Zbtb6-flox 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Zbtb6-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-08361

品系全称

C57BL/6JCya-Zbtb6em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-241322-Zbtb6-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zbtb6-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-08361) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger and BTB domain containing 6
基因别称
A830092L04Rik,ZID,Zfp482
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146253.5 | Ensembl: ENSMUST00000053098
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~1542 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Zbtb6,全称为zinc finger and BTB domain-containing 6,是一种重要的转录因子。它属于Zbtb家族,这个家族的成员都包含有锌指和BTB结构域,这些结构域使得它们能够与各种共抑制因子和组蛋白/蛋白质修饰酶相互作用。这些相互作用促进了染色质重塑和基因沉默或激活的调节,从而在癌症进展中发挥关键作用。Zbtb6在多种癌症类型中都被发现与不良预后相关,包括结直肠癌、食管癌、乳腺癌和鼻咽癌。

在结直肠癌中,Zbtb6的表达与放疗敏感性相关。一项研究通过分析结直肠癌患者的基因表达数据,发现了与放疗敏感性相关的基因Zbtb6,并证实了其在肿瘤免疫浸润、化疗药物敏感性、疾病相关基因表达和信号通路中的重要作用。这项研究还发现,Zbtb6的表达水平与肿瘤的预后密切相关,可以作为预测结直肠癌患者预后的潜在生物标志物[1]。

在食管癌中,Zbtb6也被发现与患者的生存率相关。一项研究基于能量代谢相关基因的表达谱,开发了一种预后预测模型,其中包括Zbtb6在内的八个基因。这个基因签名可以区分出具有显著不同总生存期的食管癌患者,并且具有独立的预后预测能力[2]。

在乳腺癌中,Zbtb6通过抑制ARHGAP6转录和调节STAT3信号通路,促进乳腺癌的进展。研究表明,Zbtb6在乳腺癌组织和细胞系中高表达,并与肿瘤分级和不良预后相关。Zbtb6的敲低抑制了乳腺癌细胞的增殖和细胞周期进展,并促进了凋亡,而Zbtb6的过表达产生了相反的效果。此外,Zbtb6还可以通过与ARHGAP6启动子结合来抑制其转录,进而影响STAT3信号通路[3]。

在鼻咽癌中,Zbtb6被发现是一种保护性转录因子。一项研究分析了41例鼻咽癌活检样本中的差异表达基因,并发现了与Zbtb6相关的转录因子。这些转录因子在调节T细胞受体信号通路中的基因表达中发挥作用,可能成为鼻咽癌治疗的潜在靶点[5]。

在继发性甲状旁腺功能亢进(SHPT)中,Zbtb6被发现是一种关键的调节因子。一项研究通过生物信息学和机器学习方法,筛选出与SHPT进展相关的关键基因,并发现Zbtb6作为主调节因子,与多种其他转录因子一起发挥作用。这项研究还通过免疫组化和qPCR验证了Zbtb6在SHPT患者和动物模型中的表达差异,表明它可能在SHPT的增殖和进展中发挥重要作用[4]。

综上所述,Zbtb6在多种癌症类型中都被发现与不良预后相关,并且与肿瘤的免疫浸润、化疗药物敏感性、疾病相关基因表达和信号通路密切相关。此外,Zbtb6还在继发性甲状旁腺功能亢进中发挥重要作用。因此,Zbtb6可能成为一种有潜力的预后生物标志物和癌症治疗的靶点。

参考文献:
1. Zhao, Pengfei, Zhen, Hongchao, Zhao, Hong, Huang, Yongjie, Cao, Bangwei. 2023. Identification of hub genes and potential molecular mechanisms related to radiotherapy sensitivity in rectal cancer based on multiple datasets. In Journal of translational medicine, 21, 176. doi:10.1186/s12967-023-04029-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36879254/
2. Zheng, Weifeng, Chen, Chaoying, Yu, Jianghao, Jin, Chengfeng, Han, Tiemei. 2021. An energy metabolism-based eight-gene signature correlates with the clinical outcome of esophagus carcinoma. In BMC cancer, 21, 345. doi:10.1186/s12885-021-08030-0. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33794814/
3. Tang, Xiaojiang, Deng, Chaowei, Liu, Yang, Zhou, Yudong, Hao, Na. 2025. ZBTB6 promotes breast cancer progression by inhibiting ARHGAP6 transcription and modulating the STAT3 signaling pathway. In Journal of translational medicine, 23, 370. doi:10.1186/s12967-025-06364-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40133895/
4. Shen, Aiwen, Shi, Jialin, Wang, Yu, Zhang, Qian, Chen, Jing. 2023. Identification of key biomarkers based on the proliferation of secondary hyperparathyroidism by bioinformatics analysis and machine learning. In PeerJ, 11, e15633. doi:10.7717/peerj.15633. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37456892/
5. Huang, Chunyue, Lin, Pei, Wang, Jiahong, Huang, Zhongxi. . [Differential gene expression profiling for identification of protective transcription factors in different subtypes of nasopharyngeal carcinoma]. In Nan fang yi ke da xue xue bao = Journal of Southern Medical University, 33, 1565-70. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24273254/