Flcn-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Flcn-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-06044

品系全称

C57BL/6JCya-Flcnem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-216805-Flcn-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Flcn-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-06044) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型
mTOR信号通路

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
folliculin
基因别称
B430214A04Rik,Bhd,FLCL
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_146018 | Ensembl: ENSMUST00000102697
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 5~6
敲除长度
~2.0 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2442184Mice homozygous for either of two different knock-out alleles exhibit prenatal lethality. Mice homozygous for a gene-trapped allele show prenatal lethality while a fraction of heterozygotes develop spontaneous oncocytic renal cysts and solid renal tumors.
FLCN基因,也称为FLCN(Folliculin),是Birt-Hogg-Dubé综合征(BHD)的致病基因。BHD是一种常染色体显性遗传病,患者通常表现为皮肤纤维毛囊瘤、肺囊肿、自发性气胸和肾脏肿瘤。FLCN基因突变导致编码的蛋白FLCN功能异常,FLCN蛋白没有与已知功能域的序列同源性,但其C端与DENN(differentially expressed in normal cells and neoplasia)域蛋白的结构相似,这些蛋白作为小Rab GTPases的鸟苷酸交换因子(GEFs)起作用。FLCN与毛囊相互作用蛋白1和2(FNIP1、FNIP2)以及5' AMP-activated protein kinase(AMPK)形成复合物,参与调节多种代谢途径和细胞过程,包括mTOR途径的调节、PGC1α和线粒体生物合成的调节、细胞粘附和RhoA信号传导、TFE3/TFEB转录活性的控制、通过Rag GTPases在溶酶体上依赖氨基酸激活mTORC1以及自噬的调节。目前的研究重点在于阐明FLCN相关途径,这些途径驱动BHD患者携带的FLCN种系突变导致的纤维毛囊瘤、肺囊肿和肾脏肿瘤的发展[1]。

FLCN基因突变与自发性气胸的发生有关,这是BHD综合征的一个常见表现。自发性气胸是指在没有创伤或医源性原因的情况下发生的气胸。遗传因素在自发性气胸的发生中起重要作用,因为气胸可以聚集在家庭中,FLCN基因突变已经在家族性和散发性病例中被发现,气胸是几种遗传综合征的已知并发症。自发性气胸的遗传综合征包括Birt-Hogg-Dubé综合征、马凡氏综合征、血管性埃勒斯-当洛斯综合征、α1抗胰蛋白酶缺乏症、结节性硬化症/淋巴管平滑肌瘤病、Loeys-Dietz综合征、囊性纤维化、同型胱氨酸尿症和皮肤松弛症等。有时,气胸是这些综合征的首发表现。这些综合征可能伴有严重的肺外并发症(例如,Birt-Hogg-Dubé综合征中的恶性肾脏肿瘤),并且大多数疾病都有可供使用的监测和/或治疗方法;因此,确定诊断至关重要。为此,提供了一种算法,以指导临床医生区分哪些自发性气胸病例可能具有遗传或家族性因素,哪些病例需要进行遗传检测,以及哪些病例应提示由遗传学家进行评估[2]。

BHD综合征的诊断和管理主要包括早期诊断和治疗肾脏癌。该疾病的特点是皮肤纤维毛囊瘤、肺囊肿、自发性气胸和肾脏癌。BHD由FLCN基因的种系突变引起,该基因编码的蛋白是毛囊素。虽然毛囊素的功能尚不完全清楚,但FLCN已被与mTOR途径相关联。基于DNA的诊断方法使得对FLCN表达在家庭内和家庭间的巨大变异有了了解。患者可以表现为皮肤体征,也可能表现为气胸或肾脏癌。预防措施主要针对肾脏癌的早期诊断和治疗。该综述概述了BHD的当前诊断和管理情况[3]。

FLCN基因突变与肾脏癌的发生有关。肾脏癌不是单一疾病,而是具有不同组织学特征和遗传改变的几种不同类型癌症的总称,它们遵循不同的临床过程并对治疗有不同的反应。与肾脏癌相关的基因突变,如VHL、FLCN、TFE3、FH或SDHB,会改变肿瘤对氧气、铁、营养或能量水平变化的反应。这些肾脏癌相关基因的识别加深了我们对这种癌症生物学的理解,使得能够开发靶向治疗,并认识到这是一种由代谢改变驱动的癌症[4]。

FLCN基因突变也与糖尿病性视网膜病变的发生有关。糖尿病性视网膜病变是由于眼睛中感光组织(视网膜)受损而导致的失明。几乎所有患有糖尿病的人都会在一定程度上发展成糖尿病性视网膜病变,它是美国工作年龄成年人不可逆性视力丧失的主要原因。一个人患糖尿病的时间、血糖升高的程度和遗传因素都会影响糖尿病性视网膜病变的风险和严重程度。不幸的是,几乎还没有发现与糖尿病性视网膜病变相关的基因。当基因被激活时,它会产生被称为mRNA的信使分子,细胞使用这些分子作为生产蛋白质的指令。mRNA分子以及基因本身的分析可以揭示某些基因在疾病中的作用。对所有基因及其相关mRNA的研究分别称为基因组和转录组。基因组揭示了哪些基因存在,而转录组显示了基因在不同的细胞中的活性。Skol等人开发了一种同时研究基因组和转录组的方法,以帮助发现导致糖尿病性视网膜病变的基因。首先使用实验室中培养的细胞来识别参与细胞对高血糖反应的基因。通过比较这些基因在有和没有视网膜病变的个体中的活性,该研究确定了与糖尿病视网膜病变风险增加相关的基因。在有视网膜病变的人中,FLCN基因(FLCN)对高血糖的反应活性更高。这一点已通过独立的人群以及使用计算机模型来估计不同FLCN基因版本的影响进一步验证。这里使用的方法可以应用于了解其他疾病的复杂遗传学。研究结果提供了对糖尿病影响的新认识。它们还可能有助于开发新的糖尿病性视网膜病变治疗方法,这些方法有望改善目前使用激光手术或眼内注射的疗法[5]。

综上所述,FLCN基因是Birt-Hogg-Dubé综合征的致病基因,突变会导致多种临床表现,包括皮肤纤维毛囊瘤、肺囊肿、自发性气胸和肾脏肿瘤。FLCN蛋白参与调节多种代谢途径和细胞过程,包括mTOR途径的调节、PGC1α和线粒体生物合成的调节、细胞粘附和RhoA信号传导、TFE3/TFEB转录活性的控制、通过Rag GTPases在溶酶体上依赖氨基酸激活mTORC1以及自噬的调节。FLCN基因突变也与肾脏癌和糖尿病性视网膜病变的发生有关。因此,研究FLCN基因的功能和突变机制对于理解BHD综合征和其他相关疾病的发病机制以及开发新的治疗方法具有重要意义。

参考文献:
1. Schmidt, Laura S, Linehan, W Marston. 2017. FLCN: The causative gene for Birt-Hogg-Dubé syndrome. In Gene, 640, 28-42. doi:10.1016/j.gene.2017.09.044. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28970150/
2. Boone, Philip M, Scott, Rachel M, Marciniak, Stefan J, Henske, Elizabeth P, Raby, Benjamin A. . The Genetics of Pneumothorax. In American journal of respiratory and critical care medicine, 199, 1344-1357. doi:10.1164/rccm.201807-1212CI. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30681372/
3. Menko, Fred H, van Steensel, Maurice A M, Giraud, Sophie, Solly, John, Maher, Eamonn R. . Birt-Hogg-Dubé syndrome: diagnosis and management. In The Lancet. Oncology, 10, 1199-206. doi:10.1016/S1470-2045(09)70188-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19959076/
4. Linehan, W Marston, Schmidt, Laura S, Crooks, Daniel R, Lang, Martin, Ricketts, Christopher J. 2019. The Metabolic Basis of Kidney Cancer. In Cancer discovery, 9, 1006-1021. doi:10.1158/2159-8290.CD-18-1354. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31088840/
5. Skol, Andrew D, Jung, Segun C, Sokovic, Ana Marija, Stranger, Barbara E, Grassi, Michael A. 2020. Integration of genomics and transcriptomics predicts diabetic retinopathy susceptibility genes. In eLife, 9, . doi:10.7554/eLife.59980. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33164750/