智鼠故事 
C57BL/6JCya-Uacaem1/Cya 基因敲除小鼠
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产品名称：
Uaca-KO
产品编号：
S-KO-20550
品系背景：
C57BL/6JCya
* 使用本品系发表的文献需注明：Uaca-KO mice (Strain S-KO-20550) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
只
编辑策略
品系名称
C57BL/6JCya-Uacaem1/Cya
品系编号
KOCMP-72565-Uaca-B6J-VC
产品编号
S-KO-20550
基因名
Uaca
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
2700059D02Rik; nucling
NCBI ID
修饰方式
全身性基因敲除
NCBI RefSeq
NM_028283
Ensembl ID
ENSMUST00000050183
靶向范围
Exon 3
敲除长度
~1.8 kb
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成，建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献，以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
MGI:1919815 Homozygous mice display swelling of and inflammatory lesions in the preputial gland.
基因研究概述
UACA，即uveal autoantigen with coiled coil domains and ankyrin repeats（具有螺旋结构域和锚蛋白重复序列的葡萄膜自身抗原），是一种在多种组织和细胞类型中表达的蛋白质。它包含两个锚蛋白重复序列和一个螺旋结构域，这些结构域通常与蛋白质-蛋白质相互作用和细胞信号传导相关。UACA在细胞凋亡和细胞周期调控中发挥作用，与多种生物学过程和疾病相关。
在乳腺癌研究中，UACA基因的位点与化疗药物的耐药性和患者生存率相关。一项跨种族的全基因组关联研究（GWAS）表明，UACA基因位点与接受包括蒽环类药物和抗HER2治疗在内的化疗药物治疗的乳腺癌患者的总生存率（OS）相关[1]。转录组关联研究还发现，UACA基因表达水平与较差的OS相关。这些发现表明，UACA基因位点可能是预测乳腺癌患者化疗效果的遗传标记，有助于制定基于患者基因型的个体化治疗方案。
在微生物研究中，UACA序列被发现是一种独特的RNA切割模式。一项研究发现，一种名为MazFDR0417的RNA内切酶在压力环境下能够识别并切割UACA序列[2]。这种序列特异性可能允许细菌在压力条件下改变其翻译谱，从而生存下来。
在自身免疫性疾病研究中，UACA被确定为一种新的自身抗原。研究发现，在Vogt-Koyanagi-Harada综合征等葡萄膜炎患者中，UACA自身抗体的存在率显著高于健康对照组[3]。此外，UACA自身抗体在Graves病患者中的存在率也显著高于健康对照组，表明UACA可能是一种新的眼部肌肉自身抗原[4]。
在肺癌研究中，UACA基因表达下调与肿瘤的发生和进展相关。研究发现，UACA基因的表达在非小细胞肺癌（NSCLC）细胞和肿瘤中显著下调[5]。UACA的下调可能影响细胞凋亡的激活和DNA损伤检查点的激活，从而导致肿瘤细胞的基因组不稳定性。
在呼吸系统疾病研究中，UACA基因的表达在接触呼吸道致敏原后被上调。一项研究发现，接触已知致敏原后，UACA基因的表达上调，表明UACA可能参与了呼吸道致敏反应的调控[6]。
在口腔鳞状细胞癌（OSCC）研究中，UACA基因的表达与肿瘤进展和免疫抑制相关。研究发现，CAFs来源的细胞外囊泡（CAFs-Exo）能够促进OSCC的增殖并抑制免疫反应，而UACA基因的表达与CAFs-Exo的这种作用相关[7]。
在心血管疾病研究中，UACA基因的DNA甲基化水平与心血管疾病的风险相关。研究发现，UACA基因中的两个CpG位点与心血管疾病的风险相关，表明UACA基因的DNA甲基化可能在心血管疾病的发生发展中发挥作用[8]。
在肺功能研究中，UACA基因与肺功能指标相关。一项研究发现，UACA基因位点与肺功能指标FEV1/FVC相关，表明UACA基因可能参与了肺功能的调控[9]。
综上所述，UACA基因在多种生物学过程和疾病中发挥重要作用。它在乳腺癌化疗耐药性、微生物生存、自身免疫性疾病、肺癌、呼吸系统疾病、心血管疾病和肺功能等方面都有研究报道。UACA基因的研究有助于深入理解其在疾病发生发展中的作用机制，为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献：
1. Zhu, Qianqian, Schultz, Emily, Long, Jirong, Yao, Song, Kushi, Lawrence H. 2022. UACA locus is associated with breast cancer chemoresistance and survival. In NPJ breast cancer, 8, 39. doi:10.1038/s41523-022-00401-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35322040/
2. Miyamoto, Tatsuki, Ota, Yuri, Yokota, Akiko, Tsuneda, Satoshi, Noda, Naohiro. 2017. Characterization of a Deinococcus radiodurans MazF: A UACA-specific RNA endoribonuclease. In MicrobiologyOpen, 6, . doi:10.1002/mbo3.501. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/28675659/
3. Yamada, K, Senju, S, Nakatsura, T, Negi, A, Nishimura, Y. . Identification of a novel autoantigen UACA in patients with panuveitis. In Biochemical and biophysical research communications, 280, 1169-76. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11162650/
4. Ohkura, Tsuyoshi, Taniguchi, Shin-ichi, Yamada, Kazuhiro, Nishimura, Yasuharu, Shigemasa, Chiaki. . Detection of the novel autoantibody (anti-UACA antibody) in patients with Graves' disease. In Biochemical and biophysical research communications, 321, 432-40. doi:. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/15358194/
5. Moravcikova, Erika, Krepela, Evzen, Prochazka, Jan, Cermak, Jan, Benkova, Kamila. 2012. Down-regulated expression of apoptosis-associated genes APIP and UACA in non-small cell lung carcinoma. In International journal of oncology, 40, 2111-21. doi:10.3892/ijo.2012.1397. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22407486/
6. Gibb, Matthew, Liu, James Y, Sayes, Christie M. 2024. The transcriptomic signature of respiratory sensitizers using an alveolar model. In Cell biology and toxicology, 40, 21. doi:10.1007/s10565-024-09860-x. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38584208/
7. Wang, Wei-Zhou, Cao, Xue, Bian, Li, You, Ding-Yun, He, Yong-Wen. 2023. Analysis of mRNA-miRNA interaction network reveals the role of CAFs-derived exosomes in the immune regulation of oral squamous cell carcinoma. In BMC cancer, 23, 591. doi:10.1186/s12885-023-11028-5. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37365497/
8. Rousalova, Ilona, Banerjee, Sulagna, Sangwan, Veena, Saluja, Ashok, D'Cunha, Jonathan. 2013. Minnelide: a novel therapeutic that promotes apoptosis in non-small cell lung carcinoma in vivo. In PloS one, 8, e77411. doi:10.1371/journal.pone.0077411. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/24143232/
9. Gao, Yan, Pang, Huifang, Chen, Bowang, Sun, Dianjianyi, Zheng, Xin. 2021. Genome-wide analysis of DNA methylation and risk of cardiovascular disease in a Chinese population. In BMC cardiovascular disorders, 21, 240. doi:10.1186/s12872-021-02001-w. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33980183/
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精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
活体
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