Cst9-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Cst9-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-01928

品系全称

C57BL/6JCya-Cst9em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-13013-Cst9-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Cst9-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-01928) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
cystatin 9
基因别称
M12,cresp,testatin
染色体号
Chr 2 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_009979.1 | Ensembl: ENSMUST00000028935
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 1
敲除长度
~482 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1340053Homozygotes are viable and fertile with normal testes development and morphology, sperm numbers and motility, and serum levels of testosterone, luteinizing hormone, and follicle-stimulating hormone.
Cst9,也称为Cystatin 9,是家族2半胱氨酸蛋白酶抑制剂超家族中的一种基因。Cystatin家族成员是一类小的蛋白质,能够抑制半胱氨酸蛋白酶的活性,这类蛋白酶在细胞凋亡、炎症反应和肿瘤形成等多种生物学过程中发挥着重要作用。Cst9在生殖系统中特异性表达,其编码的蛋白质可能具有组织特异性功能,与典型的半胱氨酸蛋白酶抑制剂有所不同。

Cst9基因位于人类染色体20上,与CST8基因紧密相邻,共同构成CST8-CST9基因簇。CST9基因的表达与血浆胱抑素C水平相关,血浆胱抑素C水平被用作评估肾脏功能的标志物。研究发现,CST8-CST9基因簇在染色体20上与血浆胱抑素C水平显著相关,表明CST9基因可能参与调控血浆胱抑素C水平[1]。此外,CST9基因编码的蛋白质与胰岛素信号通路相关,这可能与其在肾脏功能调控中的作用有关。

Cst9基因还与精神分裂症相关。研究发现,精神分裂症患者中Cst9基因编码的肽段表达水平降低,且Cst9基因中的遗传变异与精神分裂症的发生相关[2]。这表明Cst9基因可能参与精神分裂症的病理生理过程,并为精神分裂症的诊断和治疗提供潜在的生物标志物。

在卵巢癌研究中,Cst9基因也被发现与预后相关。通过分析卵巢癌肿瘤微环境中的基因表达数据,研究人员发现Cst9基因是19个与卵巢癌预后相关的基因之一。该研究还发现,Cst9基因的表达水平与肿瘤浸润免疫细胞的特征相关,这表明Cst9基因可能参与卵巢癌的发生和发展过程[3]。

此外,Cst9基因还与辐射响应相关。研究发现,在经过高剂量辐射照射的小鼠肺组织中,Cst9基因的表达水平下调,这表明Cst9基因可能参与肺组织对辐射的响应过程[4]。

在乳腺癌研究中,Cst9基因的表达水平与三阴性乳腺癌患者的预后相关。研究发现,Cst9基因的表达水平与三阴性乳腺癌患者的总生存率相关,且Cst9基因的表达水平与患者的年龄、病理分期和复发情况相关[5]。

Cst9基因还与T细胞分化相关。研究发现,在子宫内膜息肉患者中,Cst9基因的DNA甲基化水平与T细胞分化相关,这表明Cst9基因可能参与T细胞分化的调控过程[6]。

综上所述,Cst9基因在多种生物学过程中发挥着重要作用,包括肾脏功能调控、精神分裂症的发生、卵巢癌的预后、辐射响应和乳腺癌的预后等。Cst9基因的研究有助于深入理解其生物学功能和在疾病发生中的作用,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Jiao, Hongxiao, Zhang, Miaomiao, Zhang, Yuan, Wang, Yaogang, Li, Wei-Dong. 2021. Pathway Association Studies Reveal Gene Loci and Pathway Networks that Associated With Plasma Cystatin C Levels. In Frontiers in genetics, 12, 711155. doi:10.3389/fgene.2021.711155. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34899825/
2. Yang, Mingjia, Zhou, Na, Zhang, Huiping, Rao, Wenwang, Yu, Qiong. 2019. Kininogen-1 as a protein biomarker for schizophrenia through mass spectrometry and genetic association analyses. In PeerJ, 7, e7327. doi:10.7717/peerj.7327. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31346501/
3. Belotti, Yuri, Lim, Elaine Hsuen, Lim, Chwee Teck. 2022. The Role of the Extracellular Matrix and Tumor-Infiltrating Immune Cells in the Prognostication of High-Grade Serous Ovarian Cancer. In Cancers, 14, . doi:10.3390/cancers14020404. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35053566/
4. Jin, Hee, Jeon, Seulgi, Kang, Ga-Young, Cho, Jaeho, Lee, Yun-Sil. 2016. Identification of radiation response genes and proteins from mouse pulmonary tissues after high-dose per fraction irradiation of limited lung volumes. In International journal of radiation biology, 93, 184-193. doi:10.1080/09553002.2017.1235297. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27645719/
5. Hu, Yanjun, Zou, Dehong. 2021. Combined mRNAs and clinical factors model on predicting prognosis in patients with triple-negative breast cancer. In PloS one, 16, e0260811. doi:10.1371/journal.pone.0260811. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34965257/
6. Li, Xiao-Hong, Lu, Mei-Yin, Niu, Jia-Li, Zhu, Dong-Yan, Liu, Bin. 2022. cfDNA Methylation Profiles and T-Cell Differentiation in Women with Endometrial Polyps. In Cells, 11, . doi:10.3390/cells11243989. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36552753/