Clec4d-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Clec4d-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-03776

品系全称

C57BL/6JCya-Clec4dem1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-17474-Clec4d-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Clec4d-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-03776) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
C-type lectin domain family 4, member d
基因别称
Clecsf8,Mpcl,mcl
染色体号
Chr 6 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_010819 | Ensembl: ENSMUST00000032240
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~4
敲除长度
~1.6 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1298389Mice homozygous for a knock-out allele exhibit decreased sensitivity to trehalose-6,60'-dimycolate treatment. Mice homozygous for a different knock-out allele exhibit increased susceptibility to pneumonia infection.
CLEC4D,也称为C-type lectin domain family 4 member D,是一种C型凝集素受体(CTLR)家族的成员。CTLR是一类模式识别受体,能够识别并结合病原相关分子模式(PAMPs)和损伤相关分子模式(DAMPs),在先天免疫系统中发挥着重要作用。CLEC4D与Mincle和Dectin-2属于同一簇CTLR,能够识别分支杆菌的糖脂,如分枝杆菌的糖脂(trehalose dimycolate, TDM)和分支杆菌的糖脂因子,参与抗分枝杆菌免疫反应[5]。CLEC4D的表达在炎症和感染条件下被上调,并在小鼠和人的单核细胞和巨噬细胞中表达,表明其在先天免疫反应中可能发挥着重要作用。

CLEC4D在多种疾病中发挥重要作用,包括急性心肌梗死(AMI)、冠状动脉疾病(CAD)、肝纤维化、COVID-19、主动脉夹层和牙周炎。在AMI中,CLEC4D在中间型单核细胞中显著表达,与中性粒细胞的激活和脱颗粒相关[1]。在CAD中,CLEC4D与中性粒细胞呈正相关,是诊断CAD进展的重要生物标志物[3]。在肝纤维化中,CLEC4D在脾脏来源的巨噬细胞中表达上调,并能够激活肝星状细胞,从而加剧肝纤维化[2]。在COVID-19中,CLEC4D是区分COVID-19患者和健康对照的重要基因之一[4]。在主动脉夹层中,CLEC4D与主动脉夹层的发生发展相关[7]。在牙周炎和慢性阻塞性肺疾病(COPD)中,CLEC4D是两种疾病的潜在交叉基因,可能与中性粒细胞和淋巴细胞相关[6]。

综上所述,CLEC4D是一种重要的CTLR家族成员,参与抗分枝杆菌免疫反应,并在多种疾病中发挥重要作用。CLEC4D的表达与中性粒细胞和单核细胞相关,可能与炎症反应和免疫调节相关。CLEC4D的研究有助于深入理解CTLR家族成员在免疫系统和疾病发生发展中的作用机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Qian, Jun, Gao, Yanhua, Lai, Yan, Chen, Fei, Liu, Xuebo. 2022. Single-Cell RNA Sequencing of Peripheral Blood Mononuclear Cells From Acute Myocardial Infarction. In Frontiers in immunology, 13, 908815. doi:10.3389/fimmu.2022.908815. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35844519/
2. Zhang, Shaoying, Wan, Dan, Zhu, Mengchen, Chen, Yongyan, Li, Zongfang. 2023. CD11b + CD43 hi Ly6C lo splenocyte-derived macrophages exacerbate liver fibrosis via spleen-liver axis. In Hepatology (Baltimore, Md.), 77, 1612-1629. doi:10.1002/hep.32782. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36098707/
3. Zhou, Yufei, Liu, Chunjiang, Zhang, Zhongzheng, Tong, Mingyue, Zhang, Gang. 2023. Identification and validation of diagnostic biomarkers of coronary artery disease progression in type 1 diabetes via integrated computational and bioinformatics strategies. In Computers in biology and medicine, 159, 106940. doi:10.1016/j.compbiomed.2023.106940. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37075605/
4. Lai, Guichuan, Liu, Hui, Deng, Jielian, Li, Kangjie, Xie, Biao. 2022. A Novel 3-Gene Signature for Identifying COVID-19 Patients Based on Bioinformatics and Machine Learning. In Genes, 13, . doi:10.3390/genes13091602. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36140771/
5. Kerscher, Bernhard, Wilson, Gillian J, Reid, Delyth M, Willment, Janet A, Brown, Gordon D. 2015. Mycobacterial receptor, Clec4d (CLECSF8, MCL), is coregulated with Mincle and upregulated on mouse myeloid cells following microbial challenge. In European journal of immunology, 46, 381-9. doi:10.1002/eji.201545858. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26558717/
6. Wang, Kaili, Gao, Xiaoli, Yang, Hongjia, Zhang, Zheng, Wang, Zuomin. 2024. Transcriptome analysis on pulmonary inflammation between periodontitis and COPD. In Heliyon, 10, e28828. doi:10.1016/j.heliyon.2024.e28828. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38601631/
7. Zhang, Hongliang, Chen, Tingting, Zhang, Yunyan, Jiang, Jianjun, Chen, Xiaofeng. 2022. Crucial Genes in Aortic Dissection Identified by Weighted Gene Coexpression Network Analysis. In Journal of immunology research, 2022, 7585149. doi:10.1155/2022/7585149. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35178459/