Lgalsl-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Lgalsl-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-06008

品系全称

C57BL/6JCya-Lgalslem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-216551-Lgalsl-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Lgalsl-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-06008) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
galectin like
基因别称
1110067D22Rik,A530071M23,Grpa,Hspc159,Lgalsla
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_173752.4 | Ensembl: ENSMUST00000047028
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~1579 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
Lgalsl,也称为Lectin, galactose-binding, soluble 3,是一种编码可溶性半乳糖结合凝集素相关蛋白的基因。Lgalsl基因编码的蛋白属于β-半乳糖苷结合凝集素家族,但已经失去了与碳水化合物结合的能力。Lgalsl在多种组织和细胞类型中表达,包括免疫细胞、上皮细胞和血管平滑肌细胞等。Lgalsl基因的表达受到多种转录因子的调控,包括Krüppel-like factors 3和7等。

Krüppel-like factors 3和7是两种重要的转录因子,可以与Lgalsl基因启动子区域结合,调节其表达。在鸡的Lgalsl基因启动子区域,Krüppel-like factors 3和7的保守结合位点被发现位于-274到-75 bp的区域,这一区域对于启动子活性的调节至关重要[1]。Krüppel-like factors 3和7的调节作用是相反的,Krüppel-like factors 3作为抑制因子,而Krüppel-like factors 7作为激活因子,共同调节Lgalsl基因的表达。

Lgalsl基因的表达在多种疾病中发生改变。例如,牙周炎是一种常见的口腔疾病,其发生发展与免疫炎症反应密切相关。研究发现,牙周炎患者中Lgalsl基因的表达上调,且与牙周炎的严重程度和预后相关[2]。此外,慢性乙型肝炎患者在接受恩替卡韦治疗时,Lgalsl基因的表达水平与疾病预后相关,Lgalsl基因的高表达与不良预后相关[3]。在急性髓系白血病中,Lgalsl基因的表达与疾病预后相关,Lgalsl基因的高表达与不良预后相关[4]。在胃癌中,Lgalsl基因的表达也与疾病预后相关,Lgalsl基因的高表达与不良预后相关[5]。在COVID-19后体位性心动过速综合征患者中,Lgalsl基因的表达水平发生改变,且与疾病的诊断和预后相关[6]。在微小病变性肾病患者中,Lgalsl基因的表达水平在肾病阶段上调,且与疾病的严重程度和预后相关[7]。

综上所述,Lgalsl基因编码的蛋白在多种生物学过程中发挥作用,包括免疫炎症反应、细胞增殖、分化和血管形成等。Lgalsl基因的表达受到多种转录因子的调控,包括Krüppel-like factors 3和7等。Lgalsl基因的表达在多种疾病中发生改变,且与疾病的预后相关。因此,Lgalsl基因及其编码的蛋白可能是疾病诊断、预后评估和治疗的潜在靶标。

参考文献:
1. Kaltner, Herbert, Caballero, Gabriel García, Schmidt, Sebastian. 2024. Analysis of chicken LGALSL (galectin-related protein) gene's proximal promoter and its control by Krüppel-like factors 3 and 7. In Gene, 933, 148972. doi:10.1016/j.gene.2024.148972. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39343186/
2. Chen, Yuxiang, Zhao, Anna, Yang, Haoran, Rao, Xianqi, Li, Ziliang. . Role of fatty acid metabolism-related genes in periodontitis based on machine learning and bioinformatics analysis. In Hua xi kou qiang yi xue za zhi = Huaxi kouqiang yixue zazhi = West China journal of stomatology, 42, 735-747. doi:10.7518/hxkq.2024.2024214. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39610070/
3. Wan, Qun, Yu, Xiaolin, Huang, Jinyu, Zhang, Zhenlin, Wei, Jie. . An Investigative Study of LGALSL and HLA-DRB1 as Prognostic Biomarkers and Therapeutic Targets in Chronic Hepatitis B Patients With Persistent HBV DNA Viremia Under Entecavir Treatment. In Journal of medical virology, 97, e70329. doi:10.1002/jmv.70329. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40167905/
4. Zhang, Fan, Du, Hongmin, Hu, Chenxi, Song, Yongping. 2023. A new prognostic risk model for acute myeloid leukemia patients based on telomere-related genes. In Leukemia research, 135, 107404. doi:10.1016/j.leukres.2023.107404. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37844405/
5. Wang, Zhiqiang, Chen, Gongxing, Wang, Qilong, Lu, Wei, Xu, Meidong. 2017. Identification and validation of a prognostic 9-genes expression signature for gastric cancer. In Oncotarget, 8, 73826-73836. doi:10.18632/oncotarget.17764. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29088749/
6. Ryu, Taekyung, Adler, Brittany L, Jeong, Seeun Judy, Na, Chan Hyun, Chung, Tae. 2025. Quantitative serum proteomic analysis for biomarker discovery in post-COVID-19 postural orthostatic tachycardia syndrome (PC-POTS) patients. In Autonomic neuroscience : basic & clinical, 258, 103247. doi:10.1016/j.autneu.2025.103247. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40022872/
7. Komatsuda, Atsushi, Wakui, Hideki, Iwamoto, Keiko, Okumoto, Yasuhide, Sawada, Ken-ichi. 2008. Gene expression profiling of peripheral blood mononuclear cells from patients with minimal change nephrotic syndrome by cDNA microarrays. In American journal of nephrology, 28, 539-47. doi:10.1159/000114098. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18219197/