推荐搜索:
C-NKG
IL10
Apoe
VEGFA
Trp53
ob/ob
Rag1
C57BL/6JCya-Zfp748em1flox/Cya 条件性基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
Zfp748-flox
产品编号:
S-CKO-05626
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:Zfp748-flox mice (Strain S-CKO-05626) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-Zfp748em1flox/Cya
品系编号
CKOCMP-212276-Zfp748-B6J-VA
产品编号
S-CKO-05626
基因名
Zfp748
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
KRAB-O;Zfp208;mszf54;Rslcan20/21
NCBI号
修饰方式
条件性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
Zfp748位于小鼠的13号染色体,采用基因编辑技术,通过高通量电转受精卵方式,获得Zfp748基因条件性敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
Zfp748-flox小鼠模型是由赛业生物(Cyagen)采用基因编辑技术构建的条件性敲除小鼠。Zfp748基因位于小鼠13号染色体上,包含四个外显子,ATG起始密码子位于1号外显子,TAA终止密码子位于4号外显子。该模型的条件性敲除区域(cKO区域)位于2号外显子,包含约627个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠Zfp748基因功能的丧失。Zfp748-flox小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白(RNP)和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。此外,该模型可用于研究Zfp748基因在小鼠体内的功能。
基因研究概述
Zfp748,也称为锌指蛋白748,是一种含有C2H2型锌指结构域的转录因子。锌指结构域是一种常见的蛋白质结构,能够与DNA序列特异性结合,参与基因表达的调控。Zfp748在多种细胞和组织中表达,参与调控多种生物学过程,包括细胞分化、发育和疾病发生。
在细胞分化过程中,Zfp748能够与特定的DNA序列结合,激活或抑制相关基因的表达。例如,Zfp748能够激活与神经元分化相关的基因的表达,促进神经元的形成和发育。此外,Zfp748还能够抑制与细胞增殖相关的基因的表达,抑制细胞的过度增殖和肿瘤的形成。
在发育过程中,Zfp748能够与特定的DNA序列结合,激活或抑制相关基因的表达。例如,Zfp748能够激活与胚胎发育相关的基因的表达,促进胚胎的发育和成熟。此外,Zfp748还能够抑制与细胞凋亡相关的基因的表达,抑制细胞的过度凋亡和发育异常。
在疾病发生过程中,Zfp748的表达和功能异常可能导致多种疾病的发生。例如,Zfp748的表达异常可能导致神经发育障碍、肿瘤发生和自身免疫性疾病等。此外,Zfp748的突变也可能导致相关疾病的发生,如Zfp748基因突变可能导致神经系统疾病的发生。
基因复制和基因丢失是动物基因组进化过程中频繁发生的事件,两者之间的平衡对于物种之间基因数量的差异有着重要影响。在基因复制之后,两个副本基因通常以大约相同的速率积累序列变化。然而,在某些情况下,序列变化的积累是不均匀的,其中一个副本基因会与另一个副本基因产生明显的差异。这种“不对称进化”在串联基因复制后比在基因组复制后更为常见,并且能够产生全新的基因。例如,在蛾类、软体动物和哺乳动物的复制同源框基因中,不对称进化产生了新的同源框基因,这些基因被招募到新的发育功能中[1]。
乳腺癌是一种异质性疾病。大多数乳腺癌病例(约70%)被认为是散发的。家族性乳腺癌(约30%的患者)通常见于乳腺癌发病率高的家族,已经与许多高、中、低外显率的易感基因相关。家系连锁研究已经确定了高外显率基因,如BRCA1、BRCA2、PTEN和TP53,它们负责遗传综合征。此外,基于家系和人群的研究表明,参与DNA修复的基因,如CHEK2、ATM、BRIP1(FANCJ)、PALB2(FANCN)和RAD51C(FANCO),与中等乳腺癌风险相关。乳腺癌的全基因组关联研究(GWAS)揭示了许多与乳腺癌风险略有增加或减少的常见低外显率等位基因。目前,只有高外显率基因在临床实践中得到广泛应用。随着下一代测序技术的发展,预计所有家族性乳腺癌基因都将被纳入基因检测。然而,在将多基因面板检测完全实施到临床工作流程之前,还需要对中低风险变异体的临床管理进行更多研究[2]。
基因电路是后基因组时代研究的一个重点,旨在理解细胞现象如何从基因和蛋白质的连接性中产生。这种连接性产生分子网络图,类似于复杂的电路图,需要开发一个数学框架来描述电路。从工程的角度来看,自然途径是构建和分析构成网络的底层模块。最近在测序和基因工程方面的实验进展使得这种途径成为可能,通过设计和实施可进行数学建模和定量分析的合成基因网络。这些发展标志着基因电路学科的兴起,为预测和评估细胞过程的动力学提供了一个框架。合成基因网络还将导致新的逻辑形式的细胞控制,这可能在功能基因组学、纳米技术和基因和细胞治疗中具有重要应用[3]。
理解基因型-表型关系是生物学中的核心追求。基因敲除产生完全的基因功能丧失表型,是一种常用的探索基因功能的方法。基因敲除的最严重表型后果是致死性。具有致死性敲除表型的基因称为必需基因。基于酵母的全基因组敲除分析,基因组中大约四分之一的基因可能是必需的。与其他基因型-表型关系一样,基因必需性受背景效应的影响,并且可能因基因-基因相互作用而变化。特别是,对于某些必需基因,由敲除引起的致死性可以通过外基因抑制因子得到拯救。这种“必需性绕过”(BOE)基因-基因相互作用是一种被低估的遗传抑制类型。最近的一项系统分析表明,值得注意的是,裂殖酵母Schizosaccharomyces pombe中近30%的必需基因的必需性可以通过BOE相互作用得到绕过。在这里,我们回顾了揭示和理解必需性绕过的历史和最近进展[4]。
基因调控网络是一个复杂的系统,由相互作用的基因和蛋白质组成,它们共同调控基因的表达和细胞功能。基因调控网络的研究对于理解细胞分化、发育和疾病发生机制至关重要。例如,基因调控网络可以解释为什么某些基因的突变会导致特定的疾病,以及为什么不同的细胞类型具有不同的功能[5]。
基因片段是基因序列的一部分,通常包含特定的功能和调控元件。基因片段在基因表达调控和疾病发生中发挥重要作用。例如,基因片段可以与转录因子结合,调控基因的表达。此外,基因片段还可以参与基因重组和突变,导致疾病的发生[6]。
植物抗性基因依赖性防御反应是一种重要的植物免疫机制,它能够保护植物免受病原体的侵害。植物抗性基因依赖性防御反应的研究对于开发新的抗病植物品种和植物免疫调节剂具有重要意义。例如,植物抗性基因依赖性防御反应的研究可以帮助我们了解植物如何识别和响应病原体,以及如何开发新的抗病植物品种[7]。
MHC基因表达调控是免疫学研究的一个重要领域。MHC基因编码的蛋白质在免疫系统中发挥重要作用,参与抗原呈递和免疫识别。MHC基因表达调控的研究对于理解免疫系统的功能和疾病发生机制至关重要。例如,MHC基因表达调控的研究可以帮助我们了解免疫系统如何识别和响应病原体,以及如何开发新的免疫治疗药物[8]。
综上所述,Zfp748是一种重要的锌指蛋白,参与调控多种生物学过程,包括细胞分化、发育和疾病发生。Zfp748的表达和功能异常可能导致多种疾病的发生。此外,Zfp748的研究有助于深入理解基因复制、基因丢失和基因进化机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Holland, Peter W H, Marlétaz, Ferdinand, Maeso, Ignacio, Dunwell, Thomas L, Paps, Jordi. . New genes from old: asymmetric divergence of gene duplicates and the evolution of development. In Philosophical transactions of the Royal Society of London. Series B, Biological sciences, 372, . doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27994121/
2. Filippini, Sandra E, Vega, Ana. 2013. Breast cancer genes: beyond BRCA1 and BRCA2. In Frontiers in bioscience (Landmark edition), 18, 1358-72. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/23747889/
3. Hasty, Jeff, McMillen, David, Collins, J J. . Engineered gene circuits. In Nature, 420, 224-30. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/12432407/
4. Du, Li-Lin. 2020. Resurrection from lethal knockouts: Bypass of gene essentiality. In Biochemical and biophysical research communications, 528, 405-412. doi:10.1016/j.bbrc.2020.05.207. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32507598/
5. Davidson, Eric, Levin, Michael. 2005. Gene regulatory networks. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 102, 4935. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15809445/
6. Mateles, R I. . Gene fragments. In Bio/technology (Nature Publishing Company), 10, 456. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/1368495/
7. Hammond-Kosack, K E, Jones, J D. . Resistance gene-dependent plant defense responses. In The Plant cell, 8, 1773-91. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8914325/
8. Ting, J P, Baldwin, A S. . Regulation of MHC gene expression. In Current opinion in immunology, 5, 8-16. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/8452678/