Kcns3-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Kcns3-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07994

品系全称

C57BL/6JCya-Kcns3em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-238076-Kcns3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Kcns3-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07994) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
potassium voltage-gated channel, delayed-rectifier, subfamily S, member 3
基因别称
-
染色体号
Chr 12 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_173417.3 | Ensembl: ENSMUST00000055673
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1746 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
基因Kcns3,也称为Potassium voltage-gated channel subfamily S3 member 3,是编码电压门控钾离子通道α亚基的基因。电压门控钾离子通道在神经元的兴奋性和抑制性活动中起着关键作用,它们负责维持细胞膜电位,调节神经元的放电频率和模式。Kcns3编码的Kv9.3亚基是一种特殊的钾离子通道亚基,主要在皮质中的Parvalbumin (PV)神经细胞中选择性表达。PV神经细胞是一种具有快放电特征的抑制性神经元,对皮层神经网络的活动和γ振荡的产生至关重要。

在精神分裂症患者的额叶皮层中,PV神经细胞中的Kcns3 mRNA水平被发现显著降低[1]。这种降低的表达可能与精神分裂症患者认知障碍的发病机制有关,因为γ振荡的受损被认为与精神分裂症中的认知障碍有关。此外,Kcns3的缺乏也被发现会影响PV神经细胞的生理学特性,包括其放电模式和对γ频率刺激的反应[2]。这些研究结果表明,Kcns3的表达可能对PV神经细胞的功能和皮层γ振荡的产生至关重要。

除了精神分裂症,Kcns3基因的遗传变异也与哮喘患者的气道高反应性(AHR)有关[3]。研究显示,Kcns3基因中的某些单核苷酸多态性(SNPs)与AHR的风险显著相关,这表明Kcns3可能在哮喘的发病机制中发挥作用。此外,Kcns3基因的表达在骨关节炎(OA)的软骨组织中也有变化,这表明Kcns3可能在OA的发病过程中发挥作用[4]。

在脑缺血再灌注损伤中,Kcns3基因的表达也受到影响[5]。研究显示,Kcns3基因的表达在脑缺血再灌注损伤后发生变化,这表明Kcns3可能参与脑缺血再灌注损伤的发病机制。此外,Kcns3基因的表达在食管鳞状细胞癌(ESCC)中也发生变化,这表明Kcns3可能在ESCC的发病过程中发挥作用[6,7]。

综上所述,Kcns3基因在多种疾病中发挥着重要作用,包括精神分裂症、哮喘、骨关节炎、脑缺血再灌注损伤和食管鳞状细胞癌。Kcns3基因的表达变化可能影响PV神经细胞的功能、γ振荡的产生、气道高反应性、骨关节炎的发病机制、脑缺血再灌注损伤的发病机制和ESCC的发病机制。因此,Kcns3基因可能是治疗这些疾病的新靶点。

参考文献:
1. Georgiev, Danko, Arion, Dominique, Enwright, John F, Lewis, David A, Hashimoto, Takanori. . Lower gene expression for KCNS3 potassium channel subunit in parvalbumin-containing neurons in the prefrontal cortex in schizophrenia. In The American journal of psychiatry, 171, 62-71. doi:10.1176/appi.ajp.2013.13040468. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24170294/
2. Miyamae, Takeaki, Hashimoto, Takanori, Abraham, Monica, Lewis, David A, Gonzalez-Burgos, Guillermo. 2021. Kcns3 deficiency disrupts Parvalbumin neuron physiology in mouse prefrontal cortex: Implications for the pathophysiology of schizophrenia. In Neurobiology of disease, 155, 105382. doi:10.1016/j.nbd.2021.105382. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33940180/
3. Hao, Ke, Niu, Tianhua, Xu, Xin, Fang, Zhian, Xu, Xiping. 2005. Single-nucleotide polymorphisms of the KCNS3 gene are significantly associated with airway hyperresponsiveness. In Human genetics, 116, 378-83. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15714333/
4. Wang, KunPeng, Li, Ye, Lin, JinXiu. 2024. Identification of diagnostic biomarkers for osteoarthritis through bioinformatics and machine learning. In Heliyon, 10, e27506. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e27506. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38496843/
5. Wan, Cheng, Pei, Jingchun, Wang, Dan, Tang, Zhiwei, Zhao, Wei. 2023. Identification of m6A methylation-related genes in cerebral ischaemia‒reperfusion of Breviscapus therapy based on bioinformatics methods. In BMC medical genomics, 16, 210. doi:10.1186/s12920-023-01651-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37670341/
6. Alotaibi, Amal, Gadekar, Veerendra P, Gundla, Pranav Swaroop, Bepari, Asmatanzeem, Hebbar, Prashantha. 2023. Global comparative transcriptomes uncover novel and population-specific gene expression in esophageal squamous cell carcinoma. In Infectious agents and cancer, 18, 47. doi:10.1186/s13027-023-00525-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37641095/
7. Shi, Qi, Liu, Meichen, Wang, Shuo, Ding, Pengpeng, Wang, Yuefu. . A novel pyroptosis-related model for prognostic prediction in esophageal squamous cell carcinoma: a bioinformatics analysis. In Journal of thoracic disease, 15, 1387-1397. doi:10.21037/jtd-23-206. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37065557/