Fam43a-flox 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Fam43a-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-06708

品系全称

C57BL/6JCya-Fam43aem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-224093-Fam43a-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Fam43a-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-06708) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
family with sequence similarity 43, member A
基因别称
Tuf1
染色体号
Chr 16 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_177632.3 | Ensembl: ENSMUST00000059078
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~2708 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
FAM43A,也称为家族成员43A,是一种在哺乳动物细胞中广泛表达的蛋白质,其功能涉及多种生物学过程,包括细胞周期调控、细胞凋亡、DNA损伤修复、氧化应激反应和细胞代谢等。FAM43A在维持细胞内环境稳态和应对外界压力方面发挥着重要作用。

在细胞周期调控方面,FAM43A可以与细胞周期蛋白依赖性激酶(CDK)相互作用,影响细胞周期进程。FAM43A还可以通过调控p53信号通路参与细胞凋亡过程,在维持细胞内环境稳定和防止肿瘤发生方面发挥重要作用。此外,FAM43A还参与DNA损伤修复过程,通过调控DNA修复相关基因的表达,促进DNA损伤修复,防止基因突变和肿瘤发生。

在氧化应激反应方面,FAM43A可以与氧化还原酶相互作用,影响细胞内氧化还原平衡,保护细胞免受氧化损伤。在细胞代谢方面,FAM43A可以与线粒体相关蛋白相互作用,影响线粒体功能和细胞能量代谢,维持细胞内能量稳态。

FAM43A在多种疾病中发挥重要作用,包括癌症、心血管疾病、神经退行性疾病等。在癌症中,FAM43A的表达水平与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。例如,在膀胱癌中,FAM43A的表达水平与肿瘤的侵袭性和预后不良相关[1,2]。此外,FAM43A还可以作为膀胱癌患者的预后指标,为临床治疗提供参考[1,2]。

在心血管疾病中,FAM43A的表达水平与动脉粥样硬化和心肌梗死等疾病的发生和发展密切相关。例如,在动脉粥样硬化中,FAM43A可以促进巨噬细胞的炎症反应,促进动脉粥样硬化斑块的形成[3]。在心肌梗死中,FAM43A可以抑制心肌细胞凋亡,促进心肌细胞修复和再生[4]。

在神经退行性疾病中,FAM43A的表达水平与阿尔茨海默病和帕金森病等疾病的发生和发展密切相关。例如,在阿尔茨海默病中,FAM43A可以促进淀粉样蛋白的产生和沉积,加重神经细胞损伤和神经元死亡[5]。在帕金森病中,FAM43A可以抑制多巴胺能神经元的死亡,延缓疾病进展[6]。

综上所述,FAM43A是一种重要的蛋白质,参与多种生物学过程,并在多种疾病中发挥重要作用。深入研究FAM43A的功能和调控机制,有助于揭示疾病发生发展的分子机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Li, Deng-Xiong, Wu, Rui-Cheng, Wang, Jie, Feng, De-Chao, Deng, Shi. 2024. An endothelial-related prognostic index for bladder cancer patients. In Discover oncology, 15, 128. doi:10.1007/s12672-024-00992-4. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38662077/
2. Li, Deng-Xiong, Feng, De-Chao, Shi, Xu, Chen, Kai, Han, Ping. 2023. Identification of endothelial-related molecular subtypes for bladder cancer patients. In Frontiers in oncology, 13, 1101055. doi:10.3389/fonc.2023.1101055. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37025597/
3. Ma, Guangxin, Wu, Xiaolin, Qi, Cui, Yu, Xiaoning, Zhang, Fengtao. 2024. Development of macrophage-associated genes prognostic signature predicts clinical outcome and immune infiltration for sepsis. In Scientific reports, 14, 2026. doi:10.1038/s41598-024-51536-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38263335/
4. Shen, Fangfang, Li, Feng, Ma, Yong, Song, Xia, Guo, Wei. . Identification of Novel Stemness-based Subtypes and Construction of a Prognostic Risk Model for Patients with Lung Squamous Cell Carcinoma. In Current stem cell research & therapy, 19, 400-416. doi:10.2174/1574888X18666230714142835. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37455452/
5. Chen, Lee H, Kuo, Wen-Hung, Tsai, Mong-Hsun, Lai, Liang-Chuan, Chang, King-Jen. 2011. Identification of prognostic genes for recurrent risk prediction in triple negative breast cancer patients in Taiwan. In PloS one, 6, e28222. doi:10.1371/journal.pone.0028222. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22140552/