Nxph3-flox 基因敲除小鼠

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产品名称

Nxph3-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-00360

品系全称

C57BL/6JCya-Nxph3em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-104079-Nxph3-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Nxph3-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-00360) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
neurexophilin 3
基因别称
-
染色体号
Chr 11 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_130858 | Ensembl: ENSMUST00000058866
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 2
敲除长度
~2.4 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
MGI:1336188Mice homozygous for a null allele display alterations in sensory information processing and motor coordination, as shown by increased startle response, reduced prepulse inhibition, and impaired rotarod performance.
Nxph3,也称为Neurexophilin 3,是一种神经细胞粘附分子,是突触α-神经突触素(Neurexins)的特异性配体,在神经递质的释放中发挥着重要作用。α-神经突触素对于突触传递至关重要,而Nxph3与α-神经突触素的相互作用则是一个紧密的复合体。在之前的研究中,Nxph3的功能和分布尚不清楚,但通过生成lacZ报告基因敲入小鼠和Nxph3敲除小鼠,研究人员发现Nxph3的表达主要局限于大脑皮层的6b层中的亚板衍生神经元、前庭小脑中的颗粒细胞,以及发育过程中的Cajal-Retzius细胞。这些细胞类型并不属于同一类型,因为共标记实验表明,表达Nxph3的神经元并不属于同一类型[1]。

此外,Nxph3还与神经母细胞瘤和胶质瘤的预后相关。一项研究发现,通过机器学习方法,可以基于16个与预后相关的基因表达特征来识别WHO II/III级胶质瘤的低风险、中风险和高风险亚组。这些基因与胶质瘤的发展和致癌作用相关。在这16个基因中,包括了Nxph3[2]。另一项研究也发现,在高风险神经母细胞瘤患者中,Nxph3表达显著上调,与不良预后有强相关性。Nxph3通过m6A-YTHDF1依赖机制抑制YWHAH表达,激活PI3K/AKT信号通路,促进NB细胞活性[3]。

除了在神经系统中的作用外,Nxph3还与肾脏疾病相关。在一项关于正常和受损足细胞的全球多聚体分析中,研究人员发现Nxph3在受损足细胞中表达上调。这表明Nxph3可能与足细胞损伤的病理生理学有关[4]。此外,Nxph3还与先天性梗阻性肾病的发病机制相关。在一项小鼠模型的研究中,研究人员发现Nxph3是miRNA的潜在靶基因,与转录因子一起参与先天性梗阻性肾病的发病机制[5]。

Nxph3在生殖系统中的作用也受到了关注。一项研究发现,Nxph3在牛的子宫内膜中表达,并随着发情周期/早期妊娠的进展而变化。此外,Nxph3的蛋白产物在妊娠期间的子宫腔液中可检测到,这可能与其在胚胎发育中的作用有关[6]。

综上所述,Nxph3是一种重要的神经细胞粘附分子,在神经递质释放、神经母细胞瘤和胶质瘤的预后、肾脏疾病以及生殖系统中发挥着重要作用。Nxph3的研究有助于深入理解其在不同生物学过程中的功能和机制,为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Beglopoulos, Vassilios, Montag-Sallaz, Monique, Rohlmann, Astrid, Montag, Dirk, Missler, Markus. . Neurexophilin 3 is highly localized in cortical and cerebellar regions and is functionally important for sensorimotor gating and motor coordination. In Molecular and cellular biology, 25, 7278-88. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/16055736/
2. Wu, Ya Meng, Sa, Yu, Guo, Yu, Li, Qi Feng, Zhang, Ning. . Identification of WHO II/III Gliomas by 16 Prognostic-related Gene Signatures using Machine Learning Methods. In Current medicinal chemistry, 29, 1622-1639. doi:10.2174/0929867328666210827103049. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34455959/
3. Giwa, Abdulazeez, Fatai, Azeez, Gamieldien, Junaid, Christoffels, Alan, Bendou, Hocine. 2020. Identification of novel prognostic markers of survival time in high-risk neuroblastoma using gene expression profiles. In Oncotarget, 11, 4293-4305. doi:10.18632/oncotarget.27808. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33245713/
4. Okabe, Masahiro, Motojima, Masaru, Miyazaki, Yoichi, Yokoo, Takashi, Matsusaka, Taiji. 2018. Global polysome analysis of normal and injured podocytes. In American journal of physiology. Renal physiology, 316, F241-F252. doi:10.1152/ajprenal.00115.2018. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30379099/
5. Xin, Guangda, Chen, Rui, Zhang, Xiaofei. 2018. Identification of key microRNAs, transcription factors and genes associated with congenital obstructive nephropathy in a mouse model of megabladder. In Gene, 650, 77-85. doi:10.1016/j.gene.2018.01.063. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29410288/
6. Forde, Niamh, Mehta, Jai P, McGettigan, Paul A, Spencer, Thomas E, Lonergan, Pat. 2013. Alterations in expression of endometrial genes coding for proteins secreted into the uterine lumen during conceptus elongation in cattle. In BMC genomics, 14, 321. doi:10.1186/1471-2164-14-321. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23663413/