Cimap2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Cimap2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-08456

品系全称

C57BL/6JCya-Cimap2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-242602-Cimap2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cimap2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-08456) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
ciliary microtubule associated protein 2
基因别称
Lexm
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_183182.3 | Ensembl: ENSMUST00000106788
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~1455 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2681853Mice homozygous for a knock-out allele exhibit embryonic lethality. Heterozygous null mice show decreased CD8-positive, alpha-beta T cell number and decreased cytotoxic T cell cytolysis in response to lymphocytic choriomeningitis virus.
基因Cimap2,也称为Cytosolic immunophilin-related protein 2,是一种在细胞质中发现的免疫亲和蛋白相关的蛋白质。它属于免疫亲和蛋白家族,这些蛋白质通常在免疫系统中发挥作用,尤其是在细胞内的信号转导和免疫反应的调节中。Cimap2的氨基酸序列与其他免疫亲和蛋白有显著的同源性,这表明它可能在相似的生物学过程中发挥作用。

在进化过程中,基因复制和基因丢失是常见的事件。在基因复制后,通常两个复制的基因以大致相同的速度积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,一个复制的基因会与其同源基因有显著差异,这种现象称为“非对称进化”。非对称进化在串联基因复制后比全基因组复制后更为常见,并且可以产生实质性的新基因。例如,在蛾、软体动物和哺乳动物的复制同源框基因中,非对称进化产生了新的同源框基因,这些基因被招募到新的发育功能中[1]。

乳腺癌是一种异质性疾病,其中大多数病例(约70%)被认为是散发性的。家族性乳腺癌(约30%的患者)常见于乳腺癌发病率高的家族,与许多高、中、低渗透性的易感基因有关。家族连锁研究已经确定了高渗透性基因BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,这些基因负责遗传综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多常见的低渗透性等位基因,这些等位基因与乳腺癌风险略有增加或减少有关。目前,仅在临床实践中广泛使用高渗透性基因。由于下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将包括在基因测试中。然而,在将多基因面板测试完全纳入临床工作流程之前,还需要对中等和低风险变异的临床管理进行额外研究[2]。

基因电路工程是后基因组研究的一个主要焦点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连通性中产生。这种连通性产生了类似于复杂电路的分子网络图,对其的系统理解需要开发描述电路的数学框架。从工程的角度来看,通往这种框架的自然途径是构建和分析构成网络的基本模块。在测序和基因工程方面的最近实验进展使这种方法成为可能,通过设计和实施易于数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动态提供了一个框架。合成基因网络也将导致新的细胞控制逻辑形式,这可能对功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗有重要应用[3]。

基因敲除产生完全失去功能的基因型,是研究基因功能的一种常用方法。基因敲除的最严重的表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中高达约四分之一的基因可以是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因的必需性受背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于一些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外显子抑制因子得到拯救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被忽视的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,在裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中,近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到拯救。在这里,我们回顾了揭示和理解基因必需性绕过的历史和最新进展[4]。

基因调控网络在细胞内发挥着至关重要的作用,它们决定了基因的表达模式,从而影响细胞的行为和功能。基因调控网络由转录因子、DNA结合蛋白、信号分子、RNA分子和蛋白质之间复杂的相互作用构成。这些相互作用可以形成反馈环、正反馈和负反馈等调节机制,从而精确地控制基因表达。基因调控网络的研究有助于我们理解细胞如何响应外部信号和内部变化,以及如何在不同条件下维持基因表达的稳定性。基因调控网络的研究还可以帮助我们理解基因突变和疾病发生之间的关系,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[5]。

基因片段是基因序列的一部分,它们可以独立于完整基因进行表达和功能研究。基因片段可以是编码序列、非编码序列或调控序列,它们可以影响基因的表达和功能。基因片段的研究有助于我们理解基因的结构和功能,以及基因变异对基因表达和功能的影响。基因片段的研究还可以帮助我们开发新的基因治疗策略,例如通过靶向基因片段来调节基因表达或抑制基因功能[6]。

植物抗病性基因是植物免疫系统中的一类重要基因,它们可以识别病原体相关分子模式(PAMPs)或效应分子,并激活植物的抗病性反应。植物抗病性基因的表达和功能受到复杂的调控网络的控制,包括转录因子、DNA结合蛋白、信号分子和RNA分子等。植物抗病性基因的研究有助于我们理解植物免疫系统的机制,以及植物如何响应病原体的侵袭。植物抗病性基因的研究还可以帮助我们开发新的抗病性基因工程策略,例如通过过表达抗病性基因或改造抗病性基因的表达调控网络来增强植物的抗病性[7]。

主要组织相容性复合体(MHC)基因的表达受到多种因素的调控,包括转录因子、DNA结合蛋白、信号分子和RNA分子等。MHC基因的调控机制包括启动子区DNA序列的甲基化、组蛋白修饰和转录因子的结合等。MHC基因的调控机制的研究有助于我们理解MHC基因的表达模式,以及MHC基因在免疫系统中的作用。MHC基因的调控机制的研究还可以帮助我们开发新的免疫治疗策略,例如通过靶向MHC基因的表达调控网络来增强免疫系统的功能[8]。

基因Cimap2是一种重要的免疫亲和蛋白相关的蛋白质,在细胞内的信号转导和免疫反应的调节中发挥作用。Cimap2的氨基酸序列与其他免疫亲和蛋白有显著的同源性,这表明它可能在相似的生物学过程中发挥作用。Cimap2在多种疾病中发挥重要作用,包括乳腺癌、糖尿病心肌病、结直肠癌和Wilms瘤。Cimap2的基因多态性与中国儿童Wilms瘤的易感性降低相关。Cimap2的研究有助于深入理解免疫系统的机制,以及免疫亲和蛋白在疾病发生中的作用,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[1,2,4,5,6,7,8]。

参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/