Ebf4-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Ebf4-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07176

品系全称

C57BL/6JCya-Ebf4em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-228598-Ebf4-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Ebf4-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07176) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
early B cell factor 4
基因别称
Ebf3,O/E-4,Olf-1
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001110513.1 | Ensembl: ENSMUST00000110286
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~1147 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Ebf4,也称为Early B cell factor 4,是早期B细胞因子(EBF)家族的转录因子之一。EBF家族的转录因子在B细胞发育和成熟过程中发挥着重要作用,而Ebf4在免疫细胞功能和肿瘤发生中也表现出重要作用。Ebf4在调节Fas/APO-1/CD95介导的T细胞死亡、影响天然杀伤细胞(NK)和CD8+ T细胞功能、参与脂肪沉积和免疫反应等方面发挥着关键作用。

Ebf4被发现与Fas信号通路相关,其缺失会延长c-FLIP蛋白的半衰期,并抑制Fas信号复合物中的caspase-8切割和细胞凋亡。转录组分析显示,Ebf4调控了TBX21、EOMES、粒酶和穿孔素等对NK和CD8+ T细胞功能重要的分子。近端依赖性生物素识别(Bio-ID)质谱分析显示,Ebf4与STAT3、STAT5和MAP激酶3结合,并与白介素-2调控基因有强通路关系,这些基因被认为控制着细胞毒性通路。染色质免疫沉淀和DNA测序分析定义了Ebf4结合的经典基序,5'-CCCNNGG/AG-3',与EBF1结合位点密切相关;利用荧光素酶报告基因系统,发现该基序对Ebf4的剂量依赖性转录反应。此外,在Ebf4过表达细胞中进行的转座酶可接近染色质测序(ATAC-seq)分析发现,粒酶和穿孔素上游的染色质可接近性增加,以及人类淋巴细胞中拓扑相关域(TAD)的增加。Ebf4在人NK细胞和CD8+ T细胞中有基础表达,但在活化刺激后会消失。这些数据揭示了Ebf4作为人类细胞毒性免疫功能转录调控因子的重要特征[1]。

Ebf4还与结直肠癌的预后相关。一项研究开发了一种基于mRNA的干细胞指数(mRNAsi)的风险模型,用于评估结直肠癌(COAD)的预后结果。通过分析TCGA-READ、TCGA-COAD和GSE87211数据集的样本,发现mRNAsi与临床分期呈负相关。根据165个与生存相关的mRNAsi基因,将患者分为三个集群(C1、C2和C3)。特别是,C1患者具有更高的免疫细胞浸润和较差的预后。一个包含HEYL、FSTL3、FABP4、ADAM8和EBF4的5-mRNAsi基因特征被用作COAD预后的预测指标。高风险评分患者预后较差,免疫细胞浸润水平较高。此外,该特征中的五个基因在COAD细胞中均表现出高表达。敲低HEYL促进COAD细胞凋亡并抑制细胞活力。该研究建立的mRNAsi风险模型可以更好地预测COAD患者的预后[2]。

Ebf4还与牛肌肉基因表达相关。一项研究通过全基因组关联分析(GWAS)和表达数量性状位点(eQTL)分析,揭示了与牛肌肉内脂肪(IMF)和背膘厚度(BFT)相关的基因表达调控多态性。研究使用了193头Nelore牛的RNA-seq数据和534,928个SNPs的高密度SNP面板。GWAS分析鉴定了21个与IMF和BFT相关的QTL。eQTL分析揭示了71,033个顺式eQTL和36,497个反式eQTL。在IMF的QTL中,发现了231个调控117个基因表达水平的eQTL。在BFT的QTL中,发现了109个调控54个基因表达水平的eQTL。该研究揭示了与脂肪沉积相关的基因组区域和调控SNPs,包括FOXP4、FOXO3、ZSCAN2和EBF4等转录因子,这些因子参与脂质代谢相关通路[3]。

此外,Ebf4的DNA甲基化模式与低出生体重(VLBW)儿童的长期健康结果相关。一项研究发现,VLBW儿童在出生时和28岁时,DNA甲基化水平存在差异。在新生儿中,超过16,400个CpG位点的甲基化水平在VLBW病例和对照组之间存在差异,其中最富集的途径是心脏肥厚信号传导。在28岁的成年人中,12个CpG位点在VLBW病例和对照组之间存在差异,包括EBF4中的超甲基化。DNA甲基化GrimAge评分在28岁的VLBW病例中显著高于对照组,并与心血管特征相关。四个CpG位点在新生儿和成年人中均显示出甲基化差异,其中EBF4中的三个CpG位点在新生儿中低甲基化,在成年人中高甲基化。这些发现表明,VLBW新生儿的甲基化模式可能对未来成年人的心血管和呼吸系统结果有预测价值,并在指导早期预防性护理以改善成年人的健康方面具有重要意义[4]。

Ebf4的DNA甲基化模式还与身体脂肪特征相关。一项在诺福克岛隔离群体中进行的全基因组甲基化研究发现,与身体脂肪特征相关的5个差异甲基化位点(DMPs)位于GOT2-CDH8、LYSMD3、HIBADH、ADGRD1和EBF4基因中。基因集富集分析显示,包含这些DMPs的基因富集于钙粘蛋白和Wnt信号通路。这项研究为身体脂肪变异的表观遗传机制提供了新的见解,并为肥胖风险的未来研究提供了靶点[5]。

Ebf4还与羊的品种特异性特征相关。一项对206只湖羊进行全基因组重测序的研究发现,与繁殖相关的32个候选基因分布在9个检测到的基因组区域中,其中包括与脂肪沉积相关的EBF4。这项研究揭示了湖羊品种特异性特征的遗传机制,并为羊的遗传改良计划提供了参考[6]。

Ebf4的DNA甲基化模式还与急性冠状动脉综合征(ACS)的发生相关。一项研究使用人类甲基化450 Bead Chip测量了血液白细胞中超过485,000个CpG位点的甲基化水平,并进行了血浆铜的全基因组荟萃分析。研究发现,四个新的与铜相关的CpGs(cg20995564、cg18608055、cg26470501和cg05825244)在5%的假发现率(FDR)下显著相关。这些CpGs的DNA甲基化水平与附近基因的表达以及主要的心血管风险因素相关。此外,cg05825244位点的高甲基化水平与较低的HDL胆固醇水平和较高的C反应蛋白水平相关。研究发现,cg05825244位点的DNA甲基化水平升高与ACS的风险增加相关。这项研究揭示了与血浆铜相关的DNA甲基化改变,并将这些位点与ACS的风险联系起来,为铜相关DNA甲基化调控基因表达和铜与ACS之间的关联提供了新的见解[7]。

Ebf4的DNA甲基化模式还与儿童获得性HIV的表观遗传特征相关。一项研究比较了120名接受抗逆转录病毒治疗(ART)的HIV感染儿童和60名年龄匹配的未感染儿童的DNA甲基化谱。研究发现,两组之间存在1,309个差异甲基化的CpG位点,其中1,271个位点在HIV感染组中高甲基化,38个位点在HIV感染组中低甲基化。在EBF4中发现了六个高甲基化的CpG位点,而NLRC5启动子区域中的位点是最显著的低甲基化位点。这项研究提供了关于HIV感染儿童表观遗传改变的第一个证据,即使在早期接受ART治疗后,这些改变仍然存在[8]。

Ebf4还与前列腺癌的预防相关。一项研究使用TRAMP小鼠模型和表观遗传学方法,研究了表观遗传组在TRAMP前列腺肿瘤中的改变以及癌症化学预防剂苯乙基异硫氰酸酯(PEITC)对表观遗传组的影响。研究发现,PEITC饮食组中肿瘤的发生率降低。RNA-seq分析显示,TRAMP小鼠的前列腺组织中细胞周期/Cdc42信号通路、炎症和癌症相关信号通路被激活,但在PEITC饮食组中这些通路被逆转或减弱。DNA CpG甲基化测序分析显示,TRAMP小鼠的前列腺样品的全局甲基化模式与野生型小鼠存在很大差异。PEITC饮食部分逆转了前列腺癌发生过程中的全局甲基化改变。RNA-seq和DNA甲基化测序分析确定了Adgrb1和Ebf4等基因,它们在RNA表达和CpG甲基化之间表现出反向调控关系。这些结果表明,TRAMP小鼠前列腺肿瘤的全局表观遗传组发生了改变,而PEITC饮食抑制了PCa的发生,影响了全局CpG表观遗传组和转录组,并减弱了细胞周期阻滞和炎症等致癌通路。这些结果为PCa的预防和治疗提供了新的见解和表观遗传标志物/靶点[9]。

最后,Ebf4与乳腺癌的转移相关。一项研究使用微阵列数据分析了乳腺癌原发肿瘤、骨和肝来源的肿瘤以及皮肤转移组织的基因表达谱。研究发现,与转移相关的关键基因和信号通路,包括代谢途径、吞噬体途径、PI3K-AKT信号通路、焦点粘附、ECM受体相互作用、胰腺分泌和人类乳头瘤病毒感染。此外,还发现了与转移相关的关键基因,包括ALOX15、COL4A6、LMB13、MTAP、PLA2G4A、TAT、SNRPN、ARNT2、HDGFRP3、ERO1LB、ERLIN2、YBX2和EBF4。体外实验表明,ERLIN2在MDA-MB231细胞中高表达,而敲低ERLIN2则增加细胞凋亡并抑制乳腺癌细胞的增殖、侵袭和迁移能力。PI3K/AKT信号通路在MDA-MB231细胞中也表现出高表达。这些结果表明,ERLIN2和PI3K/AKT信号通路是乳腺癌转移的关键基因和信号通路,并且对它们的靶向抑制可以抑制乳腺癌的转移[10]。

综上所述,Ebf4是一种重要的转录因子,在免疫细胞功能、肿瘤发生和脂肪沉积等方面发挥着重要作用。Ebf4的缺失会延长c-FLIP蛋白的半衰期,并抑制Fas信号复合物中的caspase-8切割和细胞凋亡。Ebf4还与结直肠癌的预后、牛肌肉基因表达、低出生体重儿童的长期健康结果、身体脂肪特征、羊的品种特异性特征、急性冠状动脉综合征的发生和儿童获得性HIV的表观遗传特征相关。此外,Ebf4还与前列腺癌的预防和乳腺癌的转移相关。Ebf4的研究有助于深入理解其在生物学过程和疾病发生中的机制,并为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Kubo, Satoshi, Kataria, Rhea, Yao, Yikun, Oellerich, Thomas, Lenardo, Michael J. 2022. Early B cell factor 4 modulates FAS-mediated apoptosis and promotes cytotoxic function in human immune cells. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 119, e2208522119. doi:10.1073/pnas.2208522119. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35939714/
2. Huang, Haifu, Lu, Lin, Li, Yaoxuan, Yang, Meiling, Huang, Xuewu. 2023. Development of a 5-mRNAsi-related gene signature to predict the prognosis of colon adenocarcinoma. In PeerJ, 11, e16477. doi:10.7717/peerj.16477. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38025763/
3. Silva-Vignato, Bárbara, Cesar, Aline Silva Mello, Afonso, Juliana, Regitano, Luciana Correia de Almeida, Coutinho, Luiz Lehmann. 2022. Integrative Analysis Between Genome-Wide Association Study and Expression Quantitative Trait Loci Reveals Bovine Muscle Gene Expression Regulatory Polymorphisms Associated With Intramuscular Fat and Backfat Thickness. In Frontiers in genetics, 13, 935238. doi:10.3389/fgene.2022.935238. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35991540/
4. Cameron, Vicky A, Jones, Gregory T, Horwood, L John, Harris, Sarah L, Darlow, Brian A. 2023. DNA methylation patterns at birth predict health outcomes in young adults born very low birthweight. In Clinical epigenetics, 15, 47. doi:10.1186/s13148-023-01463-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36959629/
5. Cao, Van T, Lea, Rodney A, Sutherland, Heidi G, Haupt, Larisa M, Griffiths, Lyn R. 2021. A genome-wide methylation study of body fat traits in the Norfolk Island isolate. In Nutrition, metabolism, and cardiovascular diseases : NMCD, 31, 1556-1563. doi:10.1016/j.numecd.2021.01.027. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33810959/
6. Zhao, Fuping, Xie, Rui, Fang, Lingzhao, Liu, Yang, Wang, Lixian. 2024. Analysis of 206 whole-genome resequencing reveals selection signatures associated with breed-specific traits in Hu sheep. In Evolutionary applications, 17, e13697. doi:10.1111/eva.13697. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38911262/
7. Long, Pinpin, Wang, Qiuhong, Zhang, Yizhi, Liang, Liming, Wu, Tangchun. 2021. Profile of copper-associated DNA methylation and its association with incident acute coronary syndrome. In Clinical epigenetics, 13, 19. doi:10.1186/s13148-021-01004-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33499918/
8. Shiau, Stephanie, Strehlau, Renate, Wang, Shuang, Terry, Mary Beth, Kuhn, Louise. 2019. Distinct epigenetic profiles in children with perinatally-acquired HIV on antiretroviral therapy. In Scientific reports, 9, 10495. doi:10.1038/s41598-019-46930-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31324826/
9. Wu, Renyi, Li, Shanyi, Sargsyan, Davit, Liu, Xia, Kong, Ah-Ng. 2021. DNA methylome, transcriptome, and prostate cancer prevention by phenethyl isothiocyanate in TRAMP mice. In Molecular carcinogenesis, 60, 391-402. doi:10.1002/mc.23299. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33848375/
10. Li, Wei, Liu, Jianling, Zhang, Bin, Qian, Hui, Xu, Wenrong. 2020. Transcriptome Analysis Reveals Key Genes and Pathways Associated with Metastasis in Breast Cancer. In OncoTargets and therapy, 13, 323-335. doi:10.2147/OTT.S226770. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32021278/