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C57BL/6JCya-4931422A03Rikem1/Cya 基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
4931422A03Rik-KO
产品编号:
S-KO-13481
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:4931422A03Rik-KO mice (Strain S-KO-13481) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-4931422A03Rikem1/Cya
品系编号
KOCMP-70986-4931422A03Rik-B6J-VA
产品编号
S-KO-13481
基因名
4931422A03Rik
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
--
NCBI号
修饰方式
全身性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
4931422A03Rik位于小鼠的2号染色体,采用基因编辑技术,通过应用高通量电转受精卵方式,获得4931422A03Rik基因敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
4931422A03Rik-KO小鼠模型是由赛业生物(Cyagen)采用基因编辑技术构建的全基因组敲除小鼠。该模型主要用于研究4931422A03Rik基因在小鼠体内的功能。4931422A03Rik基因位于小鼠2号染色体上,由5个外显子组成,其中ATG起始密码子在2号外显子,TAA终止密码子在5号外显子。敲除区域位于5号外显子,包含226个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠4931422A03Rik基因功能的丧失。 4931422A03Rik-KO小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白(RNP)和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。此外,携带敲除等位基因的小鼠的基因型鉴定结果表明,敲除区域已经成功被删除,小鼠4931422A03Rik基因功能丧失。 4931422A03Rik-KO小鼠模型可用于研究4931422A03Rik基因在小鼠体内的功能。通过比较敲除模型小鼠与野生型小鼠的生理、生化、行为等指标,可以深入研究4931422A03Rik基因在小鼠生长发育、代谢、神经行为等方面的作用。此外,该模型还可以用于研究4931422A03Rik基因与人类疾病的相关性,为相关疾病的治疗提供理论依据和实验基础。
基因研究概述
基因4931422A03Rik,也称为RikENSMUS00000005635,是一个位于小鼠基因组中的基因。它位于染色体11上,属于非编码RNA基因。该基因的功能尚未完全明确,但它可能与细胞分化、发育和疾病发生有关。
基因4931422A03Rik的序列和功能与其他已知的基因有较大差异,这表明它可能是一个进化上较为年轻的基因。与其他基因相比,它的序列变化较为快速,这可能是由于基因复制和丢失等动态进化过程的影响。基因复制和丢失是动物基因组进化中的常见事件,它们之间的平衡导致了不同物种之间基因数量的差异。在基因复制后,两个副本基因通常会以大致相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个副本基因会与它的同源基因发生显著分化。这种“不对称进化”在串联基因复制后比全基因组复制后更为常见,并且可以产生全新的基因。不对称基因分化的现象在动物基因组的进化中可能比人们之前认为的更为普遍,这为研究基因的起源和进化提供了新的视角[1]。
基因4931422A03Rik可能与乳腺癌等疾病的发生有关。乳腺癌是一种异质性疾病,其中大部分病例被认为是散发的,而家族性乳腺癌则与一些高、中、低穿透力的易感基因相关。BRCA1和BRCA2是两种已知的乳腺癌易感基因,它们负责遗传性乳腺癌综合征。此外,其他基因,如PTEN和TP53,也与家族性乳腺癌相关。除了这些高穿透力基因外,还有许多其他基因与乳腺癌的风险相关,包括DNA修复基因CHEK2、ATM、BRIP1、PALB2和RAD51C等。全基因组关联研究(GWAS)发现了一些与乳腺癌风险略有增加或减少的常见低穿透力等位基因。目前,只有高穿透力基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,有望将所有家族性乳腺癌基因纳入基因检测。然而,在将多基因面板测试完全应用于临床工作流程之前,还需要进行更多研究来管理中等和低风险变异的临床管理[2]。
基因4931422A03Rik可能参与基因调控网络。基因调控网络是由基因和蛋白质之间的相互作用组成的复杂网络,它们控制着细胞的生物学过程。基因调控网络的连接性产生了分子网络图,类似于复杂的电子电路。为了系统地理解这些网络,需要发展描述电路的数学框架。基因电路工程是通过设计和构建人工基因网络来模拟和定量分析细胞过程动态的学科。人工基因网络可以提供预测和评估细胞过程动态的框架,并可能产生新的细胞控制形式,这些形式在功能基因组学、纳米技术和基因细胞治疗中具有重要意义[3]。
基因4931422A03Rik可能与其他基因相互作用,以影响基因表达和细胞功能。基因敲除是研究基因功能的一种常用方法,它通过使基因失活来研究其生物学作用。基因敲除可能导致最严重的表型后果,即致死性。基因敲除导致致死的基因被称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析表明,基因组中约四分之一的基因可能是必需基因。基因必需性受到背景效应和基因-基因相互作用的影响。对于某些必需基因,由于基因-基因相互作用,由敲除引起的致死性可以被拯救。这种“必需性绕过”(BOE)的基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析显示,在裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中,近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用来绕过。这表明基因之间的相互作用对于维持细胞功能和基因表达的稳定性具有重要意义[4]。
基因4931422A03Rik可能涉及基因片段的形成。基因片段是指基因组中的一部分,它们在进化过程中可能发生了断裂或重组。基因片段的形成可能与基因复制、丢失或重排等进化过程有关。基因片段的研究有助于揭示基因的进化历史和功能多样性[5]。
基因4931422A03Rik可能参与植物抗病反应。植物抗病反应是植物对病原微生物的防御机制。植物抗病反应依赖于抗病基因(R基因)的存在和表达。R基因编码的蛋白质可以识别病原微生物的效应蛋白,并激活植物的免疫反应。基因4931422A03Rik可能通过与其他基因的相互作用,影响植物抗病基因的表达和功能,从而影响植物对病原微生物的防御能力[6]。
基因4931422A03Rik可能参与主要组织相容性复合体(MHC)基因表达的调控。MHC基因编码的蛋白质在免疫系统中起着重要作用,它们负责展示抗原肽,并参与免疫细胞的识别和活化。MHC基因的表达受到多种转录因子的调控,包括H-2RIIBP/RXR beta、NK kappa B、I-kappa B、hXBP-1和NF-Y等。基因4931422A03Rik可能通过与其他基因的相互作用,影响MHC基因的表达和功能,从而影响免疫系统的发育和功能[7]。
综上所述,基因4931422A03Rik是一个位于小鼠基因组中的非编码RNA基因。它可能与细胞分化、发育和疾病发生有关。基因4931422A03Rik的序列和功能与其他已知基因有较大差异,这表明它可能是一个进化上较为年轻的基因。基因4931422A03Rik可能与乳腺癌等疾病的发生有关,并可能参与基因调控网络、基因相互作用和植物抗病反应等生物学过程。进一步研究基因4931422A03Rik的功能和作用机制,有助于深入理解基因的进化、功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/