Proser2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Proser2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07070

品系全称

C57BL/6JCya-Proser2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-227545-Proser2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Proser2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07070) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
proline and serine rich 2
基因别称
5430407P10Rik
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_144883.4 | Ensembl: ENSMUST00000114942
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 4
敲除长度
~1295 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Proser2(Proline- and serine-rich 2)是人类染色体10上第47个开放阅读框编码的基因。Proser2与多种生物学过程相关,包括细胞增殖、迁移和侵袭,以及疾病的发生和发展。

在骨肉瘤(Osteosarcoma)的研究中,Proser2被发现与患者的预后密切相关。高水平的Proser2表达与骨肉瘤患者的预后不良相关。Proser2在骨肉瘤组织和细胞系中的表达显著上调。通过MTT实验和Transwell实验,发现Proser2的敲低抑制了MG63细胞的活力、迁移和侵袭。基因集富集分析和基因本体/京都基因与基因组百科全书分析表明,差异表达的基因主要涉及“钙信号通路”和“Wnt信号通路”。Western blotting分析揭示了Proser2通过Wnt/nuclear factor of activated T-cells (NFAT)c1信号通路调节骨肉瘤的迁移和侵袭。因此,Proser2通过增加NFATc1的核定位,促进骨肉瘤细胞的增殖、迁移和侵袭,通过Wnt/Ca2+/NFATc1信号通路发挥作用[1]。

在甲状腺乳头状癌(Papillary thyroid carcinoma, PTC)的研究中,长链非编码RNA(lncRNA)PROSER2-AS1被发现与肿瘤的预后和远处转移相关。通过GEO数据库的GEO2R工具,研究者识别了差异表达的长链非编码RNA(DELs),并通过综合分析选择了lncRNA PROSER2-AS1,构建了PROSER2-AS1介导的ceRNA网络。生存分析显示,PROSER2-AS1是PTC预后的独立影响因素。基因集富集分析结果提示,PROSER2-AS1可能参与免疫细胞浸润,与14种肿瘤浸润免疫细胞相关。因此,lncRNA PROSER2-AS1及其相关的mRNA(TGFBR3)可能是PTC的潜在预后生物标志物,并与免疫浸润相关[2]。

在儿童骨折的研究中,全基因组关联研究(GWAS)发现一个与儿童骨折相关的位点位于染色体10上,靠近PROSER2反义RNA 1(PROSER2-AS1)和PROSER2。这表明PROSER2和PROSER2-AS1可能是与儿童骨折风险相关的候选基因[3]。

在人类胎盘的研究中,研究发现PROSER2-AS1是与印记基因表达相关的胎盘特异性印记基因之一。这表明PROSER2-AS1可能在胎盘发育和印记相关的发育障碍的发病机制中发挥重要作用[4]。

在骨肉瘤的研究中,RNA测序数据分析发现PROSER2是与骨肉瘤患者预后相关的基因之一。通过随机森林模型和Cox回归分析,研究者发现包括PROSER2在内的5个基因组成的预后风险模型能够有效地预测骨肉瘤患者的生存情况。此外,研究者还发现这些基因主要涉及免疫相关的生物通路和过程[5]。

在胚胎成纤维细胞的研究中,研究发现缺氧可以诱导Proser2的表达。这表明Proser2可能在缺氧条件下胚胎成纤维细胞的适应过程中发挥重要作用[6]。

在乳腺癌的研究中,研究者构建了一个包含4个蛋白质编码基因(PCG)和1个长链非编码RNA(lncRNA)的预后模型,用于预测乳腺癌患者的生存情况。其中,PROSER2是4个蛋白质编码基因之一。该模型在训练集和验证集中均表现出良好的预测性能,并且与淋巴结转移状态相关[7]。

在遗传性黑色素瘤的研究中,研究者通过全外显子测序和蛋白质互作网络分析,识别了几个新的候选易感基因,包括PROSER2。这表明PROSER2可能与遗传性黑色素瘤的易感性相关[8]。

综上所述,Proser2是一种与多种生物学过程和疾病相关的基因。Proser2在骨肉瘤、甲状腺乳头状癌、儿童骨折、人类胎盘发育、缺氧条件下胚胎成纤维细胞的适应过程以及遗传性黑色素瘤中发挥重要作用。Proser2的研究有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Li, Zhengjiang, Zhang, Yan, Li, Yongkui, Lyu, Jing, Ban, Zhaonan. 2022. PROSER2 is a poor prognostic biomarker for patients with osteosarcoma and promotes proliferation, migration and invasion of osteosarcoma cells. In Experimental and therapeutic medicine, 24, 750. doi:10.3892/etm.2022.11686. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36561964/
2. Wang, Tingting, Yu, Qian, Zhang, Wei, Gao, Li. 2022. Comprehensive Analysis of the PROSER2-AS1-Related ceRNA Network and Immune Cell Infiltration in Papillary Thyroid Carcinoma. In International journal of general medicine, 15, 1647-1663. doi:10.2147/IJGM.S338019. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35210835/
3. Parviainen, Roope, Skarp, Sini, Korhonen, Linda, Männikkö, Minna, Sinikumpu, Juha-Jaakko. 2020. A single genetic locus associated with pediatric fractures: A genome-wide association study on 3,230 patients. In Experimental and therapeutic medicine, 20, 1716-1724. doi:10.3892/etm.2020.8885. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32742401/
4. Hamada, Hirotaka, Okae, Hiroaki, Toh, Hidehiro, Sasaki, Hiroyuki, Arima, Takahiro. 2016. Allele-Specific Methylome and Transcriptome Analysis Reveals Widespread Imprinting in the Human Placenta. In American journal of human genetics, 99, 1045-1058. doi:10.1016/j.ajhg.2016.08.021. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27843122/
5. Chen, Junfeng, Guo, Xiaojun, Zeng, Guangjun, Liu, Jianhua, Zhao, Bin. 2020. Transcriptome Analysis Identifies Novel Prognostic Genes in Osteosarcoma. In Computational and mathematical methods in medicine, 2020, 8081973. doi:10.1155/2020/8081973. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33082842/
6. Li, Zeyu, Han, Delong, Li, Zhenchi, Luo, Lingjie. 2024. Hypoxia-Induced Adaptations of Embryonic Fibroblasts: Implications for Developmental Processes. In Biology, 13, . doi:10.3390/biology13080598. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39194536/
7. Sui, Yujie, Ju, Chunyan, Shao, Bin. 2019. A lymph node metastasis-related protein-coding genes combining with long noncoding RNA signature for breast cancer survival prediction. In Journal of cellular physiology, 234, 20036-20045. doi:10.1002/jcp.28600. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30950057/
8. Yepes, Sally, Tucker, Margaret A, Koka, Hela, Goldstein, Alisa M, Yang, Xiaohong R. 2020. Using whole-exome sequencing and protein interaction networks to prioritize candidate genes for germline cutaneous melanoma susceptibility. In Scientific reports, 10, 17198. doi:10.1038/s41598-020-74293-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33057211/