进行更多研究。在这篇综述中,我们关注家族性乳腺癌风险的不同组成部分[2]。

基因电路是后基因组时代研究的一个重要焦点。细胞现象的产生与基因和蛋白质之间的连接有关。这种连接产生了类似于复杂电路的分子网络图,为了系统性地理解这些电路,需要发展一个数学框架来描述它们的电路结构。从工程学的角度来看,构建和分析构成网络的底层模块是建立这种框架的自然途径。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些进展标志着基因电路学科的兴起,它为预测和评估细胞过程的动态提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的细胞控制逻辑形式,这些形式可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要作用[3]。

理解基因型-表型关系是生物学中的核心目标。基因敲除产生完全的基因功能丧失表型,是探测基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受到背景效应的影响,并且由于基因-基因相互作用而可能发生变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种"必需性旁路"(BOE)基因-基因相互作用是一种被忽视的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到旁路。在这里,我回顾了揭示和理解必需性旁路的历史和最近进展[4]。

基因调控网络是细胞内基因表达和功能调控的关键机制。基因调控网络由转录因子、非编码RNA和表观遗传调控因子等组成,它们相互作用并形成一个复杂的调控网络。基因调控网络在细胞分化、发育、代谢和疾病发生等生物学过程中发挥着重要作用。通过研究基因调控网络的结构和功能,可以深入理解细胞内基因表达和功能调控的机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[5]。

基因片段是指基因组中的一部分,它们可以编码蛋白质或非编码RNA。基因片段在基因组中具有多种功能,包括参与基因调控、表观遗传调控和细胞信号传导等。基因片段的研究对于深入理解基因表达和功能调控的机制具有重要意义[6]。

植物防御响应是植物对病原体攻击的一种重要防御机制。抗性基因在植物防御响应中发挥着重要作用,它们可以识别病原体的分子并激活植物免疫反应。抗性基因依赖的植物防御响应包括多种生物学过程,例如细胞壁强化、细胞死亡和抗病相关基因的表达等。研究抗性基因依赖的植物防御响应机制对于提高植物抗病性具有重要意义[7]。

主要组织相容性复合体(MHC)基因表达调控是免疫学研究中的一个重要领域。MHC基因编码的蛋白质在免疫系统中发挥着关键作用,它们可以识别和呈递病原体相关分子,从而激活免疫反应。MHC基因的表达受到多种因素的调控,包括转录因子、细胞因子和表观遗传调控等。通过研究MHC基因表达调控机制,可以深入理解免疫系统的功能,并为免疫相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[8]。

基因的定义是一个具有争议的问题,不同的定义方法可以产生不同的结果。基因通常被认为是编码蛋白质或RNA的DNA序列,但也可以包括非编码RNA基因和调控序列等。基因的定义对于基因研究具有重要意义,它可以影响基因的识别、分类和功能研究[9]。

将外源遗传物质引入培养细胞并表达是研究基因功能和调控的有力工具。角质形成细胞是表皮和黏膜生物学研究的重要细胞类型,它们可以产生组织结构并参与细胞分化和功能调控。将基因转移技术应用于角质形成细胞可以研究基因在正常生理和病理条件下的表达和功能。基因转移技术在角质形成细胞中的应用对于深入了解角质形成细胞的生物学过程和开发新的治疗方法具有重要意义[10]。

综上所述,Or51af1是一种重要的嗅觉受体基因,参与嗅觉的感知和识别。Or51af1的表达和功能受到多种因素的调控,包括基因表达调控网络、表观遗传调控和信号通路等。Or51af1的突变或异常表达可能导致嗅觉障碍或疾病的发生。通过研究Or51af1的表达调控、功能机制和疾病相关性,可以进一步阐明嗅觉的生物学过程,并为嗅觉相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。此外,Or51af1的研究还可以与其他基因的研究相结合,例如乳腺癌基因、基因电路、基因必需性、基因调控网络、基因片段、植物防御响应、MHC基因表达调控、基因的定义和基因转移技术等,从而深入理解基因的功能和调控机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
9. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/
10. Fenjves, E S. . Approaches to gene transfer in keratinocytes. In The Journal of investigative dermatology, 103, 70S-75S. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7963688/