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C57BL/6JCya-Sf3a3em1flox/Cya 条件性基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
Sf3a3-flox
产品编号:
S-CKO-16152
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:Sf3a3-flox mice (Strain S-CKO-16152) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-Sf3a3em1flox/Cya
品系编号
CKOCMP-75062-Sf3a3-B6J-VA
产品编号
S-CKO-16152
基因名
Sf3a3
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
60kDa;4930512K19Rik
NCBI号
修饰方式
条件性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
活体
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
Sf3a3位于小鼠的4号染色体,采用基因编辑技术,通过高通量电转受精卵方式,获得Sf3a3基因条件性敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
Sf3a3-flox小鼠模型由赛业生物(Cyagen)采用基因编辑技术构建,是一种条件性敲除小鼠。Sf3a3基因位于小鼠4号染色体上,由17个外显子组成,其中ATG起始密码子在1号外显子,TAG终止密码子在17号外显子。条件性敲除区域(cKO区域)位于7号外显子,包含83个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠Sf3a3基因功能的丧失。Sf3a3-flox小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白(RNP)和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。该模型可用于研究Sf3a3基因在小鼠体内的功能。
基因研究概述
SF3A3,也称为Splicing Factor 3A Subunit 3,是剪接体复合物中的一个重要组成部分。剪接体负责前体mRNA的剪接过程,通过移除内含子并连接外显子来生成成熟的mRNA。SF3A3与SF3B复合物一起参与剪接反应,与剪接体的其他组分共同作用,确保剪接的准确性和效率。剪接变异体(Isoforms)是基因表达多样性的重要来源,它们可以影响蛋白质的功能、定位和活性,进而影响细胞生物学过程。
SF3A3在多种疾病中发挥重要作用,包括癌症和冠状动脉疾病。例如,研究发现SF3A3的表达下调与乳腺癌的发生发展相关[1]。在冠状动脉疾病中,SF3A3的甲基化水平与疾病风险相关[2]。此外,SF3A3在黑色素瘤的发生发展中也有重要作用,其突变与黑色素瘤的发生相关[3]。
SF3A3还可以作为肿瘤治疗的新靶点。例如,研究发现SF3A3的敲低可以激活p53信号通路,抑制非小细胞肺癌细胞的生长[6]。此外,SF3A3的表达水平还可以作为肝癌患者的预后指标[4,5]。
综上所述,SF3A3是剪接体复合物中的一个重要组成部分,参与剪接反应,影响基因表达和蛋白质功能。SF3A3在多种疾病中发挥重要作用,包括癌症和冠状动脉疾病。SF3A3还可以作为肿瘤治疗的新靶点。
参考文献:
1. García-Cárdenas, Jennyfer M, Armendáriz-Castillo, Isaac, Pérez-Villa, Andy, López-Cortés, Andrés, Guerrero, Santiago. 2022. Integrated In Silico Analyses Identify PUF60 and SF3A3 as New Spliceosome-Related Breast Cancer RNA-Binding Proteins. In Biology, 11, . doi:10.3390/biology11040481. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35453681/
2. Nikpay, Majid, Soubeyrand, Sebastien, Tahmasbi, Rasool, McPherson, Ruth. 2020. Multiomics Screening Identifies Molecular Biomarkers Causally Associated With the Risk of Coronary Artery Disease. In Circulation. Genomic and precision medicine, 13, e002876. doi:10.1161/CIRCGEN.119.002876. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32969717/
3. Hakobyan, Siras, Loeffler-Wirth, Henry, Arakelyan, Arsen, Binder, Hans, Kunz, Manfred. 2021. A Transcriptome-Wide Isoform Landscape of Melanocytic Nevi and Primary Melanomas Identifies Gene Isoforms Associated with Malignancy. In International journal of molecular sciences, 22, . doi:10.3390/ijms22137165. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34281234/
4. Zhu, Wenjing, Zhang, Qiliang, Liu, Min, Chu, Xiao, Li, Yongchun. 2021. Identification of DNA repair-related genes predicting pathogenesis and prognosis for liver cancer. In Cancer cell international, 21, 81. doi:10.1186/s12935-021-01779-1. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33516217/
5. Li, Na, Zhao, Lan, Guo, Chunyan, Liu, Chang, Liu, Yongyu. 2019. Identification of a novel DNA repair-related prognostic signature predicting survival of patients with hepatocellular carcinoma. In Cancer management and research, 11, 7473-7484. doi:10.2147/CMAR.S204864. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31496805/
6. Siebring-van Olst, Ellen, Blijlevens, Maxime, de Menezes, Renee X, Smit, Egbert F, van Beusechem, Victor W. 2017. A genome-wide siRNA screen for regulators of tumor suppressor p53 activity in human non-small cell lung cancer cells identifies components of the RNA splicing machinery as targets for anticancer treatment. In Molecular oncology, 11, 534-551. doi:10.1002/1878-0261.12052. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28296343/
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