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C57BL/6JCya-St6galnac3em1flox/Cya 条件性基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
St6galnac3-flox
产品编号:
S-CKO-05052
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:St6galnac3-flox mice (Strain S-CKO-05052) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-St6galnac3em1flox/Cya
品系编号
CKOCMP-20447-St6galnac3-B6J-VA
产品编号
S-CKO-05052
基因名
St6galnac3
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
Siat7c
NCBI号
修饰方式
条件性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
MGI:1341828 Mice homozygous for a null allele exhibit no abnormal phenotype. Double homozygotes lacking St6galnac3 and St6galnac4 exhibit lymph node hemorrhage associated with structural disruption of high endothelial venule.
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
St6galnac3位于小鼠的3号染色体,采用基因编辑技术,通过高通量电转受精卵方式,获得St6galnac3基因条件性敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
St6galnac3-flox小鼠模型是由赛业生物(Cyagen)采用基因编辑技术构建的条件性敲除小鼠。St6galnac3基因位于小鼠3号染色体上,由5个外显子组成,其中ATG起始密码子在1号外显子,TGA终止密码子在5号外显子。条件性敲除区域(cKO区域)位于3号外显子,包含约910个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠St6galnac3基因功能的丧失。 St6galnac3-flox小鼠模型的构建过程包括将基因编辑载体和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。携带敲除等位基因的小鼠可用于研究St6galnac3基因在小鼠体内的功能。
基因研究概述
ST6GalNAC3(也称为ST6GalNAcIII)是一种唾液酸转移酶,属于ST6GalNAc家族,参与糖基化过程。糖基化是一种重要的蛋白质翻译后修饰,广泛存在于哺乳动物细胞中,对蛋白质的结构和功能有重要影响。ST6GalNAC3主要在神经系统和免疫系统表达,参与细胞识别、信号转导、免疫应答等生物学过程。
ST6GalNAC3在多种疾病中发挥重要作用,包括前列腺癌、结直肠癌、膀胱癌和肝细胞癌。研究表明,ST6GalNAC3的表达水平与肿瘤的发生、发展和预后密切相关。例如,在前列腺癌中,ST6GalNAC3的启动子高甲基化与肿瘤的发生和预后不良相关[1]。在结直肠癌中,ST6GalNAC3的表达上调与肿瘤的侵袭和转移相关[3]。在膀胱癌中,ST6GalNAC3的表达上调与肿瘤的发生和预后不良相关[5]。在肝细胞癌中,ST6GalNAC3的表达下调与肿瘤的发生和预后不良相关[7]。
此外,ST6GalNAC3还与免疫系统的功能相关。例如,在急性冠脉综合征患者中,ST6GalNAC3的表达下调与免疫细胞黏附和炎症反应相关[4]。在膀胱癌中,ST6GalNAC3的表达上调与免疫细胞浸润和免疫检查点表达相关[5]。这些研究表明,ST6GalNAC3可能通过影响免疫系统的功能参与肿瘤的发生和发展。
ST6GalNAC3还与神经系统疾病相关。例如,研究表明,ST6GalNAC3的表达水平与人类脑电图的θ波和α波功率变异相关[6]。这表明ST6GalNAC3可能通过影响神经元的电生理活动参与神经系统疾病的发生和发展。
此外,ST6GalNAC3还与动物行为相关。例如,研究发现,ST6GalNAC3在高度镜像攻击性斑马鱼中的表达上调,表明ST6GalNAC3可能参与调节动物的行为[2]。
综上所述,ST6GalNAC3是一种重要的唾液酸转移酶,参与糖基化过程,对蛋白质的结构和功能有重要影响。ST6GalNAC3在多种疾病中发挥重要作用,包括前列腺癌、结直肠癌、膀胱癌和肝细胞癌。此外,ST6GalNAC3还与免疫系统的功能、神经系统疾病和动物行为相关。ST6GalNAC3的研究有助于深入理解糖基化过程的生物学功能和疾病发生机制,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Haldrup, Christa, Pedersen, Anne L, Øgaard, Nadia, Ørntoft, Torben F, Sørensen, Karina D. 2018. Biomarker potential of ST6GALNAC3 and ZNF660 promoter hypermethylation in prostate cancer tissue and liquid biopsies. In Molecular oncology, 12, 545-560. doi:10.1002/1878-0261.12183. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29465788/
2. Reichmann, Florian, Pilic, Johannes, Trajanoski, Slave, Norton, William H J. 2022. Transcriptomic underpinnings of high and low mirror aggression zebrafish behaviours. In BMC biology, 20, 97. doi:10.1186/s12915-022-01298-z. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35501893/
3. Dai, Jing, Li, Qiqing, Quan, Jun, Liu, Juan, Gao, Kai. 2023. Construction of a lipid metabolism-related and immune-associated prognostic score for gastric cancer. In BMC medical genomics, 16, 93. doi:10.1186/s12920-023-01515-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37138287/
4. Hadžibegović, Irzal, Vrselja, Zvonimir, Lauc, Gordan, Curić, Goran. 2014. Expression of leukocyte adhesion-related glycosyltransferase genes in acute coronary syndrome patients. In Inflammation research : official journal of the European Histamine Research Society ... [et al.], 63, 629-36. doi:10.1007/s00011-014-0735-3. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24748045/
5. Li, Weiping, Zuo, Kangwei, Zhao, Qi, Liu, Cheng, Jing, Suoshi. 2024. An 11-gene glycosyltransferases-related model for the prognosis of patients with bladder urothelial carcinoma: development and validation based on TCGA and GEO datasets. In Translational andrology and urology, 13, 2771-2786. doi:10.21037/tau-2024-632. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39816229/
6. Hodgkinson, Colin A, Enoch, Mary-Anne, Srivastava, Vibhuti, Shen, Pei-Hong, Goldman, David. 2010. Genome-wide association identifies candidate genes that influence the human electroencephalogram. In Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 107, 8695-700. doi:10.1073/pnas.0908134107. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/20421487/
7. Zhang, Lili, Rong, Weiqi, Ma, Jie, Su, Fei, Cui, Hongyuan. 2022. Comprehensive Analysis of DNA 5-Methylcytosine and N6-Adenine Methylation by Nanopore Sequencing in Hepatocellular Carcinoma. In Frontiers in cell and developmental biology, 10, 827391. doi:10.3389/fcell.2022.827391. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35321246/