Exoc6-flox 基因敲除小鼠

下单100%中奖,最高可得千元京东卡
复苏/繁育服务
产品名称

Exoc6-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-00564

品系全称

C57BL/6JCya-Exoc6em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-107371-Exoc6-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Exoc6-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-00564) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
exocyst complex component 6
基因别称
4833405E05Rik,C430002C19,Sec15,Sec15l1,hbd,msec15
染色体号
Chr 19 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_175353 | Ensembl: ENSMUST00000066439
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2~4
敲除长度
~2.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1351611Homozygotes for a spontaneous mutation exhibit severe microcytic anemia, erythrocyte hyperchromia, and markedly increased levels of red cell protoporphyrin.
EXOC6,即外分泌复合体组件6,是外分泌复合体的一部分,参与分泌囊泡的对接。外分泌复合体是一个由八个蛋白质组成的进化保守复合物,包括Sec3 (EXOC1), Sec5 (EXOC2), Sec6 (EXOC3), Sec8 (EXOC4), Sec10 (EXOC5), Sec15 (EXOC6), Exo70 (EXOC7), 和 Exo84 (EXOC8) 亚基。在哺乳动物细胞中,外分泌复合体负责将囊泡从高尔基体运输到质膜,并帮助囊泡与质膜对接和融合,从而将囊泡内的内容物释放到细胞外[1]。

EXOC6在多种生物学过程中发挥重要作用。在胰岛β细胞中,EXOC6参与胰岛素的分泌。研究发现,EXOC6/6B的表达与2型糖尿病(T2D)的风险相关。EXOC6/6B的沉默会导致大鼠胰岛β细胞(INS1-832/13)的胰岛素分泌、胰岛素含量、外泌体机制和葡萄糖摄取受损,同时降低Ins1、Ins2、Pdx1、Glut2和Vamp2的表达,但不影响NeuroD1、Gck和InsR的表达[1]。此外,EXOC6/6B的基因变异也与GDM的风险相关[2]。

除了在胰岛β细胞中的作用,EXOC6还与其他疾病相关。例如,在非携带APOE4的阿尔茨海默病(AD)患者中,EXOC6是AD相关基因簇的枢纽基因之一[3]。在乳腺癌中,EXOC6是四种新的预后基因之一,可以用于预测乳腺癌患者的预后[4]。此外,EXOC6的表达在由庆大霉素诱导的体外肾毒性中上调,表明其可能与药物诱导的肾毒性相关[5]。在胃肠道癌症中,EXOC6是共享的易感基因之一[6]。在乳腺硬化性腺病(SA)中,EXOC6是五种可以用于预测乳腺癌风险的基因之一[7]。

综上所述,EXOC6是外分泌复合体的重要组成部分,参与囊泡的运输和融合。EXOC6在多种生物学过程中发挥重要作用,包括胰岛素分泌、葡萄糖代谢、神经退行性疾病、癌症和药物诱导的肾毒性。EXOC6的研究有助于深入理解外分泌复合体的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Sulaiman, Nabil, Yaseen Hachim, Mahmood, Khalique, Anila, Al Heialy, Saba, Taneera, Jalal. 2022. EXOC6 (Exocyst Complex Component 6) Is Associated with the Risk of Type 2 Diabetes and Pancreatic β-Cell Dysfunction. In Biology, 11, . doi:10.3390/biology11030388. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35336762/
2. Yue, Shufan, Pei, Ling, Lai, Fenghua, Xiao, Haipeng, Cao, Xiaopei. 2023. Genome-wide analysis study of gestational diabetes mellitus and related pathogenic factors in a Chinese Han population. In BMC pregnancy and childbirth, 23, 856. doi:10.1186/s12884-023-06167-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38087213/
3. Jiang, Shan, Zhang, Chun-Yun, Tang, Ling, Chen, Hong-Zhuan, Qiu, Yu. . Integrated Genomic Analysis Revealed Associated Genes for Alzheimer's Disease in APOE4 Non-Carriers. In Current Alzheimer research, 16, 753-763. doi:10.2174/1567205016666190823124724. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31441725/
4. Zhao, Xiaoyu, Yan, Huimin, Yan, Xueqing, Chen, Zhilin, Zhuo, Rui. 2022. A Novel Prognostic Four-Gene Signature of Breast Cancer Identified by Integrated Bioinformatics Analysis. In Disease markers, 2022, 5925982. doi:10.1155/2022/5925982. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35265226/
5. Silva, Sarah Cristina Teixeira, de Almeida, Leonardo Augusto, Soares, Stellamaris, Valente, Anete Maria Santana, Tagliati, Carlos Alberto. . In vitro study of putative genomic biomarkers of nephrotoxicity through differential gene expression using gentamicin. In Toxicology mechanisms and methods, 27, 435-441. doi:10.1080/15376516.2017.1313345. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28372472/
6. Zheng, Ji, Wang, Xin, Li, Jingrao, Wang, Mengyun, Zhang, Ruoxin. 2023. Rare variants confer shared susceptibility to gastrointestinal tract cancer risk. In Frontiers in oncology, 13, 1161639. doi:10.3389/fonc.2023.1161639. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37483484/
7. Winham, Stacey J, Mehner, Christine, Heinzen, Ethan P, Degnim, Amy C, Radisky, Derek C. 2017. NanoString-based breast cancer risk prediction for women with sclerosing adenosis. In Breast cancer research and treatment, 166, 641-650. doi:10.1007/s10549-017-4441-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28798985/