Sel1l3-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Sel1l3-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07441

品系全称

C57BL/6JCya-Sel1l3em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-231238-Sel1l3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Sel1l3-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07441) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
sel-1 suppressor of lin-12-like 3 (C. elegans)
基因别称
2310045A20Rik,mKIAA0746
染色体号
Chr 5 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172710.3 | Ensembl: ENSMUST00000031090
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 8
敲除长度
~633 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Sel1l3,也称为Sel1-like 3,是一种重要的细胞内蛋白质,属于Sel1家族。Sel1家族的成员在蛋白质质量控制、细胞信号传导和发育过程中发挥着重要作用。Sel1l3的表达和功能在多种细胞类型和生物过程中具有特异性,其精确的分子机制和生物学功能仍在研究中。近年来,随着生物信息学和实验验证技术的发展,Sel1l3在多种疾病和生物学过程中的作用逐渐被揭示。

根据多篇研究报道,Sel1l3在多种癌症中发挥重要作用。例如,在肾透明细胞癌中,Sel1l3的表达水平与患者的预后密切相关。低表达水平的Sel1l3预示着患者预后不良,而高表达水平的Sel1l3则与较好的预后相关[1]。此外,Sel1l3的表达与免疫细胞浸润、抗体-药物偶联物(ADC)、B细胞、嗜酸性粒细胞、树突状细胞、巨噬细胞等密切相关,提示其在肿瘤免疫微环境中发挥重要作用[1]。

在胶质母细胞瘤中,Sel1l3也被证明是一种重要的预后生物标志物。一项研究发现,Sel1l3与其他五个基因(EN2、PPBP、LRRC61、CPA4、DDIT4L)共同构成一个六基因预后模型,具有良好的预测能力,可以作为预测胶质母细胞瘤患者预后的独立标志物[2]。

除了在癌症中的作用外,Sel1l3还与多种生物学过程相关。例如,在黑色素瘤中,Sel1l3与其他三个基因(HAPLN3、BST2、IFITM1)共同构成一个四基因肿瘤免疫相关(TIR)标志物,与黑色素瘤患者的总生存期显著相关,并可以预测免疫治疗药物ipilimumab的疗效[3]。在肺腺癌中,Sel1l3与其他八个基因(CBFA2T3、CR2、TM6SF1、TSPAN32、ITGA6、MAPK11、RASA3、TLR6)共同构成一个九基因预后风险模型,与患者的预后相关,可以作为预测肺腺癌患者预后的独立因素[4]。在乳腺癌中,Sel1l3与其他八个基因(ZBP1、CCND2、TNFRSF13C、HSPA6、PLPP5、CXCR4、GZMB、CCDC50)共同构成一个B细胞标记基因评分(BCMG评分),可以预测乳腺癌患者的预后和免疫治疗效果[5]。

此外,Sel1l3还与饮食干预和骨骼肌生物学相关。研究发现,在肌肉中,Sel1l3的表达水平受到热量限制的影响,其表达水平随着热量限制的增加而降低[6]。此外,Sel1l3的表达还与免疫应答和代谢途径相关,提示其在维持骨骼肌健康方面发挥重要作用。

在动物模型中,Sel1l3的表达与疾病的发生和进展相关。例如,在典型牛海绵状脑病(cBSE)和两种非典型牛海绵状脑病(H-型和L-型BSE)中,Sel1l3的表达水平发生变化,提示其在疾病的发生和进展中发挥重要作用[7]。此外,Sel1l3的表达还与氧代谢相关,可以作为预测结直肠癌预后的独立因素[8]。

综上所述,Sel1l3是一种重要的细胞内蛋白质,参与调控多种生物学过程,包括癌症、免疫应答、骨骼肌生物学和氧代谢等。Sel1l3的表达和功能在多种疾病和生物学过程中具有特异性,其精确的分子机制和生物学功能仍在研究中。未来,深入研究Sel1l3的功能和调控机制将为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Wang, Haoyuan, Ma, Xiaopeng, Li, Sijie, Ni, Xiaochen. 2023. SEL1L3 as a link molecular between renal cell carcinoma and atherosclerosis based on bioinformatics analysis and experimental verification. In Aging, 15, 13150-13162. doi:10.18632/aging.205227. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37993256/
2. Lei, Chang-Gui, Jia, Xue-Yuan, Sun, Wen-Jing. . Establish six-gene prognostic model for glioblastoma based on multi-omics data of TCGA database. In Yi chuan = Hereditas, 43, 665-679. doi:10.16288/j.yczz.20-428. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34284982/
3. Mei, Ying, Chen, Mei-Ju May, Liang, Han, Ma, Li. 2021. A four-gene signature predicts survival and anti-CTLA4 immunotherapeutic responses based on immune classification of melanoma. In Communications biology, 4, 383. doi:10.1038/s42003-021-01911-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33753855/
4. Zhong, Haihui, Wang, Jie, Zhu, Yaru, Shen, Yefeng. 2021. Comprehensive Analysis of a Nine-Gene Signature Related to Tumor Microenvironment in Lung Adenocarcinoma. In Frontiers in cell and developmental biology, 9, 700607. doi:10.3389/fcell.2021.700607. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34540825/
5. Zhao, Fangrui, Zhao, Chen, Xu, Tangpeng, Wu, Xiaofei, Li, Xiangpan. 2023. Single-cell and bulk RNA sequencing analysis of B cell marker genes in TNBC TME landscape and immunotherapy. In Frontiers in immunology, 14, 1245514. doi:10.3389/fimmu.2023.1245514. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38111587/
6. Murphy, Andrew, Vyavahare, Sagar, Kumar, Sandeep, Isales, Carlos M, Fulzele, Sadanand. 2022. Dietary interventions and molecular mechanisms for healthy musculoskeletal aging. In Biogerontology, 23, 681-698. doi:10.1007/s10522-022-09970-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35727468/
7. Xerxa, Elena, Barbisin, Maura, Chieppa, Maria Novella, Corona, Cristiano, Legname, Giuseppe. 2016. Whole Blood Gene Expression Profiling in Preclinical and Clinical Cattle Infected with Atypical Bovine Spongiform Encephalopathy. In PloS one, 11, e0153425. doi:10.1371/journal.pone.0153425. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27073865/
8. Yuan, Yonghui, Zhang, Zhong-Guo, Ma, Bin, Ma, Shiyang, Qi, Xun. 2023. Effective oxygen metabolism-based prognostic signature for colorectal cancer. In Frontiers in oncology, 13, 1072941. doi:10.3389/fonc.2023.1072941. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36845724/