Zcchc2-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Zcchc2-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07062

品系全称

C57BL/6JCya-Zcchc2em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-227449-Zcchc2-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Zcchc2-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07062) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
zinc finger, CCHC domain containing 2
基因别称
9930114B20Rik
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_001122676.1 | Ensembl: ENSMUST00000118196
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~612 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Zcchc2,也称为锌指CCCH结构域蛋白2,是一种在多种生物学过程中发挥重要作用的基因。Zcchc2编码的蛋白质包含CCCH结构域,这是一种常见的蛋白质结构,与RNA结合、转运和剪接等功能有关。Zcchc2在免疫系统中具有重要作用,其表达与多种免疫细胞相关,如T细胞、B细胞和自然杀伤细胞等。此外,Zcchc2还参与细胞增殖、分化和凋亡等过程,与多种疾病的发生发展密切相关。

在一项关于Sjögren's综合征(SS)的研究中,研究者通过计算机分析和免疫细胞表达相关性评估,探索了SS诊断的生物标志物。他们从基因表达综合数据库(GEO)下载了SS患者和健康人群的全血数据集,并使用机器学习算法挖掘可能的诊断生物标志物。此外,他们使用ROC曲线评估了生物标志物的诊断价值,并通过RT-qPCR验证了生物标志物的表达。最终,他们确定了七个关键生物标志物,包括Zcchc2,这些生物标志物对诊断中国SS患者具有潜在价值[1]。

另一项研究对香猪进行了全基因组测序分析,揭示了香猪重要经济性状的选育特征。研究者在香猪中发现了与生长、发育、免疫和疾病抵抗力、环境适应、繁殖、肉质性状和早期性成熟相关的基因。其中,Zcchc2基因与免疫和疾病抵抗力相关,表明该基因在香猪的免疫系统中发挥重要作用[2]。

还有一项研究通过跨种族荟萃分析,发现了与血清蛋白浓度相关的基因组位点。研究者对欧洲血统和日本血统的基因组进行了关联研究,并确定了与血清白蛋白和总蛋白浓度相关的基因。Zcchc2基因被发现在一个与血清白蛋白浓度相关的基因组位点中,表明该基因可能与血清蛋白浓度相关[3]。

此外,还有一项研究对抑郁症症状和压力进行了全基因组关联研究。研究者在两个英国人群队列中进行了基因-环境交互作用研究,并确定了与抑郁症症状相关的基因。Zcchc2基因被发现在一个具有全基因组显著GxE效应的位点中,表明该基因可能与抑郁症症状和压力相关[4]。

还有一项研究使用高度近交的马种进行高密度全基因组扫描,以识别与昆虫叮咬超敏反应(IBH)相关的基因组区域。研究者对110例病例和170名对照进行了基因分型,并进行了全基因组关联分析。结果显示,Zcchc2基因位于一个与IBH相关的基因组区域中,表明该基因可能与IBH的发生发展相关[5]。

综上所述,Zcchc2基因在多种生物学过程中发挥重要作用,包括免疫系统、细胞增殖、分化和凋亡等。Zcchc2基因与多种疾病的发生发展相关,如Sjögren's综合征、香猪的经济性状、血清蛋白浓度、抑郁症症状和昆虫叮咬超敏反应等。Zcchc2基因的研究有助于深入理解其生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Zhong, Yafang, Zhang, Wei, Liu, Dongzhou, Tang, Donge, Dai, Yong. 2023. Screening biomarkers for Sjogren's Syndrome by computer analysis and evaluating the expression correlations with the levels of immune cells. In Frontiers in immunology, 14, 1023248. doi:10.3389/fimmu.2023.1023248. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37383223/
2. Wang, Xiying, Ran, Xueqin, Niu, Xi, Li, Sheng, Wang, Jiafu. 2022. Whole-genome sequence analysis reveals selection signatures for important economic traits in Xiang pigs. In Scientific reports, 12, 11823. doi:10.1038/s41598-022-14686-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35821031/
3. Franceschini, Nora, van Rooij, Frank J A, Prins, Bram P, Perry, John R B, Morris, Andrew P. 2012. Discovery and fine mapping of serum protein loci through transethnic meta-analysis. In American journal of human genetics, 91, 744-53. doi:10.1016/j.ajhg.2012.08.021. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23022100/
4. Arnau-Soler, Aleix, Macdonald-Dunlop, Erin, Adams, Mark J, McIntosh, Andrew M, Thomson, Pippa A. 2019. Genome-wide by environment interaction studies of depressive symptoms and psychosocial stress in UK Biobank and Generation Scotland. In Translational psychiatry, 9, 14. doi:10.1038/s41398-018-0360-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30718454/
5. Ziegler, Andreas, Ewhida, Adel, Brendel, Michael, Kleensang, André. . More powerful haplotype sharing by accounting for the mode of inheritance. In Genetic epidemiology, 33, 228-36. doi:10.1002/gepi.20373. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18839399/