Klhl36-flox 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Klhl36-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07770

品系全称

C57BL/6JCya-Klhl36em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-234796-Klhl36-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Klhl36-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07770) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
kelch-like 36
基因别称
-
染色体号
Chr 8 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146219.1 | Ensembl: ENSMUST00000034287
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1571 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Klhl36,也称为Kelch-like family member 36,是Kelch样家族的一员,属于一种重要的蛋白质编码基因。Kelch样家族成员是一类含有Kelch结构域的蛋白质,这种结构域是一种含有大约50个氨基酸残基的保守结构,在许多蛋白质中发挥作用,如细胞骨架组织、信号转导和细胞周期调控。Klhl36在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括细胞增殖、分化、凋亡、免疫应答和炎症反应等。

Klhl36在多种疾病中发挥重要作用,包括自杀、胰腺癌、心理韧性、结直肠癌和乳腺癌。Klhl36的表达改变可能与这些疾病的发病机制和预后相关。Klhl36的研究有助于深入理解这些疾病的生物学机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

自杀是一种严重的公共卫生问题,Klhl36的表达改变可能与自杀风险相关。一项全基因组关联研究(GWAS)发现,Klhl36的表达改变与自杀风险相关。该研究发现,Klhl36的表达改变与自杀风险相关,可能通过影响神经发育和神经递质系统发挥作用[1]。

胰腺癌是一种恶性程度高、预后差的恶性肿瘤,Klhl36的表达改变可能与胰腺癌的诊断和预后相关。一项基于炎症向癌症转变的模型研究表明,Klhl36的表达改变与胰腺癌的诊断和预后相关。该研究发现,Klhl36的表达改变与胰腺癌的诊断和预后相关,可能通过影响炎症反应和细胞增殖发挥作用[2]。

心理韧性是指个体应对压力和逆境的能力,Klhl36的表达改变可能与心理韧性相关。一项全基因组关联研究(GWAS)发现,Klhl36的表达改变与心理韧性相关。该研究发现,Klhl36的表达改变与心理韧性相关,可能通过影响神经递质系统和免疫应答发挥作用[3]。另一项研究表明,Klhl36的表达改变与压力相关精神疾病的发生和发展相关,如创伤后应激障碍和抑郁症[4]。

结直肠癌是一种常见的恶性肿瘤,Klhl36的表达改变可能与结直肠癌的化疗反应相关。一项基于FOLFOX化疗方案的研究表明,Klhl36的表达改变与结直肠癌患者的化疗反应相关。该研究发现,Klhl36的表达改变与结直肠癌患者的化疗反应相关,可能通过影响免疫应答和细胞增殖发挥作用[5]。

乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤,Klhl36的表达改变可能与乳腺癌的发生和发展相关。一项基于TNFα免疫活化的MDA-MB-231乳腺癌细胞的研究表明,Klhl36的表达改变与乳腺癌的发生和发展相关。该研究发现,Klhl36的表达改变与乳腺癌的发生和发展相关,可能通过影响免疫应答和细胞增殖发挥作用[6]。

综上所述,Klhl36是一种重要的蛋白质编码基因,在多种生物学过程中发挥着重要作用。Klhl36的表达改变可能与多种疾病的发生和发展相关,包括自杀、胰腺癌、心理韧性、结直肠癌和乳腺癌。Klhl36的研究有助于深入理解这些疾病的生物学机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Han, Seonggyun, DiBlasi, Emily, Monson, Eric T, Eilbeck, Karen, Coon, Hilary. 2023. Whole-genome sequencing analysis of suicide deaths integrating brain-regulatory eQTLs data to identify risk loci and genes. In Molecular psychiatry, 28, 3909-3919. doi:10.1038/s41380-023-02282-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37794117/
2. Zhou, Yuan, Huang, Borong, Zhang, Qinqin, Yu, Yaqun, Xiao, Juan. 2024. Modeling of new markers for the diagnosis and prognosis of pancreatic cancer based on the transition from inflammation to cancer. In Translational cancer research, 13, 1425-1442. doi:10.21037/tcr-23-1365. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38617519/
3. Stein, Murray B, Choi, Karmel W, Jain, Sonia, Smoller, Jordan W, Ursano, Robert J. 2019. Genome-wide analyses of psychological resilience in U.S. Army soldiers. In American journal of medical genetics. Part B, Neuropsychiatric genetics : the official publication of the International Society of Psychiatric Genetics, 180, 310-319. doi:10.1002/ajmg.b.32730. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31081985/
4. Maul, Stephan, Giegling, Ina, Fabbri, Chiara, Serretti, Alessandro, Rujescu, Dan. 2019. Genetics of resilience: Implications from genome-wide association studies and candidate genes of the stress response system in posttraumatic stress disorder and depression. In American journal of medical genetics. Part B, Neuropsychiatric genetics : the official publication of the International Society of Psychiatric Genetics, 183, 77-94. doi:10.1002/ajmg.b.32763. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31583809/
5. Kryczka, Jakub, Bachorz, Rafał Adam, Kryczka, Jolanta, Boncela, Joanna. 2024. Radial Data Visualization-Based Step-by-Step Eliminative Algorithm to Predict Colorectal Cancer Patients' Response to FOLFOX Therapy. In International journal of molecular sciences, 25, . doi:10.3390/ijms252212149. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39596218/
6. Bauer, David, Mazzio, Elizabeth, Soliman, Karam F A. . Whole Transcriptomic Analysis of Apigenin on TNFα Immuno-activated MDA-MB-231 Breast Cancer Cells. In Cancer genomics & proteomics, 16, 421-431. doi:10.21873/cgp.20146. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31659097/