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C57BL/6JCya-Acot11em1flox/Cya 条件性基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
Acot11-flox
产品编号:
S-CKO-10647
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:Acot11-flox mice (Strain S-CKO-10647) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-Acot11em1flox/Cya
品系编号
CKOCMP-329910-Acot11-B6J-VA
产品编号
S-CKO-10647
基因名
Acot11
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
BFIT;Thea;BFIT1;Them1;mKIAA0707;1110020M10Rik;2010309H15Rik
NCBI号
修饰方式
条件性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
MGI:1913736 Mice homozygous for a null mutation display resistance to high fat diet induced obesity, inflammation and hepatic steatosis, increased energy expenditure, increased brown adipose tissue amount, and increased food intake.
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
Acot11位于小鼠的4号染色体,采用基因编辑技术,通过高通量电转受精卵方式,获得Acot11基因条件性敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
Acot11-flox小鼠模型由赛业生物(Cyagen)采用基因编辑技术构建,主要用于研究Acot11基因在小鼠体内的功能。Acot11基因位于小鼠4号染色体上,由16个外显子组成,其中ATG起始密码子在1号外显子,TAG终止密码子在10号外显子。条件性敲除区域(cKO区域)位于第5号到7号外显子,包含2963个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠Acot11基因功能的丧失。Acot11-flox小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白(RNP)和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。携带敲除等位基因的小鼠表现出对高脂饮食诱导的肥胖、炎症和肝脏脂肪变性具有抵抗力,同时增加了能量消耗,增加了棕色脂肪组织量,以及增加了食物摄入。
基因研究概述
Acot11,也称为酰基辅酶A硫酯酶11,是酰基辅酶A硫酯酶基因家族的成员。酰基辅酶A硫酯酶基因家族是一组催化脂肪酸酰基辅酶A硫酯水解为游离脂肪酸和辅酶A的酶。脂肪酸酰基辅酶A硫酯酶在脂肪酸代谢中发挥着重要作用,参与脂肪酸的合成、分解和运输等过程。此外,它们还在细胞信号传导、细胞生长和分化等生物学过程中发挥作用。
Acot11在多种生物学过程中发挥重要作用。例如,Acot11在脂肪组织中表达丰富,参与脂肪细胞的能量代谢和脂肪积累。Acot11的缺失会导致脂肪细胞中脂肪酸的积累和能量代谢的紊乱,从而影响脂肪细胞的生长和分化。此外,Acot11还在神经系统中表达,参与神经元的能量代谢和神经信号传导。Acot11的缺失会影响神经元的生长和功能,从而导致神经退行性疾病的发生。
Acot11在多种疾病中发挥重要作用,包括癌症、心血管疾病和神经退行性疾病等。例如,Acot11在肺癌细胞中高表达,并且与肺癌的进展和预后不良相关。Acot11的敲低可以抑制肺癌细胞的增殖、迁移和侵袭,并促进细胞凋亡和细胞周期停滞。此外,Acot11还可以与肺癌中的致癌基因CSE1L结合,推测CSE1L可能是Acot11的潜在靶点[1]。在结直肠癌中,Acot11的表达下调,并且与结直肠癌的早期检测和预后相关。Acot11和其他几个基因(如CLCA1和SELENBP1)的下调可能在结直肠癌的发生发展中发挥抑制作用[2]。在食管鳞状细胞癌中,Acot11是四种与脂质代谢相关的预后基因之一,可以作为预测患者预后的生物标志物[3]。在肾细胞癌中,Acot11的表达下调,并且具有诊断和预后价值[4]。在早期肺鳞状细胞癌中,Acot11是九个与脂肪酸代谢相关的预后基因之一,可以作为预测患者预后的生物标志物,并指导个性化治疗[5]。在静脉曲张中,Acot11的表达下调,并且与静脉曲张的发病机制相关[6]。在阿尔茨海默病中,Acot11与已知致病基因APOE存在显著的表观遗传相互作用,可能影响阿尔茨海默病的发生发展[7]。在肺癌中,内质网应激与酰基辅酶A硫酯酶的表达相关,Acot11的表达下调可能影响肺癌的发生发展[8]。
综上所述,Acot11是一种重要的酰基辅酶A硫酯酶,参与脂肪酸代谢和多种生物学过程。Acot11在多种疾病中发挥重要作用,包括癌症、心血管疾病和神经退行性疾病等。Acot11的研究有助于深入理解酰基辅酶A硫酯酶的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Liang, Chaoyang, Wang, Xiaowei, Zhang, Zhenrong, Zhong, Dingrong, Liu, Deruo. . ACOT11 promotes cell proliferation, migration and invasion in lung adenocarcinoma. In Translational lung cancer research, 9, 1885-1903. doi:10.21037/tlcr-19-509. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33209610/
2. Asghari Alashti, Fariborz, Goliaei, Bahram, Minuchehr, Zarrin. 2022. Analyzing large scale gene expression data in colorectal cancer reveals important clues; CLCA1 and SELENBP1 downregulated in CRC not in normal and not in adenoma. In American journal of cancer research, 12, 371-380. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35141024/
3. Shen, Guo-Yi, Yang, Peng-Jie, Zhang, Wen-Shan, Zhang, Yi, Han, Bater. 2023. Identification of a Prognostic Gene Signature Based on Lipid Metabolism-Related Genes in Esophageal Squamous Cell Carcinoma. In Pharmacogenomics and personalized medicine, 16, 959-972. doi:10.2147/PGPM.S430786. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38023824/
4. Xu, Chao-Liang, Chen, Lei, Li, Deng, Sha, Ming-Lei, Shao, Yi. 2020. Acyl-CoA Thioesterase 8 and 11 as Novel Biomarkers for Clear Cell Renal Cell Carcinoma. In Frontiers in genetics, 11, 594969. doi:10.3389/fgene.2020.594969. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33362855/
5. Xu, Juqing, Yu, Maoran, Fan, Weifei, Feng, Jifeng. 2024. A novel gene signature related to fatty acid metabolism predicts prognosis, immune landscape, and drug sensitivity in early-stage lung squamous cell carcinoma. In Translational cancer research, 13, 525-541. doi:10.21037/tcr-23-1640. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38482436/
6. Lee, Meng-Lin, Liang, Chao, Chuang, Cheng-Hsun, Liao, Kuang-Wen, Huang, Hsien-Da. 2022. A genome-wide association study for varicose veins. In Phlebology, 37, 267-278. doi:10.1177/02683555211069248. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35099328/
7. Lundberg, Mischa, Sng, Letitia M F, Szul, Piotr, Bauer, Denis C, Twine, Natalie A. 2023. Novel Alzheimer's disease genes and epistasis identified using machine learning GWAS platform. In Scientific reports, 13, 17662. doi:10.1038/s41598-023-44378-y. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37848535/
8. Liu, Kuan-Ting, Yeh, I-Jeng, Chou, Shih-Kai, Yen, Meng-Chi, Kuo, Po-Lin. 2018. Regulatory mechanism of fatty acid‑CoA metabolic enzymes under endoplasmic reticulum stress in lung cancer. In Oncology reports, 40, 2674-2682. doi:10.3892/or.2018.6664. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30132556/