Hpcal4-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Hpcal4-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-03464

品系全称

C57BL/6JCya-Hpcal4em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-170638-Hpcal4-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Hpcal4-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-03464) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
hippocalcin-like 4
基因别称
NVP-2
染色体号
Chr 4 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_174998.4 | Ensembl: ENSMUST00000059667
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3~5
敲除长度
~2404 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:2157521Mice homozygous for a knock-out allele show a mild reduction in acute baseline thermal responses, but no major deficits in pain or itch responses under normal conditions or in the context of tissue or nerve injury.
Hpcal4(Hippocalcin-like 4),也称为hippocalcin-4,是一种钙结合蛋白,属于神经元钙传感器家族。这些蛋白质在神经系统中广泛表达,并在多种细胞过程中发挥重要作用,包括神经传递和神经元的信号传导。Hpcal4在神经元中的表达主要集中在浅层背角的内神经元,这些神经元在疼痛和瘙痒信号的传递中起着关键作用[1]。

Hpcal4在疼痛和瘙痒处理中的作用一直是研究的热点。有研究表明,Hpcal4可能在疼痛和瘙痒的处理中发挥重要作用。例如,在TR4突变小鼠模型中,由于兴奋性中间神经元的缺失,Hpcal4的表达显著下调,导致小鼠出现明显的疼痛和瘙痒缺陷[1]。然而,也有研究表明,Hpcal4在疼痛和瘙痒处理中的作用可能有限。例如,全球删除Hpcal4的小鼠在急性疼痛和瘙痒测试中表现出轻微的基线热反应减少,但在正常条件下或在组织或神经损伤的情况下,它们在疼痛或瘙痒反应中没有表现出明显的缺陷[1]。

除了在疼痛和瘙痒处理中的作用外,Hpcal4还在其他生物学过程中发挥重要作用。例如,有研究表明,Hpcal4在恐惧条件下的基因表达中发挥作用。在恐惧条件化的实验中,Hpcal4的表达在听觉恐惧条件化记忆形成的小鼠中升高[2]。此外,Hpcal4还在脑胶质瘤的生存风险评估中发挥作用。研究表明,Hpcal4是脑胶质瘤患者生存风险评估的16个基因之一[3]。此外,Hpcal4在小细胞肺癌细胞中的表达上调,表明其在癌症中的作用[4]。在尼古丁诱导的癌症发展中,Hpcal4的表达上调,表明其在癌症发展中的作用[5]。在弥漫性大B细胞淋巴瘤中,Hpcal4与预后相关,可以作为预测预后的标志物[6]。此外,Hpcal4在神经胶质瘤多形性中发挥重要作用,是核心基因之一[7]。在GnRH神经元中,Hpcal4的表达在排卵前期发生改变,表明其在生殖系统中的作用[8]。在藏黑鸡中,Hpcal4在染色体23上受到选择,表明其在适应性中的作用[9]。此外,Hpcal4被鉴定为新型鞘氨醇-1-磷酸结合蛋白之一[10]。

综上所述,Hpcal4是一种重要的神经元钙传感器,在多种生物学过程中发挥重要作用,包括疼痛和瘙痒处理、恐惧条件化、脑胶质瘤的生存风险评估、小细胞肺癌、尼古丁诱导的癌症发展、弥漫性大B细胞淋巴瘤、神经胶质瘤多形性、生殖系统和适应性。Hpcal4的研究有助于深入理解神经元钙传感器在生物学过程中的作用,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Alvaro, Christopher G, Braz, João M, Bernstein, Mollie, Yamanaka, Hiroki, Basbaum, Allan I. 2020. Hippocalcin-like 4, a neural calcium sensor, has a limited contribution to pain and itch processing. In PloS one, 15, e0226289. doi:10.1371/journal.pone.0226289. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32015563/
2. Lamprecht, R, Dracheva, S, Assoun, S, LeDoux, J E. 2009. Fear conditioning induces distinct patterns of gene expression in lateral amygdala. In Genes, brain, and behavior, 8, 735-43. doi:10.1111/j.1601-183X.2009.00515.x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/19689454/
3. Yu, Zunpeng, Du, Manqing, Lu, Long. 2022. A Novel 16-Genes Signature Scoring System as Prognostic Model to Evaluate Survival Risk in Patients with Glioblastoma. In Biomedicines, 10, . doi:10.3390/biomedicines10020317. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35203526/
4. Henderson, L-J, Coe, B P, Lee, E H L, MacAulay, C, Lam, W L. . Genomic and gene expression profiling of minute alterations of chromosome arm 1p in small-cell lung carcinoma cells. In British journal of cancer, 92, 1553-60. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15785753/
5. Bavarva, Jasmin H, Tae, Hongseok, Settlage, Robert E, Garner, Harold R. 2013. Characterizing the Genetic Basis for Nicotine Induced Cancer Development: A Transcriptome Sequencing Study. In PloS one, 8, e67252. doi:10.1371/journal.pone.0067252. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23825647/
6. Liu, Ran, Chen, Zhi, Wang, Shujun, Han, Qi, Chen, Baoan. 2019. Screening of key genes associated with R‑CHOP immunochemotherapy and construction of a prognostic risk model in diffuse large B‑cell lymphoma. In Molecular medicine reports, 20, 3679-3690. doi:10.3892/mmr.2019.10627. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31485671/
7. Yang, Ji'an, Yang, Qian. 2021. Identification of Core Genes and Screening of Potential Targets in Glioblastoma Multiforme by Integrated Bioinformatic Analysis. In Frontiers in oncology, 10, 615976. doi:10.3389/fonc.2020.615976. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33718116/
8. Vastagh, Csaba, Solymosi, Norbert, Farkas, Imre, Liposits, Zsolt. 2019. Proestrus Differentially Regulates Expression of Ion Channel and Calcium Homeostasis Genes in GnRH Neurons of Mice. In Frontiers in molecular neuroscience, 12, 137. doi:10.3389/fnmol.2019.00137. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31213979/
9. Feng, Jing, Zhu, Wei, Shi, Hairen, Ma, Xueying, Zhao, Xiaoling. 2023. Analysis of the Selection Signal of the Tibetan Black Chicken Genome Based on Whole-Genome Sequencing. In Genes, 14, . doi:10.3390/genes14091672. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37761812/
10. Bidlingmaier, Scott, Ha, Kevin, Lee, Nam-Kyung, Su, Yang, Liu, Bin. 2016. Proteome-wide Identification of Novel Ceramide-binding Proteins by Yeast Surface cDNA Display and Deep Sequencing. In Molecular & cellular proteomics : MCP, 15, 1232-45. doi:10.1074/mcp.M115.055954. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/26729710/