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C57BL/6JCya-Or4f47em1flox/Cya 条件性基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
Or4f47-flox
产品编号:
S-CKO-09018
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:Or4f47-flox mice (Strain S-CKO-09018) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-Or4f47em1flox/Cya
品系编号
CKOCMP-258440-Or4f47-B6J-VA
产品编号
S-CKO-09018
基因名
Or4f47
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
MOR245-4; Olfr1317
NCBI号
修饰方式
条件性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
Or4f47位于小鼠的2号染色体,采用基因编辑技术,通过高通量电转受精卵方式,获得Or4f47基因条件性敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
Or4f47-flox小鼠模型由赛业生物(Cyagen)采用基因编辑技术构建,旨在研究Or4f47基因在小鼠体内的功能。Or4f47基因位于小鼠2号染色体上,包含一个外显子,其中ATG起始密码子和TGA终止密码子都在1号外显子上。条件性敲除区域(cKO区域)位于1号外显子,包含951个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠Or4f47基因功能的丧失。Or4f47-flox小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白(RNP)和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。
基因研究概述
OR4F47是一个嗅觉受体基因,属于人类基因组中最大的基因家族之一——嗅觉受体基因家族。嗅觉受体基因家族包含大约400个功能基因和数百个假基因,这些基因编码的蛋白质负责检测环境中的化学物质,并将这些信息传递给大脑,从而产生嗅觉感知。OR4F47基因位于人类基因组中的7号染色体上,它编码一个嗅觉受体蛋白,这个蛋白属于G蛋白偶联受体(GPCR)超家族,是嗅觉信号传导的关键组成部分。嗅觉受体蛋白通过与特定气味分子结合,激活细胞内的信号通路,进而产生神经信号,传递到大脑中的嗅觉皮层,最终产生嗅觉感知。
OR4F47基因的序列变异可能与嗅觉感知的个体差异有关。例如,一些研究表明,OR4F47基因的某些单核苷酸多态性(SNPs)可能与对特定气味分子的感知能力相关。此外,OR4F47基因的表达水平也可能受到其他基因和环境因素的影响,从而影响嗅觉感知的个体差异。
除了嗅觉感知,嗅觉受体基因家族还与一些疾病的发生和发展有关。例如,研究表明,嗅觉受体基因的变异可能与帕金森病、阿尔茨海默病等神经退行性疾病的发生有关。此外,嗅觉受体基因的表达还可能与一些癌症的发生和发展有关,例如,一些研究表明,嗅觉受体基因的表达可能与乳腺癌的发生和发展有关。
在基因进化方面,基因复制和基因丢失是动物基因组进化中的常见事件,两者之间的平衡导致了物种之间基因数量的显著差异。在基因复制后,两个子基因通常以大致相等的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累非常不均衡,其中一个副本会与其同源基因发生根本性差异。这种“非对称进化”在串联基因复制后比在全基因组复制后更为常见,可以产生全新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的复制同源异型盒基因中,非对称进化产生了新的同源异型盒基因,这些基因被招募到新的发育角色中[1]。
在乳腺癌中,除了BRCA1和BRCA2之外,还发现了一些与乳腺癌风险相关的基因。家族连锁研究已经确定了BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53等高外显率基因,这些基因负责遗传性综合征。此外,基于家族和人群的方法表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等的乳腺癌风险相关。全基因组关联研究(GWAS)在乳腺癌中发现了一些与乳腺癌风险略微增加或降低相关的常见低外显率等位基因。目前,只有高外显率基因被广泛用于临床实践。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将纳入遗传测试。然而,在多基因面板测试完全应用于临床工作流程之前,还需要进行额外的临床管理中等和低风险变异的研究[2]。
基因电路是后基因组研究的一个核心焦点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连通性中产生。这种连通性产生了类似于复杂电子电路的分子网络图,系统性的理解需要开发描述电路连接的数学框架。从工程的角度来看,通往这种框架的自然路径是构建和分析构成网络的基础模块。近年来,在测序和基因工程方面的实验进展使得这种方法成为可能,通过设计和实施可进行数学建模和定量分析的合成基因网络。这些进展标志着基因电路学科的兴起,该学科为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致细胞控制的新逻辑形式,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要作用[3]。
基因敲除是生物学中研究基因功能的一种常用方法,通过基因敲除产生完全的基因失活表型。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的基因组范围敲除分析表明,基因组中大约四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性也受到背景效应的影响,并且可能由于基因-基因相互作用而变化。特别是,对于一些必需基因,由于基因-基因相互作用而导致的致死性可以通过外基因抑制因子得到挽救。这种“必需基因的规避”(BOE)基因-基因相互作用是一种未被充分研究的遗传抑制类型。最近的一项系统性分析表明,令人惊讶的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到规避。本文回顾了揭示和理解必需基因规避的历史和最近进展[4]。
基因调控网络是基因表达和生物学过程中重要的调控机制。基因调控网络通过基因和蛋白质的相互作用,控制基因的表达和调控,从而影响细胞的功能和发育。基因调控网络的研究有助于深入理解基因表达和生物学过程的调控机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[5]。
基因片段是基因组中的一部分,它们可能包含基因的部分序列,也可能不包含任何已知的基因序列。基因片段可能参与基因调控、基因表达和基因进化等生物学过程。对基因片段的研究有助于深入理解基因组的结构和功能,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[6]。
植物抗病性是植物对病原体入侵的防御反应。植物抗病性依赖于植物抗病基因的激活和表达,这些基因编码的蛋白质可以识别病原体并激活植物的防御反应。植物抗病基因的激活和表达受到基因调控网络的调控,从而影响植物的防御反应。对植物抗病基因的研究有助于深入理解植物抗病性的机制,为植物抗病育种和植物保护提供新的思路和策略[7]。
MHC基因表达调控是免疫系统中的重要机制。MHC基因编码的蛋白质是免疫系统中的关键分子,它们在抗原呈递和免疫应答中发挥重要作用。MHC基因的表达受到多种因素的调控,包括转录因子、DNA甲基化和组蛋白修饰等。对MHC基因表达调控的研究有助于深入理解免疫系统的机制,为免疫疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[8]。
基因的定义是生物学中的一个基本概念,它指的是遗传信息的单位。基因包含编码蛋白质的DNA序列,这些序列通过转录和翻译过程产生蛋白质。基因的表达受到多种因素的调控,包括基因调控网络、基因片段和基因进化等。对基因的研究有助于深入理解遗传信息的传递和表达,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[9]。
在角化细胞中,基因转移技术是一种强大的工具,可以研究基因功能和调控。角化细胞是皮肤和黏膜的重要组成部分,它们的基因转移技术对于研究皮肤和黏膜的生物学和疾病具有重要意义。目前,已经开发了一些高效的基因转移方法,可以有效地将外源基因导入角化细胞,并保持细胞正常的分化途径。基因转移技术在角化细胞研究中的应用有助于深入理解皮肤和黏膜的生物学和疾病,为皮肤和黏膜疾病的治疗和预防提供新的思路和策略[10]。
综上所述,OR4F47是一个嗅觉受体基因,参与嗅觉信号的传导和嗅觉感知的产生。OR4F47基因的序列变异和表达水平可能与嗅觉感知的个体差异有关。此外,OR4F47基因的表达还可能与一些疾病的发生和发展有关,例如,一些研究表明,嗅觉受体基因的表达可能与乳腺癌的发生和发展有关。OR4F47基因的研究有助于深入理解嗅觉感知的机制和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/
9. Epp, C D. . Definition of a gene. In Nature, 389, 537. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/9335484/
10. Fenjves, E S. . Approaches to gene transfer in keratinocytes. In The Journal of investigative dermatology, 103, 70S-75S. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7963688/