智鼠故事 
C57BL/6JCya-Tmem212em1flox/Cya 条件性基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称：
Tmem212-flox
产品编号：
S-CKO-05351
品系背景：
C57BL/6JCya
* 使用本品系发表的文献需注明：Tmem212-flox mice (Strain S-CKO-05351) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
只
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-Tmem212em1flox/Cya
品系编号
CKOCMP-208613-Tmem212-B6J-VA
产品编号
S-CKO-05351
基因名
Tmem212
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
Gm564；E030011K20Rik
NCBI号
修饰方式
条件性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成，建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献，以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
Tmem212位于小鼠的3号染色体，采用基因编辑技术，通过高通量电转受精卵方式，获得Tmem212基因条件性敲除小鼠，性成熟后取精子冻存。
Tmem212-flox小鼠模型是由赛业生物（Cyagen）采用基因编辑技术构建的条件性敲除小鼠。Tmem212基因位于小鼠3号染色体上，由4个外显子组成，其中ATG起始密码子在1号外显子，TAA终止密码子在4号外显子。条件性敲除区域（cKO区域）位于3号外显子，包含约824个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠Tmem212基因功能的丧失。Tmem212-flox小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白（RNP）和靶向载体共同注入受精卵。随后，对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。该模型可用于研究Tmem212基因在小鼠体内的功能，为相关疾病的机理研究和药物开发提供有力的工具。
基因研究概述
基因Tmem212是一种重要的基因，它在不同的生物学过程中发挥着关键作用。Tmem212基因位于3号染色体上，编码一个跨膜蛋白，其具体功能和作用机制目前尚不完全清楚。然而，根据现有的研究，Tmem212基因与多种生物学过程相关，包括肿瘤发生、神经处理和生殖系统发育。
在一项关于乳腺癌预测的研究中，研究者们使用了混合机器学习系统（HMLS）策略，包括特征选择算法、特征提取算法和分类器，以寻找与乳腺癌诊断相关的转录组特征[1]。他们比较了四种特征选择程序，包括ANOVA、互信息、额外树分类器和逻辑回归（LGR），并使用主成分分析（PCA）进行特征提取。此外，他们还使用了13种分类算法，并进行了自动机器学习超参数调整。结果表明，LGR特征选择程序和多层感知器（MLP）分类器的组合实现了最高的预测准确性和曲线下面积（AUC）。进一步分析发现，LGR特征选择程序和LGR分类器的组合获得的20个生物标志物中包括了Tmem212。这表明Tmem212在乳腺癌的早期检测中可能发挥重要作用。
另一项研究使用全基因组功能成像方法，探究了影响人类面部表情神经处理的遗传变异[2]。该研究发现，与对负面面部表情的神经反应相关的基因区域中的SNPs与挪威样本（n=246）中大脑活动增加的区域相关。此外，进一步的研究发现，3q26.31基因区域中的SNPs与FFA激活相关，FFA是一个关键的神经元底物，与面部表情处理有关。这表明Tmem212基因可能对人类面部表情的神经处理具有重要作用。
此外，一项关于牦牛和牦牛与牛的杂交后代（Cattleyak）的比较转录组分析研究，也发现Tmem212基因在Cattleyak的附睾中表达上调[3]。该研究旨在通过mRNA测序分析附睾中的转录组特征，并预测Cattleyak雄性不育的病因。结果表明，Cattleyak中发现了3008个差异表达基因（DEGs），其中Tmem212基因是上调基因之一。此外，内质网相关蛋白处理途径在Cattleyak中表现出异常表达，可能导致雄性不育的发生。这表明Tmem212基因在生殖系统发育和精子成熟过程中可能发挥重要作用。
综上所述，Tmem212基因在不同的生物学过程中发挥着重要作用。它在乳腺癌的早期检测、人类面部表情的神经处理和生殖系统发育中具有潜在的功能。然而，目前对Tmem212基因的具体功能和作用机制的了解仍然有限，需要进一步的研究来深入探索其在不同生物学过程中的作用和机制。这些研究将有助于我们更好地理解Tmem212基因的生物学功能和在疾病发生发展中的作用，为相关疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献：
1. Taghizadeh, Eskandar, Heydarheydari, Sahel, Saberi, Alihossein, JafarpoorNesheli, Shabnam, Rezaeijo, Seyed Masoud. 2022. Breast cancer prediction with transcriptome profiling using feature selection and machine learning methods. In BMC bioinformatics, 23, 410. doi:10.1186/s12859-022-04965-8. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36183055/
2. Brown, A A, Jensen, J, Nikolova, Y S, Frigessi, A, Andreassen, O A. 2012. Genetic variants affecting the neural processing of human facial expressions: evidence using a genome-wide functional imaging approach. In Translational psychiatry, 2, e143. doi:10.1038/tp.2012.67. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22828495/
3. Zhao, Wangsheng, Mengal, Kifayatullah, Yuan, Meng, Yi, Chuanping, Cai, Xin. . Comparative RNA-Seq Analysis of Differentially Expressed Genes in the Epididymides of Yak and Cattleyak. In Current genomics, 20, 293-305. doi:10.2174/1389202920666190809092819. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32030088/
