NHLRC3(NLR family, CARD domain containing 3)基因编码一个含有一个NLR(Nucleotide-binding domain and Leucine-rich repeat containing)结构域和一个CARD(Caspase Recruitment Domain)结构域的蛋白质。NLR蛋白家族是一类参与免疫应答和炎症反应的蛋白质,而CARD结构域则与蛋白质间的相互作用和信号传导有关。NHLRC3基因位于人类基因组中的染色体15上,其功能与免疫反应、炎症和细胞凋亡相关。此外,NHLRC3基因在多种疾病的发生发展中发挥重要作用,如结直肠癌、结肠癌和糖尿病足溃疡等。
在结直肠癌研究中,Chen等人发现NHLRC3基因是结直肠癌预后预测的关键基因之一。通过基因表达谱分析和生存分析,他们构建了一个包含NHLRC3在内的七基因预后模型,该模型能够有效区分结直肠癌患者的预后风险。该研究还发现,NHLRC3基因在结直肠癌组织和正常组织之间表达差异显著,提示其在结直肠癌的发生发展中可能发挥重要作用[1]。
Yang等人进一步研究了NHLRC3基因在结肠癌中的作用机制。他们发现,长链非编码RNA DNMBP-AS1通过结合miR-93-5p/17-5p,抑制了miR-93-5p/17-5p对NHLRC3的靶向调控作用,从而抑制了结肠癌的进展。这表明NHLRC3基因可能作为DNMBP-AS1-miR-93-5p/17-5p信号轴的下游靶基因,参与结肠癌的发生发展[2]。
在病毒研究中,Xinyue等人利用CRISPR-Cas9技术筛选了影响慢病毒包装和形成的基因,发现NHLRC3基因的敲除可以显著提高HEK293T细胞中慢病毒的产量。这表明NHLRC3基因可能在慢病毒包装过程中发挥重要作用,为提高慢病毒产量和优化包装机制提供了新的思路[3]。
在糖尿病足溃疡的研究中,Miao等人通过生物信息学分析发现,NHLRC3基因在糖尿病足溃疡中表达异常,且与BNIP3基因共表达。BNIP3基因在糖尿病足溃疡的发生发展中可能发挥重要作用。这表明NHLRC3基因可能与糖尿病足溃疡的发生发展相关[4]。
在结直肠癌的治疗研究中,Stanojevic等人发现,NHLRC3基因编码的蛋白质在结直肠癌患者中表达异常,且与治疗反应相关。这表明NHLRC3基因可能作为结直肠癌治疗反应的预测生物标志物,为个性化治疗提供参考[5]。
在山羊布鲁氏菌病的研究中,Sallam等人发现,NHLRC3基因与山羊对布鲁氏菌病的易感性相关。这表明NHLRC3基因可能在布鲁氏菌病的免疫反应中发挥重要作用[6]。
综上所述,NHLRC3基因在多种生物学过程中发挥重要作用,包括免疫反应、炎症和细胞凋亡等。NHLRC3基因在结直肠癌、结肠癌、糖尿病足溃疡、病毒研究和布鲁氏菌病等疾病的发生发展中具有潜在的价值。进一步研究NHLRC3基因的功能和作用机制,有助于深入理解其在疾病发生发展中的作用,为疾病的诊断、治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Chen, Huarong, Sun, Xiaoqiang, Ge, Weiting, Bai, Rui, Zheng, Shu. 2016. A seven-gene signature predicts overall survival of patients with colorectal cancer. In Oncotarget, 8, 95054-95065. doi:10.18632/oncotarget.10982. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29221110/
2. Yang, Lijie, Yang, Tiecheng, Wang, Huaqiao, Li, Xuanfei, Feng, Maohui. 2022. DNMBP-AS1 Regulates NHLRC3 Expression by Sponging miR-93-5p/17-5p to Inhibit Colon Cancer Progression. In Frontiers in oncology, 12, 765163. doi:10.3389/fonc.2022.765163. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35574307/
3. Xinyue, Zhang, Li, Siwei, Yujie, Wang, Changhao, Bi, Xueli, Zhang. 2024. Engineering of HEK293T Cell Factory for Lentiviral Production by High-Throughput Selected Genes. In The CRISPR journal, 7, 272-282. doi:10.1089/crispr.2024.0016. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39387256/
4. Miao, Fang, Li, Xixi, Wang, Chenglin, Yuan, Heju, Wu, Zhongming. . Bioinformatics analysis of differentially expressed genes in diabetic foot ulcer and preliminary experimental verification. In Annals of translational medicine, 11, 89. doi:10.21037/atm-22-6437. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36819522/
5. Stanojevic, Aleksandra, Samiotaki, Martina, Lygirou, Vasiliki, Zoidakis, Jerome, Cavic, Milena. 2023. Data-Independent Acquisition Mass Spectrometry Analysis of FFPE Rectal Cancer Samples Offers In-Depth Proteomics Characterization of the Response to Neoadjuvant Chemoradiotherapy. In International journal of molecular sciences, 24, . doi:10.3390/ijms242015412. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37895091/
6. Sallam, Ahmed M, Abou-Souliman, Ibrahim, Reyer, Henry, Wimmers, Klaus, Rabee, Alaa Emara. 2023. New insights into the genetic predisposition of brucellosis and its effect on the gut and vaginal microbiota in goats. In Scientific reports, 13, 20086. doi:10.1038/s41598-023-46997-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37973848/