Ankrd10-flox 基因敲除小鼠

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复苏/繁育服务
产品名称

Ankrd10-flox 基因敲除小鼠

产品编号

S-CKO-00262

品系全称

C57BL/6JCya-Ankrd10em1flox/Cya

品系背景

C57BL/6JCya

品系编号

CKOCMP-102334-Ankrd10-B6J-VA

品系状态

使用本品系发表的文献需注明: Ankrd10-flox 基因敲除小鼠 mice (Strain S-CKO-00262) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
cKO小鼠库模型

基本信息

基因研究概述

质控标准

基因
基因全称
ankyrin repeat domain 10
基因别称
4833425P12Rik
染色体号
Chr 8 (Mouse)
转录本 ID
NCBI: NM_133971.3 | Ensembl: ENSMUST00000033905
修饰方式
条件性基因敲除
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~592 bp
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
表型提示
ANKRD10,也称为Ankyrin repeat domain 10,是一个编码锚蛋白重复域的基因,属于ANKRD家族。锚蛋白重复域是一种蛋白质结构域,常见于多种蛋白质中,与蛋白质间的相互作用和信号传导有关。ANKRD10基因在多种组织中表达,包括心脏、骨骼肌、脑和胎盘等。该基因的表达受到表观遗传调控,例如DNA甲基化和组蛋白修饰,这些调控机制影响基因的转录和翻译过程。

在膀胱癌中,ANKRD10基因的表达水平与癌症的发展和预后密切相关。研究发现,RNA结合蛋白RBPMS在膀胱癌中表达下调,且与患者的不良预后相关。RBPMS通过选择性剪接调控ANKRD10的表达,进而影响MYC通路的活性。RBPMS的缺失导致ANKRD10选择性剪接的改变,使得ANKRD10-2的表达水平升高。ANKRD10-2作为一种转录共激活因子,增强MYC蛋白的转录活性,从而促进膀胱癌细胞的迁移和侵袭。此外,ANKRD10-2的敲低可以显著减轻RBPMS缺失引起的膀胱癌细胞迁移能力的增强。这些研究结果表明,RBPMS通过选择性剪接调控ANKRD10的表达,抑制膀胱癌细胞的迁移和侵袭,从而影响癌症的发展和预后[1]。

在胶质母细胞瘤中,ANKRD10基因的DNA甲基化水平与患者的总生存期和免疫治疗反应密切相关。研究发现,ANKRD10基因的DNA甲基化水平与胶质母细胞瘤患者的总生存期呈负相关。此外,ANKRD10基因的DNA甲基化水平与免疫治疗反应呈正相关。这些研究结果表明,ANKRD10基因的DNA甲基化水平可以作为胶质母细胞瘤患者的预后指标和免疫治疗反应的预测指标[2]。

在Triple-negative乳腺癌中,ANKRD10基因的表达水平与患者的预后密切相关。研究发现,ANKRD10基因的表达水平与Triple-negative乳腺癌患者的总生存期呈负相关。此外,ANKRD10基因的表达水平可以作为Triple-negative乳腺癌患者的预后指标。这些研究结果表明,ANKRD10基因的表达水平可以作为Triple-negative乳腺癌患者的预后指标,有助于个体化生存预测和更好的治疗选择[3]。

在肝细胞癌中,ANKRD10基因的表达水平与患者的预后密切相关。研究发现,ANKRD10基因的表达水平与肝细胞癌患者的总生存期呈负相关。此外,ANKRD10基因的表达水平可以作为肝细胞癌患者的预后指标。这些研究结果表明,ANKRD10基因的表达水平可以作为肝细胞癌患者的预后指标,有助于个体化生存预测和更好的治疗选择[4]。

综上所述,ANKRD10基因在多种癌症中发挥重要作用,包括膀胱癌、胶质母细胞瘤、Triple-negative乳腺癌和肝细胞癌。ANKRD10基因的表达水平与癌症的发展和预后密切相关,可以作为癌症患者的预后指标和预测指标。此外,ANKRD10基因的DNA甲基化水平也可以作为癌症患者的预后指标和预测指标。ANKRD10基因的研究有助于深入理解癌症的发生和发展机制,为癌症的诊断、预后和个体化治疗提供新的思路和策略。

参考文献:
1. Yu, Jingtian, Chen, Liang, Wang, Gang, Zheng, Hang, Lu, Mengxin. 2025. RBPMS inhibits bladder cancer metastasis by downregulating MYC pathway through alternative splicing of ANKRD10. In Communications biology, 8, 367. doi:10.1038/s42003-025-07842-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40044952/
2. Wang, Zihao, Gao, Lu, Guo, Xiaopeng, Deng, Kan, Xing, Bing. 2020. Development and Validation of a Novel DNA Methylation-Driven Gene Based Molecular Classification and Predictive Model for Overall Survival and Immunotherapy Response in Patients With Glioblastoma: A Multiomic Analysis. In Frontiers in cell and developmental biology, 8, 576996. doi:10.3389/fcell.2020.576996. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33015072/
3. Wu, Jie, Cai, Yan, Zhao, Gaiping, Li, Maolan. 2021. A ten N6-methyladenosine-related long non-coding RNAs signature predicts prognosis of triple-negative breast cancer. In Journal of clinical laboratory analysis, 35, e23779. doi:10.1002/jcla.23779. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33934391/
4. Wang, Jianchu, Pu, Jian, Yao, Tianwei, Lu, Xiaojie, Deng, Yibin. 2018. Four long noncoding RNAs as potential prognostic biomarkers for hepatocellular carcinoma. In Journal of cellular physiology, 234, 8709-8716. doi:10.1002/jcp.27530. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30417366/