Slc39a10-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Slc39a10-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-07024

品系全称

C57BL/6JCya-Slc39a10em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-227059-Slc39a10-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Slc39a10-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-07024) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
solute carrier family 39 (zinc transporter), member 10
基因别称
2900042E17Rik,5430433I10,Zip10,mKIAA1265
染色体号
Chr 1 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_172653 | Ensembl: ENSMUST00000027131
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 4
敲除长度
~1.1 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1914515Mice with conditional loss of function display defects in cellular proliferation and differentiation.
Slc39a10,也称为Zip10,是一种编码锌转运蛋白的基因,属于SLC39基因家族。锌是人体必需的微量元素,参与多种生物学过程,包括细胞生长、分裂、免疫功能和基因表达调控。锌转运蛋白负责维持细胞内外锌离子的平衡,对于细胞功能和整体健康至关重要。

Slc39a10编码的锌转运蛋白Zip10在多种组织中表达,包括肾脏、肠道和肝脏。Zip10是一种锌离子导入蛋白,能够将锌离子从细胞外环境转运到细胞内。Zip10的表达受到多种因素的调控,包括甲状腺激素、细胞内锌浓度和细胞应激等。

甲状腺激素对Slc39a10基因表达的影响已经被研究。甲状腺激素水平升高可以促进Slc39a10基因的表达,从而增加肠道和肾脏中锌离子的摄取。在甲状腺功能亢进的动物模型中,Slc39a10基因的表达显著增加,这表明甲状腺激素对锌转运蛋白Zip10的调控作用[1]。

在结肠癌中,Slc39a10基因的表达与患者的预后相关。研究表明,Slc39a10基因的表达与结肠癌的进展和转移相关,且Slc39a10基因的表达水平与患者的生存率呈负相关[2]。此外,Slc39a10基因的表达还与骨肉瘤的增殖和化疗耐药性相关。研究表明,Slc39a10基因的表达可以促进骨肉瘤细胞的增殖和化疗耐药性,并通过激活PI3K/AKT信号通路发挥作用[3]。

在胶质母细胞瘤中,Slc39a10基因的表达与患者的预后相关。研究发现,Slc39a10基因的表达水平与胶质母细胞瘤患者的生存率呈负相关。此外,Slc39a10基因的表达水平还可以作为预测胶质母细胞瘤患者预后的生物标志物[4,6]。

在胃癌中,Slc39a10基因的表达与患者的预后相关。研究表明,Slc39a10基因的表达与胃癌的进展和转移相关,且Slc39a10基因的表达水平与患者的生存率呈负相关。此外,Slc39a10基因的表达还与胃癌患者的化疗耐药性相关[5,7]。

综上所述,Slc39a10基因编码的锌转运蛋白Zip10在多种肿瘤中发挥重要作用。Zip10的表达受到甲状腺激素、细胞内锌浓度和细胞应激等因素的调控。在结肠癌、骨肉瘤、胶质母细胞瘤和胃癌中,Slc39a10基因的表达与患者的预后相关,且Slc39a10基因的表达水平可以作为预测肿瘤患者预后的生物标志物。进一步研究Slc39a10基因的功能和调控机制,有望为肿瘤的诊断和治疗提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Pawan, Kaler, Neeraj, Sharma, Sandeep, Kumar, Kanta Ratho, Radha, Rajendra, Prasad. 2007. Upregulation of Slc39a10 gene expression in response to thyroid hormones in intestine and kidney. In Biochimica et biophysica acta, 1769, 117-23. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/17292978/
2. Ma, Jun, Wang, Peilong, Huang, Lei, Qiao, Jianxia, Li, Jianhong. 2021. Bioinformatic analysis reveals an exosomal miRNA-mRNA network in colorectal cancer. In BMC medical genomics, 14, 60. doi:10.1186/s12920-021-00905-2. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33639954/
3. Li, Hongyu, Shen, Xin, Ma, Mengjun, Wu, Yanfeng, Shen, Huiyong. 2021. ZIP10 drives osteosarcoma proliferation and chemoresistance through ITGA10-mediated activation of the PI3K/AKT pathway. In Journal of experimental & clinical cancer research : CR, 40, 340. doi:10.1186/s13046-021-02146-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34706747/
4. Prasad, Birbal, Tian, Yongji, Li, Xinzhong. 2020. Large-Scale Analysis Reveals Gene Signature for Survival Prediction in Primary Glioblastoma. In Molecular neurobiology, 57, 5235-5246. doi:10.1007/s12035-020-02088-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32875483/
5. Ning, Zhi-Kun, Tian, Hua-Kai, Liu, Jiang, Li, Hui, Zong, Zhen. 2023. Analysis and application of RNA binding protein gene pairs to predict the prognosis of gastric cancer. In Heliyon, 9, e18242. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e18242. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37539127/
6. Cao, Mianfu, Cai, Juan, Yuan, Ye, Zhang, Xia, Bian, Xiuwu. . A four-gene signature-derived risk score for glioblastoma: prospects for prognostic and response predictive analyses. In Cancer biology & medicine, 16, 595-605. doi:10.20892/j.issn.2095-3941.2018.0277. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31565488/
7. Guan, Xiaoqing, Yang, Jing, Wang, Weiyi, Cheng, Xiang-Dong, Qin, Jiang-Jiang. 2023. Dual inhibition of MYC and SLC39A10 by a novel natural product STAT3 inhibitor derived from Chaetomium globosum suppresses tumor growth and metastasis in gastric cancer. In Pharmacological research, 189, 106703. doi:10.1016/j.phrs.2023.106703. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36804016/