Sdsl-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Sdsl-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-08773

品系全称

C57BL/6JCya-Sdslem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-257635-Sdsl-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Sdsl-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-08773) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
serine dehydratase-like
基因别称
4432411H13Rik,SDH1,SDS-RS1,TDH
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001384254.1 | Ensembl: ENSMUST00000031594
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 6~9
敲除长度
~2608 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Sdsl,全称为Serine dehydratase-like,是一种编码丝氨酸脱水酶样蛋白的基因。丝氨酸脱水酶是一种酶,参与丝氨酸的代谢,将其转化为吡咯氨酸,这是多种氨基酸和代谢途径中的重要中间产物。Sdsl基因的功能不仅限于丝氨酸代谢,还在其他生物学过程中发挥作用,如氧化应激、炎症反应和细胞凋亡等。

Sdsl基因在多种疾病中发挥重要作用,包括动脉瘤、扩张型心肌病、心脏衰竭、急性髓系白血病和结核病等。在动脉瘤中,Sdsl基因表达上调,与动脉瘤的形成和发展有关[1]。在扩张型心肌病中,Sdsl基因表达上调,与心脏功能的减退和心肌细胞的凋亡有关[2]。在心脏衰竭中,Sdsl基因表达上调,与心脏衰竭的发生和发展有关[3]。在急性髓系白血病中,Sdsl基因表达上调,与肿瘤免疫微环境和免疫治疗的敏感性有关[4]。在结核病中,Sdsl基因表达上调,与结核病的诊断和治疗有关[5]。

Sdsl基因在疾病中的作用机制可能与氧化应激、炎症反应和细胞凋亡等生物学过程有关。在动脉瘤中,Sdsl基因表达上调,可能与氧化应激和炎症反应有关[1]。在扩张型心肌病中,Sdsl基因表达上调,可能与氧化应激和细胞凋亡有关[2]。在心脏衰竭中,Sdsl基因表达上调,可能与氧化应激和炎症反应有关[3]。在急性髓系白血病中,Sdsl基因表达上调,可能与氧化应激和细胞凋亡有关[4]。在结核病中,Sdsl基因表达上调,可能与氧化应激和炎症反应有关[5]。

综上所述,Sdsl基因是一种重要的基因,参与多种生物学过程,包括氧化应激、炎症反应和细胞凋亡等。Sdsl基因在多种疾病中发挥重要作用,包括动脉瘤、扩张型心肌病、心脏衰竭、急性髓系白血病和结核病等。Sdsl基因的研究有助于深入理解这些疾病的发病机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Chen, Bo, Xie, Kang, Zhang, Jianzhong, Zhang, Liyang, Peng, Renjun. 2023. Comprehensive analysis of mitochondrial dysfunction and necroptosis in intracranial aneurysms from the perspective of predictive, preventative, and personalized  medicine. In Apoptosis : an international journal on programmed cell death, 28, 1452-1468. doi:10.1007/s10495-023-01865-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37410216/
2. Lin, Yixuan, Chen, Kaicong, Guo, Jinhua, Qian, Zhi Rong, Zhang, Tong. 2023. Identification of cuproptosis-related genes and immune infiltration in dilated cardiomyopathy. In International journal of cardiology, 399, 131702. doi:10.1016/j.ijcard.2023.131702. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38168558/
3. Wang, Tengfei, Sun, Yongyou, Zhao, Yingpeng, Huang, Jinhe, Huang, Ying. 2024. Identification of hub genes in heart failure by integrated bioinformatics analysis and machine learning. In Frontiers in cardiovascular medicine, 10, 1332287. doi:10.3389/fcvm.2023.1332287. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38250028/
4. Zhou, Hui, Wang, Fengjuan, Niu, Ting. 2022. Prediction of prognosis and immunotherapy response of amino acid metabolism genes in acute myeloid leukemia. In Frontiers in nutrition, 9, 1056648. doi:10.3389/fnut.2022.1056648. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36618700/
5. Jiang, Jiayan, Li, Zhipeng, Chen, Cheng, Xu, Biao, Zhao, Qi. 2021. Metabolomics Strategy Assisted by Transcriptomics Analysis to Identify Potential Biomarkers Associated with Tuberculosis. In Infection and drug resistance, 14, 4795-4807. doi:10.2147/IDR.S330493. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34815677/